【電子商務實戰講堂 之二十六】Inspirato.com─讓你用三折租高級豪華度假別墅
【電子商務實戰講堂 之二十六】Inspirato.com─讓你用三折租高級豪華度假別墅
2012.07.04 | 創業

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好,我要先說,這次介紹這個我想我可能一輩子都用不到(哭泣),但是還是要介紹一下,市場就是一種到處都是市場然後不是說你用不到就不是市場的一種學問,所以不能太偏頗就是了。

不管是在「豪華度假村」還是「愛情大臨演」這種好萊塢的片子裡面,我們常常看到有全家出遊去度假勝地的橋段,然後好好的放鬆一下一整個假期,所以對於一些家庭來說,一些聖誕節假期,感恩節假期等等的度假計畫是很常見的。

但是「度假村」與「豪華別墅」對於要度假的人來說是相當昂貴的一筆支出,因為這種度假與租豪華別墅模式通常都是要先加入度假俱樂部,有年會與入會費的兩種支出,然後每次租的時候再付每次的費用。簡而言之,絕對數字可是多上加多。

但是 Inspirato.com 套入了最新的 Airbnb 的模式,你可以想像那種度假俱樂部的作法一定是自己擁有所有的房產,然後接著就哭哭了,因為成本實在太大了,只要有成本就得轉嫁出去給消費者,接著就是無窮盡的費用。Inspirato.com 套入 Airbnb 的模式就有一個問題被解決了,就是「房產所有權都不是我們的」,但是可以使用這些房產,就變成了物業管理一樣。 Inspirato.com 與一群豪宅主人把閒置的空間放出來,開放給使用者使用,根據他們的估計,至少幫大家省下了六成以上的費用。

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物業管理轉型

Airbnb的模式因為被證實可以實行,並且有許多人仰賴它旅行,所以各種變種就出現了,Inspirato.com 的作法讓平常度假的方式省到只需要花1/3的價錢就可以租到度假別墅,甚至還有遊艇,對於一年只度幾次假,的確可以讓人把許多錢省下來用在更多的地方上面。另外,Inspirato.com 他們本身也是一家都在幫人管理房子的公司,所以他們推出的可租物件都是他們已經管理了數年以上的房子,才與屋主討論這種方式,是令人放心的。

淡旺季調整價格

既然是用 Airbnb 的模式,並且也是使用在度假與旅行上,根據淡旺季調整價格也是很正常的,所以也變成可以用更低的門檻讓別人使用這樣的度假村服務,或是享受這樣的度假別墅,對於客層的擴大來說是很重要的。Inspirato.com 的模式已經讓他們的年營業額超過400萬美金,並且連續拿到超過6000萬美金的投資。

我們連續兩次介紹相關Airbnb的模式,為的是讓大家可以知道其實地球的過度開發與過度生產,在一些慾望上已經是很大的浪費,對地球資源來說是很大的負擔,如何利用網路或是其他工具優化我們以往的生活模式,並且降低不必要的浪費,是我們這些還活在地球上的人重要課題。

講師簡介:

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0Buytheway 買物誌創辦人,自大學起創辦與從事國內外電子商務服務已有九年經驗,擅長創新營業模式與網路行銷 

Max的網誌

關鍵字: #Airbnb #電子商務
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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