土地銀行「真實In Truth-陳志駒攝影創作展」熱鬧登場
土地銀行「真實In Truth-陳志駒攝影創作展」熱鬧登場

土地銀行繼「心境、薪傳-邱定夫教授師生聯展」深獲好評後,邀請陳志駒老師自本(101)年7月4日起假該行「館前藝文走廊」舉辦「真實In Truth-陳志駒攝影創作展」。

陳志駒老師筆名李瘦蝶,1962年出生,台北市人。曾獲時報文學獎第十屆新詩首獎,並多次參加國內外個、聯展及經常受邀演講。

陳志駒是一位兼備詩人氣質與豐沛美學素養的攝影藝術家,十多年默默且熱情專注於攝影轉換為個人創作媒介,持續創作驚豔的影像作品,吸引攝影團體及文藝界的諸多好奇。這條路雖然走得辛苦,但如同他所說:「時間,磨礪了我擁有更成熟的創作觀點,這是好事!」這樣的觀點究竟如何讓陳志駒從現實場景,巧妙融合成為擬真似畫的想像世界?凌駕軟體工具之上,賦予創作本質的奇特美感?這不僅是他個人藝術思維的造境,也是台灣當代攝影探討解放形式與鬆綁器材的極佳省思,更引導人們重新思考攝影介入純創作的影像告白。

陳志駒一再強調「攝影,不只是攝影。」(Photography, Not Merely Photography),回顧這幾年攝影器材與功能競技發展,尚無人能在「攝影創作」與「影像創作」之間給予更確定的自信呈現。在觸按快門之外,仍有許多可表達個人創作與想像的美好,如同畫家手握畫筆與操控顏料那樣地自由。至於攝影與畫筆之間,如何拿捏各自表述的藝術觀點,親炙了他的每幅作品,不難理解「攝影創作」如何不被數位定義或窄化,或能以更廣義且具開拓性的想像視野,啓發景深與快門的卓越之眼呢?!歐洲新聞攝影大師布列松(Henri Cartier-Bresson)曾說:「照相是種直接的行動,而繪畫卻是思索。」只是這個思索不該只是畫家專屬,攝影是否具備了這樣反觀的企圖與行動,相信陳志駒在這次提出37件精彩的代表作品,將可證明拿相機的「真實」,也能如此勇敢面對~我們身處這世代想像虛擬的攝影表現,可以如此真實不虛!

土地銀行向來熱心社會公益,注重企業形象,一本「提昇企業價值、邁向優質金融機構」之宗旨,自7月4日開始於台北市館前路46號該行總行舉辦本次攝影展(免費參觀),展出時間為每週一至週五上午9時至下午17時(例假日不開放),7月25日中午12時卸展,歡迎各界朋友蒞臨觀賞,共同感受陳志駒老師深厚的藝術造詣。另該行臺北市忠孝分行、臺中市中港分行自99年12月1日起延長營業時間至17時,歡迎多加利用。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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