【德國現場】台達電品牌之路再進化,加強技術整合邁向下個十年
【德國現場】台達電品牌之路再進化,加強技術整合邁向下個十年
2012.04.26 | 科技

一年一度全球最重要的德國漢諾威工業展正盛大舉行(4/23~4/27),台達電今年的攤位展出規模為參展有始以來最大,而且是首度旗下11個事業群共同聯合參展。

事實上,台達電以往都是各個事業群自行組團參展,幾乎沒有同時這麼多部門的人一起赴海外同時展示產品及公司的研發實力,就連這回親自帶團出征的副董暨執行長海英俊在和參展員工大合照時,也向本刊記者表示「非常難得」、「從來沒這麼浩大過」。

三種態度深化DELTA品牌

從今年台達電的參展主題「Smarter、Greener、Together」中不難發現其努力想深化「DELTA」這個品牌拓展市場的決心,因而以比較讓人顯而易懂易記的標語與旗下產品做連結,當然,最重要的「環保、節能、愛地球」的台達精神依舊沒有失去。

去年台達電正式宣布為品牌元年,開始整頓、收納旗下的產品,希望從中萃取出最精華、最能代表企業的精神象徵,於是Smarter強調功能、Greener強調理念、Together強調方法,這三種態度因運而生。

不過,海英俊也坦言,「要整合原本分散在各個事業群的想法,取得大家的共識是最困難的,因為長久以來大家無論對自己旗下產品或公司的看法都有一定的堅持,但大家的觀念要適時改變。」

品牌背後是什麼?
自1971年成立至今已41歲的台達電,在做代工之餘,也要同步發展自有品牌,這條路何其好走?品牌和業務又要如何搭配得恰到好處?

包括電源供應器、工業自動化、能源方案管理、伺服馬達、電動車、LED等,台達的產品包羅萬象橫跨你我生活各領域,但其實內部發現,許多項產品、專業技術都是環環相扣的,台達電在任何一面從未缺席,「欠的是將這些技術做整合,交給客戶一個更完善的解決方案。」

於 是,在品牌事業部的催化下,這些產品不再是零碎分散至各個角落,台達電也不再是一家在外人看來只是做零組件很強的公司,因為更厲害的則是未來能幫客戶實現 整體的系統解決方案,DELTA這個品牌不只能幫客戶解決一件事而已,或許就如同海英俊所說的,「整合之後我們另外以品牌形象再出發,性價比也要夠高才 行。」

(圖說:台達電副董事長暨執行長海英俊親自到現場觀看展場情形)

(圖說:台達電此次參展規模為歷年來最大,共超過70名國內外同仁一起參與。)

(圖說:此次台達電除了展示工業自動化及電源管理相關外,包括太陽能、風力及電動車也是這次的展會焦點,客戶詢問度相當高。)

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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