綠豬飛上101！《Angry Birds》新遊戲《Bad Piggies》以台灣為全球首發|數位時代 BusinessNext

《Angry Birds》的全新遊戲《Bad Piggies》（搗蛋豬），終於在27日跟全球玩家見面！為此Rovio特別選擇台北市做為全球首發此款遊戲的城市，Rovio亞太區資深副總裁Henri Holm和台北市長郝龍斌都親自現身首發會站台，在27、28日兩天，101大樓外牆上也將出現綠豬圖像，十足吸睛。

圖說：以往出席公開場合都穿著《Angry Birds》招牌紅鳥外套的Rovio亞太區資深副總裁Henri Holm（左），這次為了宣傳《Bad Piggies》，首度穿綠衣上陣。

圖說：為了呼應濃濃的中秋氣息，郝龍斌贈送Henri Holm刻上豬臉的柚子，做為回贈，郝龍斌則收到憤怒鳥的月餅禮盒。

先前Rovio就已公開下款遊戲會以可愛又迷人的反派角色──綠豬為主角，這也讓外界好奇少了可愛小鳥的《Angry Birds》，究竟又有什麼驚喜玩法？從以下官方釋出的影片可看出，《Bad Piggies》捨棄彈弓的拋物線攻擊，玩家可利用木箱、輪子、噴射器等各式設備，自行組裝創意車輛和飛行器，把綠豬擺入後，挑戰各種滑行路線。

Henri Holm表示，《Bad Piggies》目前已推出iOS和Android的版本，選擇台北做為首發城市，一來是因為台灣是亞太區下載《Angry Birds》人次最多的國家，遊戲深受玩家歡迎，二來也希望藉由台北便利的無線上網環境，讓玩家可隨時享受遊戲樂趣。

圖說：首發會現場吸睛的大豬娃娃。

Henri Holm也透露，因為常聽到玩家表示，希望可以玩到以綠豬為主角的遊戲，重視玩家心聲的Rovio，這次真的幫大家實現這個夢想。至於為何捨棄傳統的拋物線攻擊，Henri Holm認為，改為組合硬體的方式，將更加挑戰玩家的創意，不同的組合方法都會造成不同結果，玩法將會比以前更加豐富。

這次台北做為《Bad Piggies》的首發之地，Rovio也善用台灣地標101大樓做足宣傳。先是由Henri Holm在市府前廣場帶領施放綠豬氣球到天空，場面壯觀。

圖說：其實在每顆氣球上都有豬臉喔！

接著下午五點整，101大樓外牆上則出現「TAIPEI」、「Bad Piggies」字樣，與綠豬圖案輪播，行銷手法也跟遊戲內容一樣創意十足。

圖說：小豬登上101！因為下午五點天色未暗，發光的豬臉不夠明顯，想要捕捉這一刻的玩家，記得把握28日晚上到101前看看。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。