風格行銷學 看見創新大商機 活動圓滿結束
風格行銷學 看見創新大商機 活動圓滿結束

為了讓中小企業掌握開闊商機的關鍵決勝點,經濟部中小企業處於3月25日舉辦數位行銷講座,以「風格行銷學看見創新大商機」為題,邀請台北旅店集團董事長戴彰紀、The One異數宣言執行長劉邦初與愛情公寓共同創辦人林志銘等人,透過四、五、六年級生不同時代背景,分享創業成功心法。

創新為成功之母

經濟部中小企業處處長葉雲龍致詞表示,根據統計,台灣每年有近2萬家新創事業,顯示台灣創業氛圍已然形成。創業之所以成功,背後都有創意做為支撐,然而創意沒有任何型式與公式,只要能經過市場的洗禮與驗證,都可以稱之為創新!讓新創事業存活得更久,中小企業處責無旁貸,政府提供各種資源鼓勵創業,並透過配套措施讓新設企業經營的更順遂,存活率更長久。除此之外,中小企業處也在台灣北中南三地舉辦創業成功座談,希望透過經驗傳承,讓更多創業者建立屬於自己成功故事。以這次講座裡3位達人,雖是不同世代背景,卻有著共同特質,就是其所新創公司都是不到10年的企業,由於善於運用風格行銷與數位媒介,開創自己一片天。中小企業處希望透過舉辦這類講座,引導民眾善用數位科技與感動行銷,開創出新領域。

負責執行中小企業處數位關懷計畫的中華民國資訊軟體協會理事長劉瑞隆表示,中小企業數位關懷計畫自94年來起積極協助偏遠微型企業數位能力提升,至今已協助超過11萬家中小企業及200個e化群聚,未來仍將持續扶持傳統與個別企業網路轉型,並將深入台灣各鄉鎮,協助更多偏鄉企業創造網路商機,讓更多擁有歷史傳承或地方特色的老店,透過網路跳脫出地域限制,從傳統營運中蘊釀出新的創新能量。

台北旅店集團董事長戴彰紀:洞察商機 打造平價旅店征服台北

近來在旅館業中崛起的台北旅店集團,董事長戴彰紀在人生低潮時前往中國旅遊,看見平價精緻旅店的機會點,回台後善用藝術設計與創意行銷賦予旅館新生命,改寫平價旅店新定義。台北旅店創造幾近100%的住房率,在其客群鎖定金字塔底端的自由行旅客,看準客戶群對實惠價格與空間美學的需求,提供旅客一個低價消費、高價享受的全新住宿環境,經由創新設計與空間策劃,為旅客帶來了不同的視覺與創意驚喜。由於旅客口碑相傳,也引起媒體關注,創造口碑行銷的良性循環。

自喻為創意總監的戴彰紀,不斷尋求跨界合作的可能性,戴彰紀希望台北旅店集團可以成為藝術與設計人才交流的最佳平台,讓讓旅店成為一種旅客的美好生活體驗。

The One 異數宣言執行長劉邦初:展現東方風味的原創生活品牌

The One異數宣言執行長劉邦初,曾經擔任台達電基金會副執行長,應用在科技業的歷練,融合感性和理性創造以東方人文為底蘊,透過創意設計與感質體驗,發展文創設計、人文聚落與風格旅行等品牌事業。

以傳遞東方美學為己任的The One,有別於傳統對東方圖騰式思考的創作概念,讓消費者購買的不僅是一個設計品,而是東方的文化思維的感受。The One以Simple Gorgeous素言華美為設計風格,提供感質產品與感性場域,藉由體驗經濟深植消費者的感動。劉邦初建議投身文化創意產業的創業者,要以台灣元素為出發,形塑精緻的在地美學思維,來銜接國際視野。此外,他也分享經營品牌要有通路,讓消費者找得到你,因此不斷地參加北京文博、上海世博等盛會,希望搭建一個兩岸創意生活產業平台,從讓東方美學站在國際舞台!

尚凡資訊愛情公寓總經理林志銘:臺灣第一家上市社群網站

成立於2003年的愛情公寓,由林志銘等四位高中死黨共同創辦,當初以100萬元做為創業資金,九年後一躍成為台灣第一大交友網站,並成為立臺灣第一家上市社群網站公司。
林志銘說,尚凡資訊原先推出的交友網站,其網站內容跟Match.com大同小異,但面臨入口網站的競爭,為了吸引女性網友的駐足,網站開始朝滿足消費者來設計。「我們的想法很簡單,設計一個讓女生愛不釋手的網站,把女生通通網進來,男生要找女友,自然就會到愛情公寓。」林志銘強調,經營社群網站的關鍵就是要讓網站變得有趣,並加深對網站忠誠度。2005年愛情公寓正式西進中國,靠著源源不絕的創意巧思,已成為中國三大交友網站之一。此外,愛情公寓也在自己的線上商城裡開設品牌專櫃,創造網友、愛情公寓、廣告客戶的三贏局面。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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