【Meet創業之星】線上共同協作的社群主題雜誌-Cupoy
【Meet創業之星】線上共同協作的社群主題雜誌-Cupoy
2012.08.20 | 創業

現在大多數的人已深度依賴數位工具帶來的便利,將之視為提昇工作更有效率的方式。如雲端筆記本 Evernote、稍後閱讀 Pocket等等,但這些都是較針對個人需求的用戶。由聯成數網推出的 Cupoy 主題社群雜誌,其服務能將即時存取的網頁資料彙編為一本主題雜誌外,還能夠集合眾人智慧進行社群協同編輯,積累下來形成豐富的主題資料庫。

右為總經理裴超颿。(攝影/賀大新)

總經理裴超颿表示,現代資訊量繁複龐雜,社群化時代來臨,訊息漸漸以碎片化方式呈現,資料多半分散在各處。人們可能在走路、等車時利用這些簡短的時間瀏覽,但始終缺乏一個有效整理的工具。為幫助這些使用者在資訊海量的時代,能夠在極短的時間內收集到感興趣、或是有幫助的資料, Cupoy 服務應運而生。

裴超颿進一步強調,在不改變使用者習慣的前提下,讓使用者喜歡上 Cupoy 的服務。Cupoy 整合散布在網路上的片斷資料,進而成為使用者協作的社群主題雜誌。每位使用者都是編輯者,但協作權限可設定。目前主題雜誌仍以公開的方式呈現,未來考慮開放隱私管理、限定分享對象作為收費項目。

當使用者在各處網站蒐集資料,只要登入 Cupoy,即可將該網頁收藏至個人素材庫,再進一步從素材庫分類到適合的主題雜誌,例如攝影、美食、音樂等。值得一提的是,一旦安裝 Cupoy 的插件功能,在 Facebook 上就會看到多了一個「收藏」的功能鍵,能將感興趣的內容輕鬆一鍵收藏到 Cupoy 內。

Cupoy 在使用體驗上,讓閱讀介面更加友善、去除多餘不必要的畫面,圖文參差排列如同雜誌般的閱讀觀感。使用者會先看到一段內容,預覽後再決定是否連結到該網站,此外,Cupoy 的「收藏即訂閱」,使用者不必一一查看網站,Cupoy 就會自動同步更新這些網站的內容,儼然像是以圖為主的 RSS 服務。

裴超颿表示,和一般資料收集工具不同之處在於, Cupoy 提供內容重組及共同編輯功能,「收藏只是一個過程,最終目的希望成為使用者的知識資料庫,形成提昇知識涵量的管道。」而社群協作也是 Cupoy 的最大特色,舉例來說,好友一同出遊就可以共同把相關的旅遊資料、景點日記、照片、影片這些片斷的資料匯整到同一本主題雜誌,不僅留下美好回憶,也強化旅遊深度。

過去 8 年以系統開發專案為主的聯成數網,擁有成熟的軟體開發技術與經驗,在 2011 積極轉型,研發自有產品 Cupoy。「但創業一切都是從零開始,」準備了近一年的時間,在今年 7 月服務問世。「接下來目標就是讓更多人認識 Cupoy ,」除了行銷計畫,隨著新事業的發展,人脈、資源也必須重新累積。下一步預計推出 Cupoy App,期待更符合使用者的行動需求。

Q1. **** 在市場上,有競爭對手是好事,表示肯定這個市場是存在的,雖然行銷資源上沒有國外廠商來得多,但就我們的核心功能來說,不見得沒有機會。就我們過去的開發經驗,基本上想得到的功能都可以逐步實現,但首重目標是要讓使用者真正喜愛這個服務。

Q2. **** 就專案市場而言,市場需求量下降、利潤越砍越低,資金會是我們最大的題目。找資金是我們的弱項,過去不曾有過這些經驗,甚至如何和投資人打交道也不是我們所擅長的,需要一一克服這些難題。

團隊 Team 4 人,以 RD 為主。

公司服務 **** 將散佈在網路上的資訊,Cupoy 扮演能夠收藏及重組這些不同的內容,透過社群力量共同協作,彙整成為專屬的主題雜誌資料庫。

成立時間 Founded Time 2001 年

主要用戶 user (1)社群微服務的重度使用者 (2)社群內容小量多樣出版(含實體出版/數位出版)企業用戶

商業模式 **** Cupoy 提供的服務能夠凝聚目標明確的用戶,未來可結合電子商務或社群商業活動。

網址 http://www.cupoy.com/

【共好計畫1* **** * 域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁

【共好計畫2* **** * 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁

【共好計畫3* **** * 104市調中心每月不限名額,提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台,供目標族群試用體驗,團隊得以聽見使用者真正心聲!詳見 活動網頁

【活動預告】第 21 場創業小聚 9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

2012 **** 創業之星NeoStar **** ** 】評選即將截止! **** 《數位時代》將於12月評選出2012創業之星NeoStar,想要角逐的團隊、且還沒被《數位時代》認識到你們,快把握機會來報名,分享你們的創新應用。請來信 meet@bnext.com.tw

關鍵字: #Meet創業之星
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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