土地銀行「真實In Truth-陳志駒攝影創作展」熱鬧登場
土地銀行「真實In Truth-陳志駒攝影創作展」熱鬧登場

土地銀行繼「心境、薪傳-邱定夫教授師生聯展」深獲好評後,邀請陳志駒老師自本(101)年7月4日起假該行「館前藝文走廊」舉辦「真實In Truth-陳志駒攝影創作展」。

陳志駒老師筆名李瘦蝶,1962年出生,台北市人。曾獲時報文學獎第十屆新詩首獎,並多次參加國內外個、聯展及經常受邀演講。

陳志駒是一位兼備詩人氣質與豐沛美學素養的攝影藝術家,十多年默默且熱情專注於攝影轉換為個人創作媒介,持續創作驚豔的影像作品,吸引攝影團體及文藝界的諸多好奇。這條路雖然走得辛苦,但如同他所說:「時間,磨礪了我擁有更成熟的創作觀點,這是好事!」這樣的觀點究竟如何讓陳志駒從現實場景,巧妙融合成為擬真似畫的想像世界?凌駕軟體工具之上,賦予創作本質的奇特美感?這不僅是他個人藝術思維的造境,也是台灣當代攝影探討解放形式與鬆綁器材的極佳省思,更引導人們重新思考攝影介入純創作的影像告白。

陳志駒一再強調「攝影,不只是攝影。」(Photography, Not Merely Photography),回顧這幾年攝影器材與功能競技發展,尚無人能在「攝影創作」與「影像創作」之間給予更確定的自信呈現。在觸按快門之外,仍有許多可表達個人創作與想像的美好,如同畫家手握畫筆與操控顏料那樣地自由。至於攝影與畫筆之間,如何拿捏各自表述的藝術觀點,親炙了他的每幅作品,不難理解「攝影創作」如何不被數位定義或窄化,或能以更廣義且具開拓性的想像視野,啓發景深與快門的卓越之眼呢?!歐洲新聞攝影大師布列松(Henri Cartier-Bresson)曾說:「照相是種直接的行動,而繪畫卻是思索。」只是這個思索不該只是畫家專屬,攝影是否具備了這樣反觀的企圖與行動,相信陳志駒在這次提出37件精彩的代表作品,將可證明拿相機的「真實」,也能如此勇敢面對~我們身處這世代想像虛擬的攝影表現,可以如此真實不虛!

土地銀行向來熱心社會公益,注重企業形象,一本「提昇企業價值、邁向優質金融機構」之宗旨,自7月4日開始於台北市館前路46號該行總行舉辦本次攝影展(免費參觀),展出時間為每週一至週五上午9時至下午17時(例假日不開放),7月25日中午12時卸展,歡迎各界朋友蒞臨觀賞,共同感受陳志駒老師深厚的藝術造詣。另該行臺北市忠孝分行、臺中市中港分行自99年12月1日起延長營業時間至17時,歡迎多加利用。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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