戴爾2012 年第 2 季x86 伺服器出貨量成長超過全球伺服器市場成長
戴爾2012 年第 2 季x86 伺服器出貨量成長超過全球伺服器市場成長

戴爾近日宣佈,根據國際數據資訊 (IDC) 2012 年第 2 季全球伺服器市場季度追蹤報告,其 x86 伺服器的市場年度市佔率的成長超過全球市場和緊跟在後的兩個主要競爭對手。戴爾 x86 伺服器出貨量分別以 24.8%和34.8% 的市場佔有率,在大中華區及美洲市場中排名第一。從全球範圍來看,戴爾伺服器的年度成長率和季度成長率均達到 1.7 個百分點,特別在美洲和 EMEA(歐洲、中東和非洲)市場,戴爾是唯一一家 x86 伺服器出貨量成長率超過產業年度成長率的領先伺服器廠商。

IDC 的報告還著重提到:戴爾在高密度伺服器市場中的持續領先地位,提出了專為橫向擴展環境設計的緊緻型伺服器。自 IDC首次公開報告戴爾2011年度其高密度伺服器類別以來,在過去的 12 季中,戴爾有 10 個季度成為這一類別的市場領導者。目前,戴爾在該領域的全球市場中持有 54.2% 的市場佔有率。這一點可從戴爾在美洲和 EMEA(歐洲、中東和非洲)的年度市場佔有率得以印證,其年度市場佔有率的成長分別達到 19.7 個百分點 和 17 個百分點。根據該報告,高密度伺服器市場在全球範圍內成長,其中出貨量年度增長率為 38.9%。這一成長歸功於美洲市場的大力推動。2012 年第 2 季,全球市場出貨中的高密度伺服器有 70.4% 來自美洲。

IDC 報告中還提到了戴爾取得的其它成就,包括:

• 在機架伺服器市場,戴爾出貨量在所有地區均取得了一定的市場年增長率。其中,特別在 EMEA(歐洲、中東和非洲)地區的年增長率最高,達 1.8 個百分點。

• 在立式伺服器市場,戴爾出貨量在美洲和 EMEA(歐洲、中東和非洲)均取得了一定的年增長率,分別為 2.4% 和 0.6%。

歸功於第 12 代戴爾 PowerEdge 伺服器,戴爾取得了其有史以來最高的全球伺服器市場收益成長佔有率。根據來自 4 大洲、17 個國家(地區)的 7,700 名客戶收集的資訊,這一全新系列伺服器具備以下特徵:

• 容易管理:該伺服器是世界第一個包含機架式和立式伺服器的產品系列,其所有產品均與生命週期控制器2.0(Lifecycle Controller2.0) 的戴爾遠端存取控制器 7(iDRAC7)整合,能夠支援在任意作業系統上部署、更新、維護和監控系統,而無需使用軟體管理。

• 節能高效:在提高密度的同時顯著改進冷卻能力,例如 戴爾PowerEdge M820,該伺服器是首款採用 Fresh Air(新風技術)配置的四路刀片伺服器。

• 密度領先:戴爾PowerEdge M420伺服器是世界上唯一一款四分之一高的雙路刀片伺服器,能夠提供極致的計算密度、性能和效率。

• 備受讚譽:包括獲獎和有競爭力產品評測。

戴爾伺服器解決方案副總裁兼總經理 Forrest Norrod 表示:「 戴爾根據客戶的意見回饋,致力於開發出能夠滿足客戶需求的各種伺服器解決方案。藉由顧客的創新設計及戴爾的策劃,我們得以繼續在超大規模伺服器市場中位居業界領先地位。屢獲殊榮的第 12 代 戴爾PowerEdge 伺服器不僅使客戶感到滿意,成長速度更是超越競品。」

 

關於戴爾

戴爾企業股份有限公司(美國Nasdaq股市上市代號:DELL)於西元1984年由麥可戴爾成立,持續傾聽客戶需求,並提供顧客信任與重視的創新技術與服務。欲瞭解更多,請至www.dell.com。戴爾透過備受認可的直銷模式,晉身全球系統設備暨服務領導廠商,並名列《財富雜誌》500大企業的第34名。戴爾投資人關係Twiter:http://twitter.com/dellshares。或至www.dell.com/dellshares 直接與戴爾溝通。

 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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