Design Taipei@ 2012 Yahoo!奇摩Open Hack
Design Taipei@ 2012 Yahoo!奇摩Open Hack

F5團隊以 Refresh BPM作品勇奪 臺北邁向2016世界設計之都特別獎

以申辦2016年世界設計之都為目標,臺北市政府、臺北市政府文化局首度與Yahoo!奇摩合作,在「2012 Yahoo! 奇摩創意日 (Open Hack) 」 增設「臺北邁向2016世界設計之都特別獎」,101年10月21日至22日所舉辦的2012 Yahoo!奇摩創意日,參賽團隊中有高達23組團隊利用Yahoo!開放技術(Open API)以及臺北市政府公開資料(Open Data)進行極具創新創意的數位設計,經過24小時激戰,臺北邁向2016世界設計之都特別獎由4位曜碩科技同仁熊俊魁、張耿偉、許秦演及張祐瑋組成的F5團隊奪得,同時也贏得2012 Yahoo!奇摩創意日佳作名次。

本屆特別獎得獎團隊F5團隊的「Refresh BPM 再次心跳」作品,善用臺北市觀光傳播局所提供的臺北市景點地圖,透過視覺化技術呈現,以時間軸方式呈現各地區人們情緒色彩,使用者可找到有著相同情緒的人,或循著當下心境到最適合的景點、找到幸福。極具創意的視覺化技術,讓城市增添情緒和溫度,讓人與地方、人與人之間產生新的連結,結合心情、時間軸線的創意開發,深獲評審團一致肯定。

由四位年輕大男孩組成的F5團隊表示,創作動機源自於文青性格,身為在這個城市努力工作的一份子,他們觀察到在每日生活的忙碌節奏裡,「人」會反應出各種情緒,這些情緒或許在城市日常生活中,較難具體覺察、展示與分享,然而卻處處在影音照片、文字留言等網路內容中見到蹤影;而這些喜怒哀樂,才真正構成一座有機的、有溫度的、有靈魂的、有心跳的城市。F5希望透過本創作,將重心從「城市」拉回到「城市中的人」,透過視覺化呈現各種情緒與地點、時間、事件的關連,讓人們能夠分享心情、有所共鳴、共同感受、相互取暖。以「人」為核心的創作理念,加上令人驚艷的視覺化呈現技術,以及創新的政府開放資料(Open data)應用角度,在在顯示了團隊的創意和專業。

此外,F5也期待未來有機會可將創作概念延伸至年長者關懷(如透過銀髮族情緒狀態與日期、地點、事件的關聯性分析與呈現,發現特定時段、地點,年長者會備感寂寞,以提供照顧與關懷行)。同樣概念也可擴展到其他城市族群(如青少年、女性、新移民等等),並透過公開平台的展示和全民參與,讓整座城市的情緒互助關懷網絡開始心跳。

本次活動中有許多以「社會設計」精神發想作品,如「樂活臺北城」針對臺北市的銀髮族量身打造生活資訊、購物優惠資訊及揪團泡茶功能,讓年長者運用科技自在樂活;「臺北愛媽咪」詳細提供全臺北市友善哺乳場所,方便哺乳媽媽使用﹔「急難救助SOS」可急叩警察和救護車,協助緊急救援。這些團隊提出的原型與理念深具社會性,從城市居民的真實生活需求出發,具備有改造城市的潛力,更讓我們看到程式設計師們的公共關懷。城市範疇之外,亦有利用政府資訊秀出各區域更完整「不動產實價查詢」,或是讓全民共同參與使用的「臺灣預算稽核系統」,都再次展示了政府公開資料的應用發展可能性與可行性。

此外,也有許多開發團隊以公共訊息與生活資訊作為出發點,如“Captain Polydice” 團隊,整合社群網站打卡訊息與政府公設停車場資訊,幫助使用者解決車位難尋的問題。“Wondershow”團隊結合臺北市政府公開資料中各項藝文展覽資訊,使用者可以隨時隨地關心線上展覽動態,並可線上觀展;“Taipei SportStar” 則是讓市民可以揪團運動的實用軟體。在生活娛樂方面,開發者也提供了許多整合創意街區、餐廳優惠、景點資訊、商品優惠、公車動態資訊的搜尋工具,提供城市居民更多改善城市生活體驗、民生實用便利的創意好點子。

本屆2012 Yahoo!奇摩創意日參賽開發者們展現豐沛創意能量、令人激賞設計熱情以及無窮的創新潛力。在24小時「認真工作、盡情玩樂」的潛能激發下,各團隊除了競爭獎項,更能獲得自我推薦機會、爭取評審與創投青睞。本屆競賽更搭建起公部門、產業、投資者與設計師的合作平台,共同為臺灣青年程式設計師爆發性的熱情、創意與專業能量,提供表現舞台與媒合機會。本次活動除了激發更多的行動應用開發、新創網路服務,更在改善城市生活的命題上、提出許多創新設計好點子。臺北市在前進世界設計之都的路上,將努力開創更多創新合作可能,期待更多領域的產業夥伴與設計師共同關心、參與和支持,一起有趟精彩的旅程。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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