【2012網路人氣賣家100強】47位賣家攬進千票,最後激戰倒數8小時!
【2012網路人氣賣家100強】47位賣家攬進千票,最後激戰倒數8小時!

2012網路人氣賣家100強評選倒數8小時,經過長達10天的強力催票,8大類230位賣家終於到了決戰時刻,目前超過千票的賣家高達47位,歷年來最多。最後一天的戰況預估,千票以下賣家可望是一天之內變動最多的族群,許多名次之間差距只在個位數,甚至增加30票就能跳升3個名次,讓最後8小時充滿肉搏戰的激烈景況。

另外,在評審評分的部分,今年由****25****個電子商務專業人士組成的豪華評審團,評分已進入最後階段,評審團評分將占最終百強****50%****的積分占比。

投票位置 http://powerseller2012.bnext.com.tw/

其他詳情 http://www.bnext.com.tw/event/view/cid/69/id/12642

 

8月1日 下午1時,票數現況

破千票的賣家****(排序以賣場首字排序,非票數排序)

轉蛋玩具館、聯合訂房中心、塔吉特千層專賣、黑貓探險隊、康是美、高雄不二家、時尚美人購物商城、香帥蛋糕、茉莉二手書店、美麗日記、玩酷子弟網路商店、法藍四季烘焙坊、東京靚包、東京著衣、屈臣氏網路商店、依蕾特、里琪NI-KIYO、良興Eclife購物網、衣芙日系、艾咪E舖、台北3C批發王、卡滋爆米花、天藍小舖、天母嚴選、不囉唆賣場、小婷電腦、TWO DO、STAYREAL AIRMALL、STAR.MIMI、Rainbow shop、PUREE、NARUKO牛爾、MUJI無印良品、Miu'S、MIHARA、LULUS、FG美妝購物、EYESCREAM、ERH安全醫美保養品、D2惡魔蛋糕、BAI白媽媽、Ann Smile微笑安安、Aimee包包屋、86小舖、7baby票券網、172巷鞋舖

 

500-999****票的賣家****(排序以賣場首字排序,非票數排序)**** 

魔法e裳、雙人徐、韓式作風、嬰之房親子館、樺仔二手電腦、歐可茶葉 OK TEA、數位小兔攝影器材批發零售、愛戀小媽咪、愛康環保抗菌衛生棉、買窩童裝兒童百貨、童鞋城堡、喜生米漢堡、連珍、船井生醫、梅梅露Dreams、排汗專家、皇宮 餐廳級月亮蝦餅、洋芋妹韓國潮流館、施巴品牌旗艦店、雨傘王、東京浪漫RICO、京典精品生活館、阮的肉干、快車肉乾、克朗奇手作泡芙、衣韓館、米迦 千層乳酪蛋糕、米其林美食網、安珂、好煮藝義大利麵。醬、白鳥花子、台北濱江、北緯23.5、水娃娃童裝、小禮堂、小新樂器館、小二布屋、大窩口 木酢液達人館、YEs 3C、Song Baby の Joy、Riwa’s 韓國精品、Q Cat日系時尚小舖、PC流行通訊網、MallDJ親子購物網、KOMONO韓國精品館、funbox麗嬰國際玩具、efashion、baby童衣、babygo親子購物網、apm、amai、A.SO.BI、2R手工真皮

 

300-500****票的賣家****(排序以賣場首字排序,非票數排序)

鐵道新世界購物網、雙兒網、優寶貝專業親子購物網、駱師傅法式手工冰淇淋、瑪莉屋口袋比薩、夢展望、愛美家、惡南宅急店、喬大海鮮屋、眼圈熊、粉刺達人-艾莎古薩、海洋盒子、海克利斯健身補給、時代廣場、香草甜心、美麗洋行、美而美食品、美日多多、洪氏鮮蝦、春捲包、狗魚貓樂園、周董的店、好娃娃親子生活館、吉兒 龐克x蘿莉專賣店、玉如阿姨的店、玉山最低比價網、可傑數位、手機配件倉庫、天嵐戶外用品店、小紅帽美妝、Sweet Dolly、PLAYWOODS娛樂森林、Pink韓衣時尚、O’Ringo 林果良品皮鞋、NOW健而婷、Mombabyfun進口嚴選、Manstyle潮流嚴選、I-Sweety中大尺碼、HITO本舖、EZMORE購物網、EDWIN、E.Ya、DoGa 香酥脆椒、Cutie fashion、Bonjour簡單舒適鞋、BIGO必果、Bast 芭絲媞塑身衣、Ann Shop小安的店、3Q小品生活王、100mountain登山網

 

1-299****票的賣家****(排序以賣場首字排序,非票數排序)

蘿絲帕夫、鐘錶通、寶貝の窩B.B.HOUSE、禮小龍、衛立兒生活館、嘉蒂斯、飯菜舖子、雅康購物網、買新鮮生鮮超市、視鼎光學科技運動太陽眼鏡專賣店、舒活。髮色、無國界國際服飾、培菓幸福寵物、偷拍網、配件知家、海鮮達人、海鮮帝國、海鮮市集、海渡精品百貨、時裳韓風、柒彩年代、青山AOYAMA、阿邦師當舖、芳子時尚、玫瑰廚房、幸福食客、妹妹豬中大尺碼、奇盟電池購物網、奇恩舖子 照明專賣店、享夢城堡、亞培營養活力購、良品嚴選計畫、有機福利社、好神團購王、吉米貝爾烘焙坊、天然美妍網、大海大海甜不辣、上田咖啡烘焙館、三兄弟生活家電城、ZIP、winshop今飾精品、Taiwan 墨水匣王、S美人窈窕網、SUKI愛美公式、STORY皮套王、Smooches、Simple MiXi、PureShe 她飾品、Puff Nation、PLANET行星、One Boy、Norns、Neogence霓淨思、Nak-classic、MOX、Moko Shop 假髮專賣店、MoDa.Q中大尺碼女裝、MINI GIRL、ManColoR、Mai Doll日系美妝館、lolovivi-tw、LaiMart來買網、KOUZOU、ISPC慶豐資訊、Home Dr.、Herz 盒子、GUY-SHOP、Genie瓶中精靈、Filles 法莉絲、Fiki、ekorea衣韓時尚、ee7通信購物網、Docomo眼鏡館、D.P-shop、Coral's 可樂思、Bow2包包網、BESTshop、BEST Men、ART小舖、APERY、A-KAY0 STORE

關鍵字: #人氣賣家
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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