[林文玲] 運氣管理|數位時代 BusinessNext

Dear Wennie,
創業到現在，終於等到一位投資人承諾要投資，偏偏在最後關鍵的實機演示中，新開發的功能竟然掛掉，資金也飛了！難怪許多成功的創業家都會總結，他們的成功是來自好運。～Todd

Dear Todd,
你一定看過蘋果創辦人賈伯斯撼動人心的演講，也聽說他讓全球爭相仿效的簡報祕訣：連續數周、每天數小時的練習，每一次練習錄影下來，觀看、檢討、繼續練習，每張投影片、每個影片，甚至每個呼吸都精準無誤。然後，讓全世界觀看的人瘋狂愛上iPhone、iPad。

這是成功者得到好運的方式。幸運，是獲得的感恩，不是失去的理由。

幸運從不會憑空出現，失誤也不會無端產生。航空界有個關於飛行安全的理論「海恩法則」，被借用在管理實務。提出者飛機渦輪機的發明者海恩（Hans Joachim Pabst von Ohain）指出：每個嚴重航空事故的背後，必定有29次輕微事故，300個瀕臨事故徵兆，以及超過1000個潛在問題。

海恩法則認為，事故的發生是數量積累的結果，反過來說，成功的發生，也是數量積累的結果。要造就一個零失誤的管理流程，必須要在每一個標準流程中、發現的輕微事故，尋找出錯誤的徵兆與潛在的問題。但標準流程並不會自己發現問題，發現問題的還是人，因此，讓自己成為兼具問題意識與責任感，才能從每天看似影響不大的瑕疵中，見微知著、舉一反三，並且預為應變備案。

日本企管顧問市村洋文在《天下沒有坐著吃的午餐》一書中，用「運氣管理」這個有意思的名詞來概括這件工作。管理運氣的方式，就是「不放過任何會讓運氣變差的徵兆，在壞事發生之前發現它，並反省自己」。

市村洋文認為，運氣好的人共同的特質就是守信重義。從組織管理的角度來看，守信重義代表著任務完成度高，以及團隊精神的體現。好運的人通常會帶給周圍的人好運，倒楣的人常會讓旁人跟著倒楣，原因也就在這裡：當一個人承諾完成的任務做不到，其他夥伴必然受牽連來收拾殘局；當一個人總是出錯，其他人還要額外耗費心神，來預防不定時炸彈隨時引爆。

一個人幸運的前提，其實是來自於他有能力改變自己，讓自己更好。一個組織的運氣管理，道理也是如此。誠實面對問題的組織氣氛，讓尋找解決方案成為集體熱情，讓改善形成共同行為，一支能為自己與夥伴帶來好運的卓越團隊，全世界都會樂意與你為伍。

～Wennie

出自經理人網站

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。