BlackBerry APP開發大賽，智慧企業情報系統、行動CRM、NFC名片應用脫穎而出|數位時代 BusinessNext

全新BlackBerry 10平台自今年1月底發布至今的短短七週間，其平台應用程式數量已由發布當初的七萬餘種增加至逾十萬種，顯示其平台潛力及來自開發商的強力支持。而在台灣，為鼓勵本土開發者投入全新BlackBerry 10 平台開發，並進攻企業行動應用領域的藍海市場，BlackBerry公司由去年12月開始舉辦BlackBerry台灣「夥伴徵選計畫 – 企業APP開發大賽」，並於3月20日Demo發表評選會後順利落幕。大賽特等獎由宇軒數位的智慧企業情報系統、赫迅移動科技的業務CRM管理系統，以及個人團隊uni team的NFC社交整合名片交換應用獲得，並且享有 15萬元現金及BlackBerry Z10手機兩台的優渥獎勵。除此之外，BlackBerry 也頒發佳作兩名，提供10萬元現金及Z10一台。看好企業應用開發商機及開發團隊潛力，TMI台灣創意工場也特別選出3名開發團隊，對其作品做進一步的投資開發。

針對銳不可擋的行動應用趨勢以及企業BYOD (Bring Your Own Device)潮流，BlackBerry 看準企業行動應用的龐大商機，挾BlackBerry 10 平台全面開放以及不限開發語言及方法的開發優勢以及企業領先地位，在台舉辦企業App大賽，為全新平台打造創新企業應用程式。比賽自2012年12月開放報名起即受到許多關注，獲得全省超過五十組的開發團隊熱情參與，並於2013年1月17日選出20組入圍名單進行最後的角逐。參賽企業應用涵蓋業務記事本銷售分析、知識管理、社交應用、CRM管理、POS、管理會議、無紙化雲端會議到公司內部資源分享等等。在3月20號的Demo發表評選會上，BlackBerry特別邀請到信義房屋資訊長蔡祈岩、TMI台灣創意工場執行長王仁中、以及數位時代媒體群社長陳素蘭擔任評審，針對介面設計和操作體驗、穩定/安全性、前景及用戶吸引力，以及創新性等評分標準選出大賽特等獎、佳作獎及最佳投資開發獎等共八名獎項。經過一個下午的成果展示，最後由宇軒數位、赫迅移動科技，以及個人團隊uni team以智慧企業情報系統「Smart Reader」、業務CRM管理系統「Pipedeal」、以及NFC社交整合名片交換應用「NLink Social」於20組團隊中脫穎而出，並列大賽特等獎。

開發出NFC社交整合名片交換系統，讓各項社交資訊在數秒內完成交換，迅速建立人脈的uni team 團員Neo指出：「BlackBerry 10平台讓我看見BlackBerry嶄新的未來，它不僅提供多元的開發方式降低開發門檻，其原生開發環境Cascades採用Qt framework與C++，維持跨平台的開發彈性，我也發現最近許多新作業系統都採用類似的開發語法，儼然成為一股新趨勢，讓我覺得現在的BlackBerry逐漸建立其先驅地位。」而BlackBerry友善的開發團社群也大大提升各團隊的開發意願，認為BlackBerry的平台潛力、多元開發選擇及對開發者的支持，讓其成為非常值得投資的平台選擇。

此外，參與評選的TMI台灣創意工場CEO王仁中先生也對各團隊呈現的企業應用作品感到讚賞，更選出3名團隊作為合作投資對象。他提到：「隨著消費市場逐漸飽和，企業應用絕對是接下來App開發的主要方向。在智慧型手機越來越普及的狀況下，我們已經看到多家企業表現出這方面的需求。很高興BlackBerry作為企業行動解決方案領域的領導者，能在台灣舉辦這樣的比賽，也很開心能藉這個機會與參賽團隊成為開發企業解決方案的合作夥伴。」

活動最後，BlackBerry 亞太區資深行銷經理陳彥揚提到：「BlackBerry 10目前在國外獲得非常好的銷售成績，並獲得多家知名企業及政府機構的採用，應用程式數量更是突破十萬大關。我們期待也有信心BlackBerry 10將為台灣行動市場注入一股活水，而透過企業App大賽募集到的開發夥伴及企業應用，更會是我們BlackBerry 10企業服務在台發展的重要起點。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。