【Meet創業之星】線上共同協作的社群主題雜誌-Cupoy
【Meet創業之星】線上共同協作的社群主題雜誌-Cupoy
2012.08.20 | 創業

現在大多數的人已深度依賴數位工具帶來的便利,將之視為提昇工作更有效率的方式。如雲端筆記本 Evernote、稍後閱讀 Pocket等等,但這些都是較針對個人需求的用戶。由聯成數網推出的 Cupoy 主題社群雜誌,其服務能將即時存取的網頁資料彙編為一本主題雜誌外,還能夠集合眾人智慧進行社群協同編輯,積累下來形成豐富的主題資料庫。

右為總經理裴超颿。(攝影/賀大新)

總經理裴超颿表示,現代資訊量繁複龐雜,社群化時代來臨,訊息漸漸以碎片化方式呈現,資料多半分散在各處。人們可能在走路、等車時利用這些簡短的時間瀏覽,但始終缺乏一個有效整理的工具。為幫助這些使用者在資訊海量的時代,能夠在極短的時間內收集到感興趣、或是有幫助的資料, Cupoy 服務應運而生。

裴超颿進一步強調,在不改變使用者習慣的前提下,讓使用者喜歡上 Cupoy 的服務。Cupoy 整合散布在網路上的片斷資料,進而成為使用者協作的社群主題雜誌。每位使用者都是編輯者,但協作權限可設定。目前主題雜誌仍以公開的方式呈現,未來考慮開放隱私管理、限定分享對象作為收費項目。

當使用者在各處網站蒐集資料,只要登入 Cupoy,即可將該網頁收藏至個人素材庫,再進一步從素材庫分類到適合的主題雜誌,例如攝影、美食、音樂等。值得一提的是,一旦安裝 Cupoy 的插件功能,在 Facebook 上就會看到多了一個「收藏」的功能鍵,能將感興趣的內容輕鬆一鍵收藏到 Cupoy 內。

Cupoy 在使用體驗上,讓閱讀介面更加友善、去除多餘不必要的畫面,圖文參差排列如同雜誌般的閱讀觀感。使用者會先看到一段內容,預覽後再決定是否連結到該網站,此外,Cupoy 的「收藏即訂閱」,使用者不必一一查看網站,Cupoy 就會自動同步更新這些網站的內容,儼然像是以圖為主的 RSS 服務。

裴超颿表示,和一般資料收集工具不同之處在於, Cupoy 提供內容重組及共同編輯功能,「收藏只是一個過程,最終目的希望成為使用者的知識資料庫,形成提昇知識涵量的管道。」而社群協作也是 Cupoy 的最大特色,舉例來說,好友一同出遊就可以共同把相關的旅遊資料、景點日記、照片、影片這些片斷的資料匯整到同一本主題雜誌,不僅留下美好回憶,也強化旅遊深度。

過去 8 年以系統開發專案為主的聯成數網,擁有成熟的軟體開發技術與經驗,在 2011 積極轉型,研發自有產品 Cupoy。「但創業一切都是從零開始,」準備了近一年的時間,在今年 7 月服務問世。「接下來目標就是讓更多人認識 Cupoy ,」除了行銷計畫,隨著新事業的發展,人脈、資源也必須重新累積。下一步預計推出 Cupoy App,期待更符合使用者的行動需求。

Q1. **** 在市場上,有競爭對手是好事,表示肯定這個市場是存在的,雖然行銷資源上沒有國外廠商來得多,但就我們的核心功能來說,不見得沒有機會。就我們過去的開發經驗,基本上想得到的功能都可以逐步實現,但首重目標是要讓使用者真正喜愛這個服務。

Q2. **** 就專案市場而言,市場需求量下降、利潤越砍越低,資金會是我們最大的題目。找資金是我們的弱項,過去不曾有過這些經驗,甚至如何和投資人打交道也不是我們所擅長的,需要一一克服這些難題。

團隊 Team 4 人,以 RD 為主。

公司服務 **** 將散佈在網路上的資訊,Cupoy 扮演能夠收藏及重組這些不同的內容,透過社群力量共同協作,彙整成為專屬的主題雜誌資料庫。

成立時間 Founded Time 2001 年

主要用戶 user (1)社群微服務的重度使用者 (2)社群內容小量多樣出版(含實體出版/數位出版)企業用戶

商業模式 **** Cupoy 提供的服務能夠凝聚目標明確的用戶,未來可結合電子商務或社群商業活動。

網址 http://www.cupoy.com/

【共好計畫1* **** * 域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁

【共好計畫2* **** * 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁

【共好計畫3* **** * 104市調中心每月不限名額,提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台,供目標族群試用體驗,團隊得以聽見使用者真正心聲!詳見 活動網頁

【活動預告】第 21 場創業小聚 9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

2012* **** 創業之星NeoStar* **** ** 】評選即將截止! **** 《數位時代》將於12月評選出2012創業之星NeoStar,想要角逐的團隊、且還沒被《數位時代》認識到你們,快把握機會來報名,分享你們的創新應用。請來信 meet@bnext.com.tw

關鍵字: #Meet創業之星
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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