戴爾2012 年第 2 季x86 伺服器出貨量成長超過全球伺服器市場成長|數位時代 BusinessNext

戴爾近日宣佈，根據國際數據資訊 (IDC) 2012 年第 2 季全球伺服器市場季度追蹤報告，其 x86 伺服器的市場年度市佔率的成長超過全球市場和緊跟在後的兩個主要競爭對手。戴爾 x86 伺服器出貨量分別以 24.8%和34.8% 的市場佔有率，在大中華區及美洲市場中排名第一。從全球範圍來看，戴爾伺服器的年度成長率和季度成長率均達到 1.7 個百分點，特別在美洲和 EMEA（歐洲、中東和非洲）市場，戴爾是唯一一家 x86 伺服器出貨量成長率超過產業年度成長率的領先伺服器廠商。

IDC 的報告還著重提到：戴爾在高密度伺服器市場中的持續領先地位，提出了專為橫向擴展環境設計的緊緻型伺服器。自 IDC首次公開報告戴爾2011年度其高密度伺服器類別以來，在過去的 12 季中，戴爾有 10 個季度成為這一類別的市場領導者。目前，戴爾在該領域的全球市場中持有 54.2% 的市場佔有率。這一點可從戴爾在美洲和 EMEA（歐洲、中東和非洲）的年度市場佔有率得以印證，其年度市場佔有率的成長分別達到 19.7 個百分點和 17 個百分點。根據該報告，高密度伺服器市場在全球範圍內成長，其中出貨量年度增長率為 38.9%。這一成長歸功於美洲市場的大力推動。2012 年第 2 季，全球市場出貨中的高密度伺服器有 70.4% 來自美洲。

IDC 報告中還提到了戴爾取得的其它成就，包括：

• 在機架伺服器市場，戴爾出貨量在所有地區均取得了一定的市場年增長率。其中，特別在 EMEA（歐洲、中東和非洲）地區的年增長率最高，達 1.8 個百分點。

• 在立式伺服器市場，戴爾出貨量在美洲和 EMEA（歐洲、中東和非洲）均取得了一定的年增長率，分別為 2.4% 和 0.6%。

歸功於第 12 代戴爾 PowerEdge 伺服器，戴爾取得了其有史以來最高的全球伺服器市場收益成長佔有率。根據來自 4 大洲、17 個國家（地區）的 7,700 名客戶收集的資訊，這一全新系列伺服器具備以下特徵：

• 容易管理：該伺服器是世界第一個包含機架式和立式伺服器的產品系列，其所有產品均與生命週期控制器2.0（Lifecycle Controller2.0）的戴爾遠端存取控制器 7（iDRAC7）整合，能夠支援在任意作業系統上部署、更新、維護和監控系統，而無需使用軟體管理。

• 節能高效：在提高密度的同時顯著改進冷卻能力，例如戴爾PowerEdge M820，該伺服器是首款採用 Fresh Air（新風技術）配置的四路刀片伺服器。

• 密度領先：戴爾PowerEdge M420伺服器是世界上唯一一款四分之一高的雙路刀片伺服器，能夠提供極致的計算密度、性能和效率。

• 備受讚譽：包括獲獎和有競爭力產品評測。

戴爾伺服器解決方案副總裁兼總經理 Forrest Norrod 表示：「戴爾根據客戶的意見回饋，致力於開發出能夠滿足客戶需求的各種伺服器解決方案。藉由顧客的創新設計及戴爾的策劃，我們得以繼續在超大規模伺服器市場中位居業界領先地位。屢獲殊榮的第 12 代戴爾PowerEdge 伺服器不僅使客戶感到滿意，成長速度更是超越競品。」

關於戴爾

戴爾企業股份有限公司（美國Nasdaq股市上市代號：DELL）於西元1984年由麥可戴爾成立，持續傾聽客戶需求，並提供顧客信任與重視的創新技術與服務。欲瞭解更多，請至www.dell.com。戴爾透過備受認可的直銷模式，晉身全球系統設備暨服務領導廠商，並名列《財富雜誌》500大企業的第34名。戴爾投資人關係Twiter：http://twitter.com/dellshares。或至www.dell.com/dellshares 直接與戴爾溝通。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。