【2012網路人氣賣家100強】47位賣家攬進千票,最後激戰倒數8小時!
【2012網路人氣賣家100強】47位賣家攬進千票,最後激戰倒數8小時!

2012網路人氣賣家100強評選倒數8小時,經過長達10天的強力催票,8大類230位賣家終於到了決戰時刻,目前超過千票的賣家高達47位,歷年來最多。最後一天的戰況預估,千票以下賣家可望是一天之內變動最多的族群,許多名次之間差距只在個位數,甚至增加30票就能跳升3個名次,讓最後8小時充滿肉搏戰的激烈景況。

**另外,在評審評分的部分,今年由25個電子商務專業人士組成的豪華評審團,評分已進入最後階段,評審團評分將占最終百強****50%**的積分占比。

#投票位置 http://powerseller2012.bnext.com.tw/

#其他詳情 http://www.bnext.com.tw/event/view/cid/69/id/12642

 

8月1日 下午1時,票數現況

破千票的賣家**(排序以賣場首字排序,非票數排序)**

轉蛋玩具館、聯合訂房中心、塔吉特千層專賣、黑貓探險隊、康是美、高雄不二家、時尚美人購物商城、香帥蛋糕、茉莉二手書店、美麗日記、玩酷子弟網路商店、法藍四季烘焙坊、東京靚包、東京著衣、屈臣氏網路商店、依蕾特、里琪NI-KIYO、良興Eclife購物網、衣芙日系、艾咪E舖、台北3C批發王、卡滋爆米花、天藍小舖、天母嚴選、不囉唆賣場、小婷電腦、TWO DO、STAYREAL AIRMALL、STAR.MIMI、Rainbow shop、PUREE、NARUKO牛爾、MUJI無印良品、Miu'S、MIHARA、LULUS、FG美妝購物、EYESCREAM、ERH安全醫美保養品、D2惡魔蛋糕、BAI白媽媽、Ann Smile微笑安安、Aimee包包屋、86小舖、7baby票券網、172巷鞋舖

 

500-999票的賣家(排序以賣場首字排序,非票數排序)** **

魔法e裳、雙人徐、韓式作風、嬰之房親子館、樺仔二手電腦、歐可茶葉 OK TEA、數位小兔攝影器材批發零售、愛戀小媽咪、愛康環保抗菌衛生棉、買窩童裝兒童百貨、童鞋城堡、喜生米漢堡、連珍、船井生醫、梅梅露Dreams、排汗專家、皇宮 餐廳級月亮蝦餅、洋芋妹韓國潮流館、施巴品牌旗艦店、雨傘王、東京浪漫RICO、京典精品生活館、阮的肉干、快車肉乾、克朗奇手作泡芙、衣韓館、米迦 千層乳酪蛋糕、米其林美食網、安珂、好煮藝義大利麵。醬、白鳥花子、台北濱江、北緯23.5、水娃娃童裝、小禮堂、小新樂器館、小二布屋、大窩口 木酢液達人館、YEs 3C、Song Baby の Joy、Riwa’s 韓國精品、Q Cat日系時尚小舖、PC流行通訊網、MallDJ親子購物網、KOMONO韓國精品館、funbox麗嬰國際玩具、efashion、baby童衣、babygo親子購物網、apm、amai、A.SO.BI、2R手工真皮

 

300-500票的賣家(排序以賣場首字排序,非票數排序)

鐵道新世界購物網、雙兒網、優寶貝專業親子購物網、駱師傅法式手工冰淇淋、瑪莉屋口袋比薩、夢展望、愛美家、惡南宅急店、喬大海鮮屋、眼圈熊、粉刺達人-艾莎古薩、海洋盒子、海克利斯健身補給、時代廣場、香草甜心、美麗洋行、美而美食品、美日多多、洪氏鮮蝦、春捲包、狗魚貓樂園、周董的店、好娃娃親子生活館、吉兒 龐克x蘿莉專賣店、玉如阿姨的店、玉山最低比價網、可傑數位、手機配件倉庫、天嵐戶外用品店、小紅帽美妝、Sweet Dolly、PLAYWOODS娛樂森林、Pink韓衣時尚、O’Ringo 林果良品皮鞋、NOW健而婷、Mombabyfun進口嚴選、Manstyle潮流嚴選、I-Sweety中大尺碼、HITO本舖、EZMORE購物網、EDWIN、E.Ya、DoGa 香酥脆椒、Cutie fashion、Bonjour簡單舒適鞋、BIGO必果、Bast 芭絲媞塑身衣、Ann Shop小安的店、3Q小品生活王、100mountain登山網

 

1-299票的賣家(排序以賣場首字排序,非票數排序)

蘿絲帕夫、鐘錶通、寶貝の窩B.B.HOUSE、禮小龍、衛立兒生活館、嘉蒂斯、飯菜舖子、雅康購物網、買新鮮生鮮超市、視鼎光學科技運動太陽眼鏡專賣店、舒活。髮色、無國界國際服飾、培菓幸福寵物、偷拍網、配件知家、海鮮達人、海鮮帝國、海鮮市集、海渡精品百貨、時裳韓風、柒彩年代、青山AOYAMA、阿邦師當舖、芳子時尚、玫瑰廚房、幸福食客、妹妹豬中大尺碼、奇盟電池購物網、奇恩舖子 照明專賣店、享夢城堡、亞培營養活力購、良品嚴選計畫、有機福利社、好神團購王、吉米貝爾烘焙坊、天然美妍網、大海大海甜不辣、上田咖啡烘焙館、三兄弟生活家電城、ZIP、winshop今飾精品、Taiwan 墨水匣王、S美人窈窕網、SUKI愛美公式、STORY皮套王、Smooches、Simple MiXi、PureShe 她飾品、Puff Nation、PLANET行星、One Boy、Norns、Neogence霓淨思、Nak-classic、MOX、Moko Shop 假髮專賣店、MoDa.Q中大尺碼女裝、MINI GIRL、ManColoR、Mai Doll日系美妝館、lolovivi-tw、LaiMart來買網、KOUZOU、ISPC慶豐資訊、Home Dr.、Herz 盒子、GUY-SHOP、Genie瓶中精靈、Filles 法莉絲、Fiki、ekorea衣韓時尚、ee7通信購物網、Docomo眼鏡館、D.P-shop、Coral's 可樂思、Bow2包包網、BESTshop、BEST Men、ART小舖、APERY、A-KAY0 STORE

關鍵字: #人氣賣家
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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