BlackBerry APP開發大賽,智慧企業情報系統、行動CRM、NFC名片應用脫穎而出
BlackBerry APP開發大賽,智慧企業情報系統、行動CRM、NFC名片應用脫穎而出
2013.03.27 | 創業

全新BlackBerry 10平台自今年1月底發布至今的短短七週間,其平台應用程式數量已由發布當初的七萬餘種增加至逾十萬種,顯示其平台潛力及來自開發商的強力支持。而在台灣,為鼓勵本土開發者投入全新BlackBerry 10 平台開發,並進攻企業行動應用領域的藍海市場,BlackBerry公司由去年12月開始舉辦BlackBerry台灣「夥伴徵選計畫 – 企業APP開發大賽」,並於3月20日Demo發表評選會後順利落幕。大賽特等獎由宇軒數位的智慧企業情報系統、赫迅移動科技的業務CRM管理系統,以及個人團隊uni team的NFC社交整合名片交換應用獲得,並且享有 15萬元現金及BlackBerry Z10手機兩台的優渥獎勵。除此之外,BlackBerry 也頒發佳作兩名,提供10萬元現金及Z10一台。看好企業應用開發商機及開發團隊潛力,TMI台灣創意工場也特別選出3名開發團隊,對其作品做進一步的投資開發。

針對銳不可擋的行動應用趨勢以及企業BYOD (Bring Your Own Device)潮流,BlackBerry 看準企業行動應用的龐大商機,挾BlackBerry 10 平台全面開放以及不限開發語言及方法的開發優勢以及企業領先地位,在台舉辦企業App大賽,為全新平台打造創新企業應用程式。比賽自2012年12月開放報名起即受到許多關注,獲得全省超過五十組的開發團隊熱情參與,並於2013年1月17日選出20組入圍名單進行最後的角逐。參賽企業應用涵蓋業務記事本銷售分析、知識管理、社交應用、CRM管理、POS、管理會議、無紙化雲端會議到公司內部資源分享等等。在3月20號的Demo發表評選會上,BlackBerry特別邀請到信義房屋資訊長蔡祈岩、TMI台灣創意工場執行長王仁中、以及數位時代媒體群社長陳素蘭擔任評審,針對介面設計和操作體驗、穩定/安全性、前景及用戶吸引力,以及創新性等評分標準選出大賽特等獎、佳作獎及最佳投資開發獎等共八名獎項。經過一個下午的成果展示,最後由宇軒數位、赫迅移動科技,以及個人團隊uni team以智慧企業情報系統 「Smart Reader」 、業務CRM管理系統「Pipedeal」、以及NFC社交整合名片交換應用「NLink Social」於20組團隊中脫穎而出,並列大賽特等獎。

開發出NFC社交整合名片交換系統,讓各項社交資訊在數秒內完成交換,迅速建立人脈的uni team 團員Neo指出:「BlackBerry 10平台讓我看見BlackBerry嶄新的未來,它不僅提供多元的開發方式降低開發門檻,其原生開發環境Cascades採用Qt framework與C++,維持跨平台的開發彈性,我也發現最近許多新作業系統都採用類似的開發語法,儼然成為一股新趨勢,讓我覺得現在的BlackBerry逐漸建立其先驅地位。」而BlackBerry友善的開發團社群也大大提升各團隊的開發意願,認為BlackBerry的平台潛力、多元開發選擇及對開發者的支持,讓其成為非常值得投資的平台選擇。

此外,參與評選的TMI台灣創意工場CEO王仁中先生也對各團隊呈現的企業應用作品感到讚賞,更選出3名團隊作為合作投資對象。他提到:「隨著消費市場逐漸飽和,企業應用絕對是接下來App開發的主要方向。在智慧型手機越來越普及的狀況下,我們已經看到多家企業表現出這方面的需求。很高興BlackBerry作為企業行動解決方案領域的領導者,能在台灣舉辦這樣的比賽,也很開心能藉這個機會與參賽團隊成為開發企業解決方案的合作夥伴。」

活動最後,BlackBerry 亞太區資深行銷經理陳彥揚提到:「BlackBerry 10目前在國外獲得非常好的銷售成績,並獲得多家知名企業及政府機構的採用,應用程式數量更是突破十萬大關。我們期待也有信心BlackBerry 10將為台灣行動市場注入一股活水,而透過企業App大賽募集到的開發夥伴及企業應用,更會是我們BlackBerry 10企業服務在台發展的重要起點。」

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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