【Meet創業之星】有物報告 科技人的專業評析
【Meet創業之星】有物報告 科技人的專業評析
2012.10.05 | 創業

有感於台灣身為硬體產出大國、卻沒有專業的業內科技分析與評論,曾任職於廣達集團的周欽華決定自己跳出來,創立台灣首個針對科技業人士的科技新聞評析「有物報告」,希望透過文章發表,讓台灣的科技業能互相交流溝通,在世界上發聲。

正如先前在網路上引起話題的「 台灣科技業喊人才荒—是沒有千里馬,還是沒有伯樂? 」一文,有物報告多提供具策略性、提供明確觀點的文章。網站作家多為任職於國內外的科技業人士,每周約更新四篇文章。周欽華說,自己對網站作家沒有稿量和題材限制,認為作家只要提供高品質的內容,就能建立「有物報告」的品質和影響力。

從生物碩士到專利工程師、專利法律師,如今自行成立科技新聞網站,多次轉換跑道的周欽華坦言自己「很喜歡創業」,在廣達集團與同事組隊參加創業比賽後,更確定這是自己喜歡的事,加上自己平日常瀏覽國外科技新聞網站如Techcrunch,意識到台灣目前尚未有中文化、以台灣消息為主的科技資訊,於是一個人成立「有物報告」。

網站成立四個月,匯集的讀者70%是來自科技業。周欽華觀察,「有物報告」的讀者回應相當踴躍,也多會提出與文章不同的觀點。周欽華希望接下來網站能成為科技業人士的入口網站,「大家在開完Gmail跟臉書之後,第三個就是開我們的網站」。

目前「有物報告」仍沒有明確的商業模式,周欽華認為,目前網站的目標是要先建立一定的品質與內容,如何將逐漸增長的讀者數轉換為獲利,仍不是他考慮的重點。但周欽華也期待將來若能建立網站獲利模型,即使未來出現不同領域、功能類似的網站,也能依循那個模式經營、獲利。

有物報告主編周欽華(攝影:林衍億)

Q1.長遠看來,「有物報告」想成為一家什麼樣的公司?

我希望能成為接近TechCrunch規模的科技資訊網站,但以華文的立場,向全世界發聲。目前要達成的目標的方式沒有特別規劃,就是一步一步的尋找作者,以及控制文章品質。

Q2.創業至今,覺得網站做得最好的三件事為何?

找到優秀的作者、選擇正確的讀者市場、對文章品質的高標準

團隊  Team

專職一人,作家近十人人

公司服務 Project

針對中文科技業人士的網路媒體

成立時間 Founded Time

101年6月

主要用戶 user

科技業人士,例如竹科、內科、南軟等地的上班人士

商業模式 Business Model

無

網址

http://yowureport.com/

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**** 10 月 17 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

關鍵字: #Meet創業之星
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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