【Meet創業之星】線上共同協作的社群主題雜誌-Cupoy
【Meet創業之星】線上共同協作的社群主題雜誌-Cupoy
2012.08.20 | 創業

現在大多數的人已深度依賴數位工具帶來的便利,將之視為提昇工作更有效率的方式。如雲端筆記本 Evernote、稍後閱讀 Pocket等等,但這些都是較針對個人需求的用戶。由聯成數網推出的 Cupoy 主題社群雜誌,其服務能將即時存取的網頁資料彙編為一本主題雜誌外,還能夠集合眾人智慧進行社群協同編輯,積累下來形成豐富的主題資料庫。

右為總經理裴超颿。(攝影/賀大新)

總經理裴超颿表示,現代資訊量繁複龐雜,社群化時代來臨,訊息漸漸以碎片化方式呈現,資料多半分散在各處。人們可能在走路、等車時利用這些簡短的時間瀏覽,但始終缺乏一個有效整理的工具。為幫助這些使用者在資訊海量的時代,能夠在極短的時間內收集到感興趣、或是有幫助的資料, Cupoy 服務應運而生。

裴超颿進一步強調,在不改變使用者習慣的前提下,讓使用者喜歡上 Cupoy 的服務。Cupoy 整合散布在網路上的片斷資料,進而成為使用者協作的社群主題雜誌。每位使用者都是編輯者,但協作權限可設定。目前主題雜誌仍以公開的方式呈現,未來考慮開放隱私管理、限定分享對象作為收費項目。

當使用者在各處網站蒐集資料,只要登入 Cupoy,即可將該網頁收藏至個人素材庫,再進一步從素材庫分類到適合的主題雜誌,例如攝影、美食、音樂等。值得一提的是,一旦安裝 Cupoy 的插件功能,在 Facebook 上就會看到多了一個「收藏」的功能鍵,能將感興趣的內容輕鬆一鍵收藏到 Cupoy 內。

Cupoy 在使用體驗上,讓閱讀介面更加友善、去除多餘不必要的畫面,圖文參差排列如同雜誌般的閱讀觀感。使用者會先看到一段內容,預覽後再決定是否連結到該網站,此外,Cupoy 的「收藏即訂閱」,使用者不必一一查看網站,Cupoy 就會自動同步更新這些網站的內容,儼然像是以圖為主的 RSS 服務。

裴超颿表示,和一般資料收集工具不同之處在於, Cupoy 提供內容重組及共同編輯功能,「收藏只是一個過程,最終目的希望成為使用者的知識資料庫,形成提昇知識涵量的管道。」而社群協作也是 Cupoy 的最大特色,舉例來說,好友一同出遊就可以共同把相關的旅遊資料、景點日記、照片、影片這些片斷的資料匯整到同一本主題雜誌,不僅留下美好回憶,也強化旅遊深度。

過去 8 年以系統開發專案為主的聯成數網,擁有成熟的軟體開發技術與經驗,在 2011 積極轉型,研發自有產品 Cupoy。「但創業一切都是從零開始,」準備了近一年的時間,在今年 7 月服務問世。「接下來目標就是讓更多人認識 Cupoy ,」除了行銷計畫,隨著新事業的發展,人脈、資源也必須重新累積。下一步預計推出 Cupoy App,期待更符合使用者的行動需求。

Q1. **** 在市場上,有競爭對手是好事,表示肯定這個市場是存在的,雖然行銷資源上沒有國外廠商來得多,但就我們的核心功能來說,不見得沒有機會。就我們過去的開發經驗,基本上想得到的功能都可以逐步實現,但首重目標是要讓使用者真正喜愛這個服務。

Q2. **** 就專案市場而言,市場需求量下降、利潤越砍越低,資金會是我們最大的題目。找資金是我們的弱項,過去不曾有過這些經驗,甚至如何和投資人打交道也不是我們所擅長的,需要一一克服這些難題。

團隊 Team 4 人,以 RD 為主。

公司服務 **** 將散佈在網路上的資訊,Cupoy 扮演能夠收藏及重組這些不同的內容,透過社群力量共同協作,彙整成為專屬的主題雜誌資料庫。

成立時間 Founded Time 2001 年

主要用戶 user (1)社群微服務的重度使用者 (2)社群內容小量多樣出版(含實體出版/數位出版)企業用戶

商業模式 **** Cupoy 提供的服務能夠凝聚目標明確的用戶,未來可結合電子商務或社群商業活動。

網址 http://www.cupoy.com/

【共好計畫1* **** * 域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁

【共好計畫2* **** * 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁

【共好計畫3* **** * 104市調中心每月不限名額,提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台,供目標族群試用體驗,團隊得以聽見使用者真正心聲!詳見 活動網頁

【活動預告】第 21 場創業小聚 9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

2012* **** 創業之星NeoStar* **** ** 】評選即將截止! **** 《數位時代》將於12月評選出2012創業之星NeoStar,想要角逐的團隊、且還沒被《數位時代》認識到你們,快把握機會來報名,分享你們的創新應用。請來信 meet@bnext.com.tw

關鍵字: #Meet創業之星
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓