【Mr.6】「紫松鼠」求職新理論,如何符合每間企業的特殊需求?
【Mr.6】「紫松鼠」求職新理論,如何符合每間企業的特殊需求?
2012.02.24 | 人物

上星期有人在美國賓州發現「紫松鼠」,松鼠竟然是「紫色」的?引來環境專家的關切,有人說這是松鼠中毒,有人說是基因突變,還沒查出是什麼原因。

不過,我卻猜想,這會不會是某一本書的行銷手法?(若是,這週可能就會揭曉了)先前有一位Google的徵才主管,剛好在今年一月,出版了一本新書,書名就叫做《紫松鼠》(Purple Squirrel,新聞請見這裡)。大家知道之前有人喊出「紫牛」,紫色是特別的,這位徵才經驗專家,喊出了這個新字「紫松鼠」,是要教大家一個求職關鍵──

這位專家的「紫松鼠」理論是,大部份的雇主,由於他們公司的特別需要,他們想找的人才,在人才市場上其實都是「不存在」的;獵頭公司要一邊說服雇主「別這麼挑,找不到的」,一邊也要想辦法找到這隻「紫松鼠」!不過,大部份的求職者不知道這一點,大部份的求職者至今仍是用「同樣的方式」在投履歷表,沒時間也沒自信,讓自己變成一隻「紫松鼠」!

這本書,就是教你怎麼變成「紫松鼠」,亞洲這邊不知道何時會出翻譯本,大家再趕快去買來看吧。

不過,我對所謂「紫松鼠」,有一個特別的看法。雖然還沒看過這本書,不過想藉此機會發表一下自己的看法,我認為,大家最可以馬上做、馬上變成「紫松鼠」的關鍵,在於我們小時候都聽過的一句話──

這週末逛街,聽到一位家長在和她小學的孩子談到「一技之長」的重要,小朋友嗯嗯嗯的聽著,在她的小小世界裡,她所看到的一技之長,應該就是目前在學的鋼琴啦、心算啦、英文朗讀啦、油畫啦……。

想起自己小時候,受到家裡與老師的啟發,字寫得很漂亮;那是在我十歲的時候,還得過台北市的獎,我的老師除了一般手寫字,也教我畫「藝術字」,那時候的海報字是自己畫的,不是用印的,十歲的我,拿著尺、圓規、鉛筆和彩色筆,就可以畫出很漂亮的藝術字,漂亮到我還被借調到隔壁班,來幫忙他們做海報。

我還記得那個隔壁班的老師,是這樣告訴其他小朋友的:「你們多學學他!」

我如沐春風,享受著,只見這位隔壁班老師繼續說:

「這麼會畫字,一技之長,以後餓不死!」

那時候我還不太理解,不過,我心中覺得有點怪怪的,很顯然,畫字是一個我沒預期的「專長」,考試不會考藝術字,升學也不必藝術字,但這位老師竟說我可以拿這個來「餓不死」?真的嗎?聽起來好像是稱讚,又好像不是稱讚,我當下是覺得怪怪的。

第二次聽到「一技之長」,我已經25歲,人在美國矽谷,研究所剛剛畢業。

我從來不想當記者,只是對人特別有興趣;我開始寫書,就從「訪問」人開始;這一次,我來到矽谷一位前輩家中,訪問他,訪完之後,他對著他的孩子說了一句我永遠記得的話:

「你看看,你們都要學學他(就是我),有一個『一技之長』,以後不會餓死!」

這句話聽來好熟悉!我想起小時候畫藝術字那位隔壁班老師說的話,我大概確定,這句話雖然沒有諷刺意味在裡頭,但絕對不是一句值得我高興的稱讚話,因為,這些「一技之長」並不是我的專業,我不可能靠這些「一技之長」來過日子,這些只是暫時的興趣,頂多賺賺「外快」罷了,我應該專注在我的專業。

那,什麼是我的專業?

這個注重專業的年代,什麼是我的「專業」呢?

後來我回到家鄉,開始的幾份工作,都會碰到「翻譯」,有一位主管是這樣「稱讚」我的:你懂科技,又會寫作,又很會英文,有這麼多「一技之長」,不怕餓死!

再聽到這句話,我終於真正的了解了這個產業的生態,我知道,那時候我真是「多才多藝」,我都在做「翻譯」;不過,如果沒有機會做這件事,我怎麼能在老闆面前這麼出鋒頭,受到很多人的注意,也讓自己更有信心!

也讓自己更知道,「專業」根本是狗屁,在現代要變成一隻「紫松鼠」,每家公司都這麼不一樣,你的專業,來不及應付到所有公司的特殊需求。當然,很多人是帶著專業在找工作的,有些人是設計師,專業就是設計;有些人是軟體工程師,專業就是寫程式;有些人是精算師、律師、會計師……專業就不必多說了,不過,市面上有更多更多也不錯的工作機會,並不是在徵求「專業」的人才,而是徵求「合適」的人才,而這些工作機會,求職的競爭者也特別特別的多,大部份的求職者的出身,都是「社會系」、「歷史系」…來面試也都承認自己「不想做這個」,裡面很多人在轉職中,所謂「專業」的定義,似乎不斷的在變動中,這時候,你還真的想去追求什麼專業嗎?

撇開專業,看到現實──

然後,看到自己的特色,就會發現,我們自己都有不錯的「一技之長」,到最後,我們雖然都不是「做那個」,那些專長就好像只能當興趣?不過,這些興趣,這些「一技之長」,在兒時的時候,就讓我們和別人不太一樣了,給了我們稱讚,也給了我們很多很多的信心。

我們應該繼續下去這些「一技之長」,讓它變成最好的綠葉,襯托你這朵紅花;當我們到了工作場所,因為有這些「一技之長」,我們有機會交比較多的朋友,做比較多不一樣的事,讓其他人更看到我們,也就更能在這個「通才」的環境中,爬得更快,升得更高。一技之長,在面試的時候是說不上來的!但你所散發出的那種氣味,你就已經是一隻「紫松鼠」了。

我心中的「紫松鼠」定義,其實就是一隻充滿信心的松鼠,它的外表或許不是紫色的,但它的內心是;這樣一來,牠一直會散發出很強烈的色彩,誰都會注意得到。

出自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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