戴爾2012 年第 2 季x86 伺服器出貨量成長超過全球伺服器市場成長
戴爾2012 年第 2 季x86 伺服器出貨量成長超過全球伺服器市場成長

戴爾近日宣佈,根據國際數據資訊 (IDC) 2012 年第 2 季全球伺服器市場季度追蹤報告,其 x86 伺服器的市場年度市佔率的成長超過全球市場和緊跟在後的兩個主要競爭對手。戴爾 x86 伺服器出貨量分別以 24.8%和34.8% 的市場佔有率,在大中華區及美洲市場中排名第一。從全球範圍來看,戴爾伺服器的年度成長率和季度成長率均達到 1.7 個百分點,特別在美洲和 EMEA(歐洲、中東和非洲)市場,戴爾是唯一一家 x86 伺服器出貨量成長率超過產業年度成長率的領先伺服器廠商。

IDC 的報告還著重提到:戴爾在高密度伺服器市場中的持續領先地位,提出了專為橫向擴展環境設計的緊緻型伺服器。自 IDC首次公開報告戴爾2011年度其高密度伺服器類別以來,在過去的 12 季中,戴爾有 10 個季度成為這一類別的市場領導者。目前,戴爾在該領域的全球市場中持有 54.2% 的市場佔有率。這一點可從戴爾在美洲和 EMEA(歐洲、中東和非洲)的年度市場佔有率得以印證,其年度市場佔有率的成長分別達到 19.7 個百分點 和 17 個百分點。根據該報告,高密度伺服器市場在全球範圍內成長,其中出貨量年度增長率為 38.9%。這一成長歸功於美洲市場的大力推動。2012 年第 2 季,全球市場出貨中的高密度伺服器有 70.4% 來自美洲。

IDC 報告中還提到了戴爾取得的其它成就,包括:

• 在機架伺服器市場,戴爾出貨量在所有地區均取得了一定的市場年增長率。其中,特別在 EMEA(歐洲、中東和非洲)地區的年增長率最高,達 1.8 個百分點。

• 在立式伺服器市場,戴爾出貨量在美洲和 EMEA(歐洲、中東和非洲)均取得了一定的年增長率,分別為 2.4% 和 0.6%。

歸功於第 12 代戴爾 PowerEdge 伺服器,戴爾取得了其有史以來最高的全球伺服器市場收益成長佔有率。根據來自 4 大洲、17 個國家(地區)的 7,700 名客戶收集的資訊,這一全新系列伺服器具備以下特徵:

• 容易管理:該伺服器是世界第一個包含機架式和立式伺服器的產品系列,其所有產品均與生命週期控制器2.0(Lifecycle Controller2.0) 的戴爾遠端存取控制器 7(iDRAC7)整合,能夠支援在任意作業系統上部署、更新、維護和監控系統,而無需使用軟體管理。

• 節能高效:在提高密度的同時顯著改進冷卻能力,例如 戴爾PowerEdge M820,該伺服器是首款採用 Fresh Air(新風技術)配置的四路刀片伺服器。

• 密度領先:戴爾PowerEdge M420伺服器是世界上唯一一款四分之一高的雙路刀片伺服器,能夠提供極致的計算密度、性能和效率。

• 備受讚譽:包括獲獎和有競爭力產品評測。

戴爾伺服器解決方案副總裁兼總經理 Forrest Norrod 表示:「 戴爾根據客戶的意見回饋,致力於開發出能夠滿足客戶需求的各種伺服器解決方案。藉由顧客的創新設計及戴爾的策劃,我們得以繼續在超大規模伺服器市場中位居業界領先地位。屢獲殊榮的第 12 代 戴爾PowerEdge 伺服器不僅使客戶感到滿意,成長速度更是超越競品。」

 

關於戴爾

戴爾企業股份有限公司(美國Nasdaq股市上市代號:DELL)於西元1984年由麥可戴爾成立,持續傾聽客戶需求,並提供顧客信任與重視的創新技術與服務。欲瞭解更多,請至www.dell.com。戴爾透過備受認可的直銷模式,晉身全球系統設備暨服務領導廠商,並名列《財富雜誌》500大企業的第34名。戴爾投資人關係Twiter:http://twitter.com/dellshares。或至www.dell.com/dellshares 直接與戴爾溝通。

 

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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