維基解密風暴 個資外洩如何擋
維基解密風暴 個資外洩如何擋

之前的維基風暴讓台灣政壇上鬧得沸沸揚揚,也一併占據了許多新聞版面,為了讓大家更加了解維基解密與企業機密資料外洩的關係,就不得不先從維基解密的組織及資料來源方式做了解。

維基解密(WikiLeaks) 是一個國際性非營利的媒體組織,專門公開來自匿名來源和網路洩露的文檔。網站成立於2006年12月,其資料來源為各國匿名使用者送出的文檔及電文,以原始的、未經編輯的形式把那些可信的材料貼出來,並附上評論。
就資訊安全的角度來解析這事件,其實也不外乎是一則又一則資料外洩事件,這裡的資料外洩指得是美國政府重要情資遭外洩後,被刊載出來,其相關洩密的內容造成他國的新聞輿論動盪;而從台灣目前發生維基解密事件之資料來源形式,可以從中發現大多數的資料為各國使館之間通報的電文,被有心人事外洩,外洩資料中以完整轉載形式做散佈,因此可推斷資料外洩的方式不外乎為,一是合法權限使用者從事非法的外洩行為,二是在資料交換傳遞之間遭到外洩。

合法權限使用者從事非法的外洩行為
根據2006 CSI資安事件調查報告指出,當大多數的企業及政府機構致力於外部資訊安全的防護工作,卻有70%的資安威脅是來自企業內部人員,只有30%的資安威脅才是來自外部駭客或病毒的入侵。另外一份英國ICM的研究報告,說明白領工作者平均每周要處理 11份企業經營機密資料,有52%的員工曾在離職時將機密資料帶走。

企業資安目前最重要的課題,不只是在於防堵機密外洩,而是在於如何能有效防堵因為人的管理因素,所產生的機密外洩問題?根據Forrester Research 報告,指出過去舊世代的防止資料外洩防護機制主要以硬體架構方式( Infrastructure centric ) ,只在電腦周邊及網路的管道防堵,只能防止非法使用者,無法有效防止合法使用者從事非法洩密行為,例如對合法使用者開放列印功能,所以機密及非機密文檔都可以列印,無法可管,因此舊世代 DLP 的防護機制是明顯不足的。

因此新世代的防護機制是必需要作到保護原始檔案本身( Data centric ),環顧目前多種防止資料外洩 DLP( Data Leak Prevention )技術,只有加密技術搭配DRM(Digital Rights Management)權限安控才能真正做到直接保護檔案本身的解決方案,符合新世代防止資料外洩防護機制的功能,這樣才能正本清源解決資料外洩的問題。

資料交換傳遞之間遭到外洩
現今的企業進行機密資料交換及傳遞的過程中都十分擔心資料被不當竊取,但市場上多數的機密文件安控系統所提供的保護方式,不外乎是將檔案轉檔成影像方式並加密後傳遞,或是以遠端連線取得授權後開啟;但上述這兩種方式常會造成企業用戶交換傳遞使用上的不方便,因為轉成影像檔會造成使用者無法二次編輯,而連線開啟機密文件則會在特殊場所無法取得連線狀態開啟檔案。所以導致企業在只有一好沒有二好的情況下,將大多數外傳的文件不進行保護,將機密文件暴露在無安全機制下進行交換傳遞。

有藉於企業對安全及彈性兼顧的使用需求下,對外機密文件在無須網路連線下,享有加倍防護功能。管理者可分別依據外部使用者帳號與硬體資訊做權限設定,針對機密文件做修改、複製、日期、時段、閱讀次數、列印次數權限設定及具備防制螢幕截圖功能。並且可以透過延展期限功能來延長使用者對文件的使用期限,達成內外兼具的保護效果。

關鍵字: #隱私與資安
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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