【Meet創業之星】揪團享折扣!3C部落客轉戰女性團購市場-非常勸敗
【Meet創業之星】揪團享折扣!3C部落客轉戰女性團購市場-非常勸敗

由知名部落客「Jeremy的3C觀測站」作者陳建州,與另外2位創辦人共同成立的女性網購平台 非常勸敗 。幫助消費者整合現今各大型購物平台所釋出的限時好康,讓網友不需花時間比價,就能買到優質商品且省下不少荷包。

陳建州回憶,在網路上經營部落格的那段時間,激發他想要成立屬於自己的網路事業,「寫部落格只是評論,還不如成為真正會做事的人來得踏實,」隨即停筆經營部落格,專心投注在新事業上。

「當時我們認為網路創業不單只是夢想,一定要有支撐營運的商業模式,」團隊認為,偏購物性質的商業模式是最能快速產生利潤,加上當時購物平台的好康資訊相當分散,使用者彷如沙裡淘金,於是團隊想出整合限時好康的服務,方便使用者找折扣好物。

未料及,才推出半年時間,經營成果不甚理想。陳建州坦言,「並沒有帶來預期中的流量與營收,也許是大環境不景氣、也許是服務沒那麼吸引人。」認定模式不可行之後重新出發,開始積極收集資料、找出使用者真正感興趣的購物服務。

「在當時,淘寶的話題很熱,但購買不易,台灣並不普及,」從中找到轉型的契機。「 揪淘寶 」服務於去年8月上線,網站核心服務逐漸走向淘寶的團購模式。 非常勸敗 從前端訂單收集到後續代購,通包整個購買流程,在成本上佔有一定優勢。「有網友自己買或請個人賣家代購,整體算下來發現還是我們比較便宜,」他笑著說。

從小編選定商品揪團、到採UGC( )模式讓網友自行開團,架上已累積1千600多筆來自淘寶當季流行的商品。也因為服務轉型,吸引到大量從未使用過淘寶的新會員。整體業績無論是會員數、流量都有明顯成長,光是在去年12月單月營收已達損平。

「當中賣最好的商品,都已經追加到第七團,」不必特別打廣告,在高活躍的Facebook粉絲社群間口耳相傳,就能讓好商品持續延燒,團隊因此認知到前人的經驗分享很重要。

共同創辦人王怡婷說:「淘寶商品選擇數很多,相對來說踩雷機率也提升不少,」因此,團隊預計今年將開發更完善的社群功能,透過實拍商品圖、分享購買經驗,將寶貴經驗組織起來,成為消費者每每在購物前必熟讀的「勸敗筆記」。

共同創辦人王怡婷、陳建州。(攝影/林衍億)

Q1. **** 在經營之前,以部落客的身份也算微型創業三年了。就是因為對網路的著迷,才會讓自己越陷越深,也越玩越大。網路最大的魅力在於:你可以用很低的成本來假設市場,市場也會在很快的時間內告訴你驗證你的假設對錯。網路是可以讓年輕人放膽做夢的地方,可惜的是,太多的人只停留在想像市場的階段,有勇氣挑戰市場,被市場驗證的人還是太少了。

Q2. **** 目前大部分還是人工模式,小有獲利還過得去,但要做大,就在於思考要如何把流程簡化。下一步,我們將持續開發更多社群功能,凝聚一群愛購物的人充分有空間交換心得、討論。

團隊 Team 6人

公司服務 Project **** 非常勸敗是由非常網路科技(股)公司所經營,VeryBuy 非常勸敗是一個女性購物入口網站,蒐集了今日台灣各大網路商城的超值好物,並由V小編嚴選評鑑,宗旨在打造女性專屬購物入口網站。非常勸敗目前提供台灣數十家團購、電子商務網站、每日提供數百檔限時限量好康,同時在2012年8月正式開放淘寶跟團功能,2012年11月iphone與Android app同步上線。

成立時間 Founded Time 2011年9月21日

主要用戶 user 愛購物的女性族群

商業模式 Business Model **** 導購營收拆帳,賣家上架費用

網址 **** http://www.verybuy.cc/

【活動預告】第 26 場創業小聚 2 月 26 日(週二) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳,詳見 活動網頁 。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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