Design Taipei@ 2012 Yahoo!奇摩Open Hack|數位時代 BusinessNext

F5團隊以 Refresh BPM作品勇奪臺北邁向2016世界設計之都特別獎

以申辦2016年世界設計之都為目標，臺北市政府、臺北市政府文化局首度與Yahoo!奇摩合作，在「2012 Yahoo! 奇摩創意日 (Open Hack) 」增設「臺北邁向2016世界設計之都特別獎」，101年10月21日至22日所舉辦的2012 Yahoo!奇摩創意日，參賽團隊中有高達23組團隊利用Yahoo!開放技術(Open API)以及臺北市政府公開資料(Open Data)進行極具創新創意的數位設計，經過24小時激戰，臺北邁向2016世界設計之都特別獎由4位曜碩科技同仁熊俊魁、張耿偉、許秦演及張祐瑋組成的F5團隊奪得，同時也贏得2012 Yahoo!奇摩創意日佳作名次。

本屆特別獎得獎團隊F5團隊的「Refresh BPM 再次心跳」作品，善用臺北市觀光傳播局所提供的臺北市景點地圖，透過視覺化技術呈現，以時間軸方式呈現各地區人們情緒色彩，使用者可找到有著相同情緒的人，或循著當下心境到最適合的景點、找到幸福。極具創意的視覺化技術，讓城市增添情緒和溫度，讓人與地方、人與人之間產生新的連結，結合心情、時間軸線的創意開發，深獲評審團一致肯定。

由四位年輕大男孩組成的F5團隊表示，創作動機源自於文青性格，身為在這個城市努力工作的一份子，他們觀察到在每日生活的忙碌節奏裡，「人」會反應出各種情緒，這些情緒或許在城市日常生活中，較難具體覺察、展示與分享，然而卻處處在影音照片、文字留言等網路內容中見到蹤影；而這些喜怒哀樂，才真正構成一座有機的、有溫度的、有靈魂的、有心跳的城市。F5希望透過本創作，將重心從「城市」拉回到「城市中的人」，透過視覺化呈現各種情緒與地點、時間、事件的關連，讓人們能夠分享心情、有所共鳴、共同感受、相互取暖。以「人」為核心的創作理念，加上令人驚艷的視覺化呈現技術，以及創新的政府開放資料(Open data)應用角度，在在顯示了團隊的創意和專業。

此外，F5也期待未來有機會可將創作概念延伸至年長者關懷(如透過銀髮族情緒狀態與日期、地點、事件的關聯性分析與呈現，發現特定時段、地點，年長者會備感寂寞，以提供照顧與關懷行)。同樣概念也可擴展到其他城市族群(如青少年、女性、新移民等等)，並透過公開平台的展示和全民參與，讓整座城市的情緒互助關懷網絡開始心跳。

本次活動中有許多以「社會設計」精神發想作品，如「樂活臺北城」針對臺北市的銀髮族量身打造生活資訊、購物優惠資訊及揪團泡茶功能，讓年長者運用科技自在樂活；「臺北愛媽咪」詳細提供全臺北市友善哺乳場所，方便哺乳媽媽使用﹔「急難救助SOS」可急叩警察和救護車，協助緊急救援。這些團隊提出的原型與理念深具社會性，從城市居民的真實生活需求出發，具備有改造城市的潛力，更讓我們看到程式設計師們的公共關懷。城市範疇之外，亦有利用政府資訊秀出各區域更完整「不動產實價查詢」，或是讓全民共同參與使用的「臺灣預算稽核系統」，都再次展示了政府公開資料的應用發展可能性與可行性。

此外，也有許多開發團隊以公共訊息與生活資訊作為出發點，如“Captain Polydice” 團隊，整合社群網站打卡訊息與政府公設停車場資訊，幫助使用者解決車位難尋的問題。“Wondershow”團隊結合臺北市政府公開資料中各項藝文展覽資訊，使用者可以隨時隨地關心線上展覽動態，並可線上觀展；“Taipei SportStar” 則是讓市民可以揪團運動的實用軟體。在生活娛樂方面，開發者也提供了許多整合創意街區、餐廳優惠、景點資訊、商品優惠、公車動態資訊的搜尋工具，提供城市居民更多改善城市生活體驗、民生實用便利的創意好點子。

本屆2012 Yahoo!奇摩創意日參賽開發者們展現豐沛創意能量、令人激賞設計熱情以及無窮的創新潛力。在24小時「認真工作、盡情玩樂」的潛能激發下，各團隊除了競爭獎項，更能獲得自我推薦機會、爭取評審與創投青睞。本屆競賽更搭建起公部門、產業、投資者與設計師的合作平台，共同為臺灣青年程式設計師爆發性的熱情、創意與專業能量，提供表現舞台與媒合機會。本次活動除了激發更多的行動應用開發、新創網路服務，更在改善城市生活的命題上、提出許多創新設計好點子。臺北市在前進世界設計之都的路上，將努力開創更多創新合作可能，期待更多領域的產業夥伴與設計師共同關心、參與和支持，一起有趟精彩的旅程。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。