雅虎奇摩搶錢 PChome-eBay乾瞪眼
雅虎奇摩搶錢 PChome-eBay乾瞪眼
2006.08.01 |

雅虎奇摩拍賣宣布八月十日起,對成交的賣家收取網路交易費,比例為結標價格的三%,最高台幣三百元,部分商品為一百五十元。雖然雅虎承諾將為網友提供更多加值服務,諸如客服備忘錄、得標後買賣留言板及將於第四季推出「訂單管理系統」等,但網友仍怒氣難消。 雅虎奇摩為何敢犯眾怒而一意孤行呢?答案是:錢!
以去年雅虎高達台幣兩百二十億元的年度總交易金額來看,收費後每年將可有五、六億元的保證收入,等於讓營收吃下一顆定心丸,也可讓台灣雅虎奇摩能對美國總公司交代。

爭議關鍵在收費機制合理性

其次,對雅虎來說,此時此刻也的確是收費的大好時機。與eBay競逐數年的角力賽,日前美國的eBay決定暫別台灣市場,轉與PChome合作成立合資公司PChome-eBay,來專責台灣的網路拍賣業務後,就已大致宣告了雅虎的階段性勝利。在PChome-eBay目前尚無力承接大批出走賣家的時間點,此時不收費,更待何時?
雅虎奇摩電子商務業務部副總經理洪小玲說,美國eBay與日本雅虎拍賣分別在開站一年與三年內開始收交易手續費,在網路服務日益複雜化的今天,收費其實已是大勢所趨。然而,真正爭議的關鍵並不在於收費本身,而是收費機制的合理性。

收費恐逼退業餘賣家

台灣的網路拍賣市場在各家平台激烈的競爭下,早已與當初網拍誕生時的「互通有無、物盡其用」概念背離甚遠,對那些只想「物盡其用」的業餘賣家來說,收費只是逼他們遠離網拍市場。
美國的eBay有前例可為借鏡。美國eBay收取的是「價格級距」網路交易費,收費比例與成交價格成正比,並且特意將專業新品賣家移往「eBay Express」統一管理,以維護網路拍賣平台及保障純粹網拍的賣家。
其實,這也不是雅虎第一次向賣家收取費用,早在二○○四年四月,雅虎就已經首開收取「上架費」的先例。

曾收「上架費」也不減人氣

當時雖然也是一片撻伐,網友集結流出雅虎,嘉惠了當時的「樂多」,但一旦風頭過去,今日的樂多也並未有飆升的成長曲線,反倒是雅虎又回歸了以往的人聲鼎沸,二○○五年交易總金額占了網拍市場規模近七成。
那這一次呢?PChome-eBay合資的網拍平台「露天」,雖然經營團隊已在營運長葉奇鑫出爐後大致抵定,但由於目前還在進行會員資料與評價機制合併作業,八月中推出的,也將僅是所謂的測試beta版,正式網站還得到第四季才有眉目,中間的空缺誰來填?究竟是樂天、Kijiji等平台,還是重複「網友的健忘」戲碼?

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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