BlackBerry APP開發大賽,智慧企業情報系統、行動CRM、NFC名片應用脫穎而出
BlackBerry APP開發大賽,智慧企業情報系統、行動CRM、NFC名片應用脫穎而出
2013.03.27 | 創業

全新BlackBerry 10平台自今年1月底發布至今的短短七週間,其平台應用程式數量已由發布當初的七萬餘種增加至逾十萬種,顯示其平台潛力及來自開發商的強力支持。而在台灣,為鼓勵本土開發者投入全新BlackBerry 10 平台開發,並進攻企業行動應用領域的藍海市場,BlackBerry公司由去年12月開始舉辦BlackBerry台灣「夥伴徵選計畫 – 企業APP開發大賽」,並於3月20日Demo發表評選會後順利落幕。大賽特等獎由宇軒數位的智慧企業情報系統、赫迅移動科技的業務CRM管理系統,以及個人團隊uni team的NFC社交整合名片交換應用獲得,並且享有 15萬元現金及BlackBerry Z10手機兩台的優渥獎勵。除此之外,BlackBerry 也頒發佳作兩名,提供10萬元現金及Z10一台。看好企業應用開發商機及開發團隊潛力,TMI台灣創意工場也特別選出3名開發團隊,對其作品做進一步的投資開發。

針對銳不可擋的行動應用趨勢以及企業BYOD (Bring Your Own Device)潮流,BlackBerry 看準企業行動應用的龐大商機,挾BlackBerry 10 平台全面開放以及不限開發語言及方法的開發優勢以及企業領先地位,在台舉辦企業App大賽,為全新平台打造創新企業應用程式。比賽自2012年12月開放報名起即受到許多關注,獲得全省超過五十組的開發團隊熱情參與,並於2013年1月17日選出20組入圍名單進行最後的角逐。參賽企業應用涵蓋業務記事本銷售分析、知識管理、社交應用、CRM管理、POS、管理會議、無紙化雲端會議到公司內部資源分享等等。在3月20號的Demo發表評選會上,BlackBerry特別邀請到信義房屋資訊長蔡祈岩、TMI台灣創意工場執行長王仁中、以及數位時代媒體群社長陳素蘭擔任評審,針對介面設計和操作體驗、穩定/安全性、前景及用戶吸引力,以及創新性等評分標準選出大賽特等獎、佳作獎及最佳投資開發獎等共八名獎項。經過一個下午的成果展示,最後由宇軒數位、赫迅移動科技,以及個人團隊uni team以智慧企業情報系統 「Smart Reader」 、業務CRM管理系統「Pipedeal」、以及NFC社交整合名片交換應用「NLink Social」於20組團隊中脫穎而出,並列大賽特等獎。

開發出NFC社交整合名片交換系統,讓各項社交資訊在數秒內完成交換,迅速建立人脈的uni team 團員Neo指出:「BlackBerry 10平台讓我看見BlackBerry嶄新的未來,它不僅提供多元的開發方式降低開發門檻,其原生開發環境Cascades採用Qt framework與C++,維持跨平台的開發彈性,我也發現最近許多新作業系統都採用類似的開發語法,儼然成為一股新趨勢,讓我覺得現在的BlackBerry逐漸建立其先驅地位。」而BlackBerry友善的開發團社群也大大提升各團隊的開發意願,認為BlackBerry的平台潛力、多元開發選擇及對開發者的支持,讓其成為非常值得投資的平台選擇。

此外,參與評選的TMI台灣創意工場CEO王仁中先生也對各團隊呈現的企業應用作品感到讚賞,更選出3名團隊作為合作投資對象。他提到:「隨著消費市場逐漸飽和,企業應用絕對是接下來App開發的主要方向。在智慧型手機越來越普及的狀況下,我們已經看到多家企業表現出這方面的需求。很高興BlackBerry作為企業行動解決方案領域的領導者,能在台灣舉辦這樣的比賽,也很開心能藉這個機會與參賽團隊成為開發企業解決方案的合作夥伴。」

活動最後,BlackBerry 亞太區資深行銷經理陳彥揚提到:「BlackBerry 10目前在國外獲得非常好的銷售成績,並獲得多家知名企業及政府機構的採用,應用程式數量更是突破十萬大關。我們期待也有信心BlackBerry 10將為台灣行動市場注入一股活水,而透過企業App大賽募集到的開發夥伴及企業應用,更會是我們BlackBerry 10企業服務在台發展的重要起點。」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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