BlackBerry APP開發大賽,智慧企業情報系統、行動CRM、NFC名片應用脫穎而出
BlackBerry APP開發大賽,智慧企業情報系統、行動CRM、NFC名片應用脫穎而出
2013.03.27 | 創業

全新BlackBerry 10平台自今年1月底發布至今的短短七週間,其平台應用程式數量已由發布當初的七萬餘種增加至逾十萬種,顯示其平台潛力及來自開發商的強力支持。而在台灣,為鼓勵本土開發者投入全新BlackBerry 10 平台開發,並進攻企業行動應用領域的藍海市場,BlackBerry公司由去年12月開始舉辦BlackBerry台灣「夥伴徵選計畫 – 企業APP開發大賽」,並於3月20日Demo發表評選會後順利落幕。大賽特等獎由宇軒數位的智慧企業情報系統、赫迅移動科技的業務CRM管理系統,以及個人團隊uni team的NFC社交整合名片交換應用獲得,並且享有 15萬元現金及BlackBerry Z10手機兩台的優渥獎勵。除此之外,BlackBerry 也頒發佳作兩名,提供10萬元現金及Z10一台。看好企業應用開發商機及開發團隊潛力,TMI台灣創意工場也特別選出3名開發團隊,對其作品做進一步的投資開發。

針對銳不可擋的行動應用趨勢以及企業BYOD (Bring Your Own Device)潮流,BlackBerry 看準企業行動應用的龐大商機,挾BlackBerry 10 平台全面開放以及不限開發語言及方法的開發優勢以及企業領先地位,在台舉辦企業App大賽,為全新平台打造創新企業應用程式。比賽自2012年12月開放報名起即受到許多關注,獲得全省超過五十組的開發團隊熱情參與,並於2013年1月17日選出20組入圍名單進行最後的角逐。參賽企業應用涵蓋業務記事本銷售分析、知識管理、社交應用、CRM管理、POS、管理會議、無紙化雲端會議到公司內部資源分享等等。在3月20號的Demo發表評選會上,BlackBerry特別邀請到信義房屋資訊長蔡祈岩、TMI台灣創意工場執行長王仁中、以及數位時代媒體群社長陳素蘭擔任評審,針對介面設計和操作體驗、穩定/安全性、前景及用戶吸引力,以及創新性等評分標準選出大賽特等獎、佳作獎及最佳投資開發獎等共八名獎項。經過一個下午的成果展示,最後由宇軒數位、赫迅移動科技,以及個人團隊uni team以智慧企業情報系統 「Smart Reader」 、業務CRM管理系統「Pipedeal」、以及NFC社交整合名片交換應用「NLink Social」於20組團隊中脫穎而出,並列大賽特等獎。

開發出NFC社交整合名片交換系統,讓各項社交資訊在數秒內完成交換,迅速建立人脈的uni team 團員Neo指出:「BlackBerry 10平台讓我看見BlackBerry嶄新的未來,它不僅提供多元的開發方式降低開發門檻,其原生開發環境Cascades採用Qt framework與C++,維持跨平台的開發彈性,我也發現最近許多新作業系統都採用類似的開發語法,儼然成為一股新趨勢,讓我覺得現在的BlackBerry逐漸建立其先驅地位。」而BlackBerry友善的開發團社群也大大提升各團隊的開發意願,認為BlackBerry的平台潛力、多元開發選擇及對開發者的支持,讓其成為非常值得投資的平台選擇。

此外,參與評選的TMI台灣創意工場CEO王仁中先生也對各團隊呈現的企業應用作品感到讚賞,更選出3名團隊作為合作投資對象。他提到:「隨著消費市場逐漸飽和,企業應用絕對是接下來App開發的主要方向。在智慧型手機越來越普及的狀況下,我們已經看到多家企業表現出這方面的需求。很高興BlackBerry作為企業行動解決方案領域的領導者,能在台灣舉辦這樣的比賽,也很開心能藉這個機會與參賽團隊成為開發企業解決方案的合作夥伴。」

活動最後,BlackBerry 亞太區資深行銷經理陳彥揚提到:「BlackBerry 10目前在國外獲得非常好的銷售成績,並獲得多家知名企業及政府機構的採用,應用程式數量更是突破十萬大關。我們期待也有信心BlackBerry 10將為台灣行動市場注入一股活水,而透過企業App大賽募集到的開發夥伴及企業應用,更會是我們BlackBerry 10企業服務在台發展的重要起點。」

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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