【Meet創業之星】揪團享折扣！3C部落客轉戰女性團購市場

【Meet創業之星】揪團享折扣！3C部落客轉戰女性團購市場－非常勸敗

由知名部落客「Jeremy的3C觀測站」作者陳建州，與另外2位創辦人共同成立的女性網購平台非常勸敗。幫助消費者整合現今各大型購物平台所釋出的限時好康，讓網友不需花時間比價，就能買到優質商品且省下不少荷包。

陳建州回憶，在網路上經營部落格的那段時間，激發他想要成立屬於自己的網路事業，「寫部落格只是評論，還不如成為真正會做事的人來得踏實，」隨即停筆經營部落格，專心投注在新事業上。

「當時我們認為網路創業不單只是夢想，一定要有支撐營運的商業模式，」團隊認為，偏購物性質的商業模式是最能快速產生利潤，加上當時購物平台的好康資訊相當分散，使用者彷如沙裡淘金，於是團隊想出整合限時好康的服務，方便使用者找折扣好物。

未料及，才推出半年時間，經營成果不甚理想。陳建州坦言，「並沒有帶來預期中的流量與營收，也許是大環境不景氣、也許是服務沒那麼吸引人。」認定模式不可行之後重新出發，開始積極收集資料、找出使用者真正感興趣的購物服務。

「在當時，淘寶的話題很熱，但購買不易，台灣並不普及，」從中找到轉型的契機。「揪淘寶」服務於去年8月上線，網站核心服務逐漸走向淘寶的團購模式。非常勸敗從前端訂單收集到後續代購，通包整個購買流程，在成本上佔有一定優勢。「有網友自己買或請個人賣家代購，整體算下來發現還是我們比較便宜，」他笑著說。

從小編選定商品揪團、到採UGC( )模式讓網友自行開團，架上已累積1千600多筆來自淘寶當季流行的商品。也因為服務轉型，吸引到大量從未使用過淘寶的新會員。整體業績無論是會員數、流量都有明顯成長，光是在去年12月單月營收已達損平。

「當中賣最好的商品，都已經追加到第七團，」不必特別打廣告，在高活躍的Facebook粉絲社群間口耳相傳，就能讓好商品持續延燒，團隊因此認知到前人的經驗分享很重要。

共同創辦人王怡婷說：「淘寶商品選擇數很多，相對來說踩雷機率也提升不少，」因此，團隊預計今年將開發更完善的社群功能，透過實拍商品圖、分享購買經驗，將寶貴經驗組織起來，成為消費者每每在購物前必熟讀的「勸敗筆記」。

共同創辦人王怡婷、陳建州。(攝影/林衍億)

Q1. **** 在經營之前，以部落客的身份也算微型創業三年了。就是因為對網路的著迷，才會讓自己越陷越深，也越玩越大。網路最大的魅力在於：你可以用很低的成本來假設市場，市場也會在很快的時間內告訴你驗證你的假設對錯。網路是可以讓年輕人放膽做夢的地方，可惜的是，太多的人只停留在想像市場的階段，有勇氣挑戰市場，被市場驗證的人還是太少了。

Q2. **** 目前大部分還是人工模式，小有獲利還過得去，但要做大，就在於思考要如何把流程簡化。下一步，我們將持續開發更多社群功能，凝聚一群愛購物的人充分有空間交換心得、討論。

團隊 Team 6人

公司服務 Project **** 非常勸敗是由非常網路科技(股)公司所經營，VeryBuy 非常勸敗是一個女性購物入口網站，蒐集了今日台灣各大網路商城的超值好物，並由V小編嚴選評鑑，宗旨在打造女性專屬購物入口網站。非常勸敗目前提供台灣數十家團購、電子商務網站、每日提供數百檔限時限量好康，同時在2012年8月正式開放淘寶跟團功能，2012年11月iphone與Android app同步上線。

成立時間 Founded Time 2011年9月21日

主要用戶 user 愛購物的女性族群

商業模式 Business Model **** 導購營收拆帳，賣家上架費用

網址 **** http://www.verybuy.cc/

【活動預告】第 26 場創業小聚 2 月 26 日(週二) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳，詳見活動網頁。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。