戴爾2012 年第 2 季x86 伺服器出貨量成長超過全球伺服器市場成長|數位時代 BusinessNext

戴爾近日宣佈，根據國際數據資訊 (IDC) 2012 年第 2 季全球伺服器市場季度追蹤報告，其 x86 伺服器的市場年度市佔率的成長超過全球市場和緊跟在後的兩個主要競爭對手。戴爾 x86 伺服器出貨量分別以 24.8%和34.8% 的市場佔有率，在大中華區及美洲市場中排名第一。從全球範圍來看，戴爾伺服器的年度成長率和季度成長率均達到 1.7 個百分點，特別在美洲和 EMEA（歐洲、中東和非洲）市場，戴爾是唯一一家 x86 伺服器出貨量成長率超過產業年度成長率的領先伺服器廠商。

IDC 的報告還著重提到：戴爾在高密度伺服器市場中的持續領先地位，提出了專為橫向擴展環境設計的緊緻型伺服器。自 IDC首次公開報告戴爾2011年度其高密度伺服器類別以來，在過去的 12 季中，戴爾有 10 個季度成為這一類別的市場領導者。目前，戴爾在該領域的全球市場中持有 54.2% 的市場佔有率。這一點可從戴爾在美洲和 EMEA（歐洲、中東和非洲）的年度市場佔有率得以印證，其年度市場佔有率的成長分別達到 19.7 個百分點和 17 個百分點。根據該報告，高密度伺服器市場在全球範圍內成長，其中出貨量年度增長率為 38.9%。這一成長歸功於美洲市場的大力推動。2012 年第 2 季，全球市場出貨中的高密度伺服器有 70.4% 來自美洲。

IDC 報告中還提到了戴爾取得的其它成就，包括：

• 在機架伺服器市場，戴爾出貨量在所有地區均取得了一定的市場年增長率。其中，特別在 EMEA（歐洲、中東和非洲）地區的年增長率最高，達 1.8 個百分點。

• 在立式伺服器市場，戴爾出貨量在美洲和 EMEA（歐洲、中東和非洲）均取得了一定的年增長率，分別為 2.4% 和 0.6%。

歸功於第 12 代戴爾 PowerEdge 伺服器，戴爾取得了其有史以來最高的全球伺服器市場收益成長佔有率。根據來自 4 大洲、17 個國家（地區）的 7,700 名客戶收集的資訊，這一全新系列伺服器具備以下特徵：

• 容易管理：該伺服器是世界第一個包含機架式和立式伺服器的產品系列，其所有產品均與生命週期控制器2.0（Lifecycle Controller2.0）的戴爾遠端存取控制器 7（iDRAC7）整合，能夠支援在任意作業系統上部署、更新、維護和監控系統，而無需使用軟體管理。

• 節能高效：在提高密度的同時顯著改進冷卻能力，例如戴爾PowerEdge M820，該伺服器是首款採用 Fresh Air（新風技術）配置的四路刀片伺服器。

• 密度領先：戴爾PowerEdge M420伺服器是世界上唯一一款四分之一高的雙路刀片伺服器，能夠提供極致的計算密度、性能和效率。

• 備受讚譽：包括獲獎和有競爭力產品評測。

戴爾伺服器解決方案副總裁兼總經理 Forrest Norrod 表示：「戴爾根據客戶的意見回饋，致力於開發出能夠滿足客戶需求的各種伺服器解決方案。藉由顧客的創新設計及戴爾的策劃，我們得以繼續在超大規模伺服器市場中位居業界領先地位。屢獲殊榮的第 12 代戴爾PowerEdge 伺服器不僅使客戶感到滿意，成長速度更是超越競品。」

關於戴爾

戴爾企業股份有限公司（美國Nasdaq股市上市代號：DELL）於西元1984年由麥可戴爾成立，持續傾聽客戶需求，並提供顧客信任與重視的創新技術與服務。欲瞭解更多，請至www.dell.com。戴爾透過備受認可的直銷模式，晉身全球系統設備暨服務領導廠商，並名列《財富雜誌》500大企業的第34名。戴爾投資人關係Twiter：http://twitter.com/dellshares。或至www.dell.com/dellshares 直接與戴爾溝通。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。