【Meet創業之星】線上共同協作的社群主題雜誌-Cupoy
【Meet創業之星】線上共同協作的社群主題雜誌-Cupoy
2012.08.20 | 創業

現在大多數的人已深度依賴數位工具帶來的便利,將之視為提昇工作更有效率的方式。如雲端筆記本 Evernote、稍後閱讀 Pocket等等,但這些都是較針對個人需求的用戶。由聯成數網推出的 Cupoy 主題社群雜誌,其服務能將即時存取的網頁資料彙編為一本主題雜誌外,還能夠集合眾人智慧進行社群協同編輯,積累下來形成豐富的主題資料庫。

右為總經理裴超颿。(攝影/賀大新)

總經理裴超颿表示,現代資訊量繁複龐雜,社群化時代來臨,訊息漸漸以碎片化方式呈現,資料多半分散在各處。人們可能在走路、等車時利用這些簡短的時間瀏覽,但始終缺乏一個有效整理的工具。為幫助這些使用者在資訊海量的時代,能夠在極短的時間內收集到感興趣、或是有幫助的資料, Cupoy 服務應運而生。

裴超颿進一步強調,在不改變使用者習慣的前提下,讓使用者喜歡上 Cupoy 的服務。Cupoy 整合散布在網路上的片斷資料,進而成為使用者協作的社群主題雜誌。每位使用者都是編輯者,但協作權限可設定。目前主題雜誌仍以公開的方式呈現,未來考慮開放隱私管理、限定分享對象作為收費項目。

當使用者在各處網站蒐集資料,只要登入 Cupoy,即可將該網頁收藏至個人素材庫,再進一步從素材庫分類到適合的主題雜誌,例如攝影、美食、音樂等。值得一提的是,一旦安裝 Cupoy 的插件功能,在 Facebook 上就會看到多了一個「收藏」的功能鍵,能將感興趣的內容輕鬆一鍵收藏到 Cupoy 內。

Cupoy 在使用體驗上,讓閱讀介面更加友善、去除多餘不必要的畫面,圖文參差排列如同雜誌般的閱讀觀感。使用者會先看到一段內容,預覽後再決定是否連結到該網站,此外,Cupoy 的「收藏即訂閱」,使用者不必一一查看網站,Cupoy 就會自動同步更新這些網站的內容,儼然像是以圖為主的 RSS 服務。

裴超颿表示,和一般資料收集工具不同之處在於, Cupoy 提供內容重組及共同編輯功能,「收藏只是一個過程,最終目的希望成為使用者的知識資料庫,形成提昇知識涵量的管道。」而社群協作也是 Cupoy 的最大特色,舉例來說,好友一同出遊就可以共同把相關的旅遊資料、景點日記、照片、影片這些片斷的資料匯整到同一本主題雜誌,不僅留下美好回憶,也強化旅遊深度。

過去 8 年以系統開發專案為主的聯成數網,擁有成熟的軟體開發技術與經驗,在 2011 積極轉型,研發自有產品 Cupoy。「但創業一切都是從零開始,」準備了近一年的時間,在今年 7 月服務問世。「接下來目標就是讓更多人認識 Cupoy ,」除了行銷計畫,隨著新事業的發展,人脈、資源也必須重新累積。下一步預計推出 Cupoy App,期待更符合使用者的行動需求。

Q1. **** 在市場上,有競爭對手是好事,表示肯定這個市場是存在的,雖然行銷資源上沒有國外廠商來得多,但就我們的核心功能來說,不見得沒有機會。就我們過去的開發經驗,基本上想得到的功能都可以逐步實現,但首重目標是要讓使用者真正喜愛這個服務。

Q2. **** 就專案市場而言,市場需求量下降、利潤越砍越低,資金會是我們最大的題目。找資金是我們的弱項,過去不曾有過這些經驗,甚至如何和投資人打交道也不是我們所擅長的,需要一一克服這些難題。

團隊 Team 4 人,以 RD 為主。

公司服務 **** 將散佈在網路上的資訊,Cupoy 扮演能夠收藏及重組這些不同的內容,透過社群力量共同協作,彙整成為專屬的主題雜誌資料庫。

成立時間 Founded Time 2001 年

主要用戶 user (1)社群微服務的重度使用者 (2)社群內容小量多樣出版(含實體出版/數位出版)企業用戶

商業模式 **** Cupoy 提供的服務能夠凝聚目標明確的用戶,未來可結合電子商務或社群商業活動。

網址 http://www.cupoy.com/

【共好計畫1* **** * 域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁

【共好計畫2* **** * 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁

【共好計畫3* **** * 104市調中心每月不限名額,提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台,供目標族群試用體驗,團隊得以聽見使用者真正心聲!詳見 活動網頁

【活動預告】第 21 場創業小聚 9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

2012* **** 創業之星NeoStar* **** ** 】評選即將截止! **** 《數位時代》將於12月評選出2012創業之星NeoStar,想要角逐的團隊、且還沒被《數位時代》認識到你們,快把握機會來報名,分享你們的創新應用。請來信 meet@bnext.com.tw

關鍵字: #Meet創業之星
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓