【Meet創業之星】揪團享折扣！3C部落客轉戰女性團購市場

【Meet創業之星】揪團享折扣！3C部落客轉戰女性團購市場－非常勸敗

由知名部落客「Jeremy的3C觀測站」作者陳建州，與另外2位創辦人共同成立的女性網購平台非常勸敗。幫助消費者整合現今各大型購物平台所釋出的限時好康，讓網友不需花時間比價，就能買到優質商品且省下不少荷包。

陳建州回憶，在網路上經營部落格的那段時間，激發他想要成立屬於自己的網路事業，「寫部落格只是評論，還不如成為真正會做事的人來得踏實，」隨即停筆經營部落格，專心投注在新事業上。

「當時我們認為網路創業不單只是夢想，一定要有支撐營運的商業模式，」團隊認為，偏購物性質的商業模式是最能快速產生利潤，加上當時購物平台的好康資訊相當分散，使用者彷如沙裡淘金，於是團隊想出整合限時好康的服務，方便使用者找折扣好物。

未料及，才推出半年時間，經營成果不甚理想。陳建州坦言，「並沒有帶來預期中的流量與營收，也許是大環境不景氣、也許是服務沒那麼吸引人。」認定模式不可行之後重新出發，開始積極收集資料、找出使用者真正感興趣的購物服務。

「在當時，淘寶的話題很熱，但購買不易，台灣並不普及，」從中找到轉型的契機。「揪淘寶」服務於去年8月上線，網站核心服務逐漸走向淘寶的團購模式。非常勸敗從前端訂單收集到後續代購，通包整個購買流程，在成本上佔有一定優勢。「有網友自己買或請個人賣家代購，整體算下來發現還是我們比較便宜，」他笑著說。

從小編選定商品揪團、到採UGC( )模式讓網友自行開團，架上已累積1千600多筆來自淘寶當季流行的商品。也因為服務轉型，吸引到大量從未使用過淘寶的新會員。整體業績無論是會員數、流量都有明顯成長，光是在去年12月單月營收已達損平。

「當中賣最好的商品，都已經追加到第七團，」不必特別打廣告，在高活躍的Facebook粉絲社群間口耳相傳，就能讓好商品持續延燒，團隊因此認知到前人的經驗分享很重要。

共同創辦人王怡婷說：「淘寶商品選擇數很多，相對來說踩雷機率也提升不少，」因此，團隊預計今年將開發更完善的社群功能，透過實拍商品圖、分享購買經驗，將寶貴經驗組織起來，成為消費者每每在購物前必熟讀的「勸敗筆記」。

共同創辦人王怡婷、陳建州。(攝影/林衍億)

Q1. **** 在經營之前，以部落客的身份也算微型創業三年了。就是因為對網路的著迷，才會讓自己越陷越深，也越玩越大。網路最大的魅力在於：你可以用很低的成本來假設市場，市場也會在很快的時間內告訴你驗證你的假設對錯。網路是可以讓年輕人放膽做夢的地方，可惜的是，太多的人只停留在想像市場的階段，有勇氣挑戰市場，被市場驗證的人還是太少了。

Q2. **** 目前大部分還是人工模式，小有獲利還過得去，但要做大，就在於思考要如何把流程簡化。下一步，我們將持續開發更多社群功能，凝聚一群愛購物的人充分有空間交換心得、討論。

團隊 Team 6人

公司服務 Project **** 非常勸敗是由非常網路科技(股)公司所經營，VeryBuy 非常勸敗是一個女性購物入口網站，蒐集了今日台灣各大網路商城的超值好物，並由V小編嚴選評鑑，宗旨在打造女性專屬購物入口網站。非常勸敗目前提供台灣數十家團購、電子商務網站、每日提供數百檔限時限量好康，同時在2012年8月正式開放淘寶跟團功能，2012年11月iphone與Android app同步上線。

成立時間 Founded Time 2011年9月21日

主要用戶 user 愛購物的女性族群

商業模式 Business Model **** 導購營收拆帳，賣家上架費用

網址 **** http://www.verybuy.cc/

【活動預告】第 26 場創業小聚 2 月 26 日(週二) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳，詳見活動網頁。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。