Google的秘密X實驗室裡正開發會自動駕駛的車以及擴增實境眼鏡，這是幾年前研究人員就著手進行的「仿人腦」專案。
Google的科學家們以機器創造了最大的神經網路，連接共1萬6千台電腦處理器，這些電腦透過上網會自動學習。
那麼這1萬多個處理器合成的「仿人腦」在看了上千萬個Youtube中的影像後究竟在學習什麼呢？科學們希望他們學會「辨識出貓的臉」。
本週Google的科學家與程式設計師就會在愛丁堡舉行的一個研討會中呈現學習成果－這次的成果比過去好了許多，這套神經網路能在2萬多比不同的圖片中成功找到「貓在哪裡」。
這項研究象徵電腦科技進入了新的時代：鉅量電腦匯聚成的大型資料中心。建立在這個基礎上，更多如機器視野與認知、語言認知、翻譯等將成為可能。
雖然這已經是科幻電影中想像了很久的場景，但這次的軟體仿人腦專案的確帶來不錯的系統學習成果；更值得慶賀的是，這種「深度學習」技術不是只有Google投入；去年，Microsoft的科學家也曾展示類似的技術，讓電腦能夠理解人類的語言。
紐約大學的教授Yann LeCun表示語言認知是當今電腦運算中最熱門的研究。
