【Meet創業之星】線上共同協作的社群主題雜誌

現在大多數的人已深度依賴數位工具帶來的便利，將之視為提昇工作更有效率的方式。如雲端筆記本 Evernote、稍後閱讀 Pocket等等，但這些都是較針對個人需求的用戶。由聯成數網推出的 Cupoy 主題社群雜誌，其服務能將即時存取的網頁資料彙編為一本主題雜誌外，還能夠集合眾人智慧進行社群協同編輯，積累下來形成豐富的主題資料庫。

右為總經理裴超颿。(攝影/賀大新)

總經理裴超颿表示，現代資訊量繁複龐雜，社群化時代來臨，訊息漸漸以碎片化方式呈現，資料多半分散在各處。人們可能在走路、等車時利用這些簡短的時間瀏覽，但始終缺乏一個有效整理的工具。為幫助這些使用者在資訊海量的時代，能夠在極短的時間內收集到感興趣、或是有幫助的資料， Cupoy 服務應運而生。

裴超颿進一步強調，在不改變使用者習慣的前提下，讓使用者喜歡上 Cupoy 的服務。Cupoy 整合散布在網路上的片斷資料，進而成為使用者協作的社群主題雜誌。每位使用者都是編輯者，但協作權限可設定。目前主題雜誌仍以公開的方式呈現，未來考慮開放隱私管理、限定分享對象作為收費項目。

當使用者在各處網站蒐集資料，只要登入 Cupoy，即可將該網頁收藏至個人素材庫，再進一步從素材庫分類到適合的主題雜誌，例如攝影、美食、音樂等。值得一提的是，一旦安裝 Cupoy 的插件功能，在 Facebook 上就會看到多了一個「收藏」的功能鍵，能將感興趣的內容輕鬆一鍵收藏到 Cupoy 內。

Cupoy 在使用體驗上，讓閱讀介面更加友善、去除多餘不必要的畫面，圖文參差排列如同雜誌般的閱讀觀感。使用者會先看到一段內容，預覽後再決定是否連結到該網站，此外，Cupoy 的「收藏即訂閱」，使用者不必一一查看網站，Cupoy 就會自動同步更新這些網站的內容，儼然像是以圖為主的 RSS 服務。

裴超颿表示，和一般資料收集工具不同之處在於， Cupoy 提供內容重組及共同編輯功能，「收藏只是一個過程，最終目的希望成為使用者的知識資料庫，形成提昇知識涵量的管道。」而社群協作也是 Cupoy 的最大特色，舉例來說，好友一同出遊就可以共同把相關的旅遊資料、景點日記、照片、影片這些片斷的資料匯整到同一本主題雜誌，不僅留下美好回憶，也強化旅遊深度。

過去 8 年以系統開發專案為主的聯成數網，擁有成熟的軟體開發技術與經驗，在 2011 積極轉型，研發自有產品 Cupoy。「但創業一切都是從零開始，」準備了近一年的時間，在今年 7 月服務問世。「接下來目標就是讓更多人認識 Cupoy ，」除了行銷計畫，隨著新事業的發展，人脈、資源也必須重新累積。下一步預計推出 Cupoy App，期待更符合使用者的行動需求。

Q1. **** 在市場上，有競爭對手是好事，表示肯定這個市場是存在的，雖然行銷資源上沒有國外廠商來得多，但就我們的核心功能來說，不見得沒有機會。就我們過去的開發經驗，基本上想得到的功能都可以逐步實現，但首重目標是要讓使用者真正喜愛這個服務。

Q2. **** 就專案市場而言，市場需求量下降、利潤越砍越低，資金會是我們最大的題目。找資金是我們的弱項，過去不曾有過這些經驗，甚至如何和投資人打交道也不是我們所擅長的，需要一一克服這些難題。

團隊 Team 4 人，以 RD 為主。

公司服務 **** 將散佈在網路上的資訊，Cupoy 扮演能夠收藏及重組這些不同的內容，透過社群力量共同協作，彙整成為專屬的主題雜誌資料庫。

成立時間 Founded Time 2001 年

主要用戶 user (1)社群微服務的重度使用者 (2)社群內容小量多樣出版(含實體出版/數位出版)企業用戶

商業模式 **** Cupoy 提供的服務能夠凝聚目標明確的用戶，未來可結合電子商務或社群商業活動。

網址 http://www.cupoy.com/

【共好計畫1* **** *】域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊，10 萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【共好計畫2* **** *】萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊，6 個月免費使用雲端互動式行銷系統，詳見活動網頁。

【共好計畫3* **** *】 104市調中心每月不限名額，提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台，供目標族群試用體驗，團隊得以聽見使用者真正心聲！詳見活動網頁。

【活動預告】第 21 場創業小聚 9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

【2012 **** 創業之星NeoStar **** ** 】評選即將截止！ **** 《數位時代》將於12月評選出2012創業之星NeoStar，想要角逐的團隊、且還沒被《數位時代》認識到你們，快把握機會來報名，分享你們的創新應用。請來信 meet@bnext.com.tw 。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。