我不要做阿呆
我不要做阿呆
2013.05.29 |

身為主管,只有在知道憑一己之力不足以成大事,因此願意找來能成事的人才,分享自己的權力、職位,並以組織未來發展與利益為前提時,整個單位才有未來,主管自己才能成長。

一個直線部門的主管來找我,請我出面幫他去同業延攬一個人,他告訴我:他缺一個好的業務主管,他懂產品,但產品改善了,並不足以讓他的單位改變,因為他的部門是業務導向,好的銷售團隊會決定部門的成敗。

我責無旁貸,協助主管完成他做不到的事,是我每天的工作。

他已經和這位挖角對象接觸了很多次,但始終有意願,沒結論。我必須知道無法成功的原因何在?

這位主管告訴我,他的部門太小,如果對方來仍然負責業務,這位挖角對象毫無異動的意願,除非是來掌管整個部門,才有可能。

我十分意外,這位主管難道是要替自己找一個老闆?他願意屈居副手嗎?

他明確地告訴我,如果有必要,只要這位好手能來,他願意當副手,因為這位好手的加入,是他整個部門成功轉型的關鍵!

這位主管的大氣、坦然、明理,讓我十分感動,「這樣對你而言,不是太不公平嗎?」

「我不要做阿呆!我負責這個單位,如果不能讓這個單位做得更好,只是維持現況,未來甚至可能變壞,我只是個沒有能力的『阿呆』。我不要被別人看笑話,我要替我自己,也替我的單位,做一件正確的決定。」他說得果決,也義正辭嚴,我知道我該怎麼做,我也慶幸有這樣負責、識大體、且氣勢非凡的主管。

**作為管理者,得到能獨當一面,能夠充分發揮自己才能的職位,是心中永遠的期待。**但這也代表了責任、榮譽、代表了公司的託付、代表了團隊的倚賴,把自己的單位、部門做大、做好,成長、獲利是唯一的途徑,直線主管每天都要為這個目標,採取行動、付出血汗,不達目的絕不終止。

問題是,如果主管發覺自己的能力,不足以承擔此一責任時,該怎麼辦?

大多數的主管都會選擇努力改善現況,做些事、尋求改變,如果改變不了,就找個理由、說法,為自己爭取時間,期待明年,期待以後能有所進步。很少人願意承認自己能力不足,然後在自己能力不足的前提下,尋求改變。

挖角,替自己找個能幹的部屬,理所當然,但是替自己挖角老闆,把職位讓給他,把權力讓給他,這十分罕見。

一般的工作者、經理人雖然全力以赴,為組織工作,但還是難免以個人立場為前提,會保護自己的職位、權力,較難用整體組織的利益去思考,這是每個人都不易突破的障礙。

這位不要做阿呆的主管是聰明的,**他知道憑一己之力,不足以成大事,因此他願意分享自己的權力,找來能成事的老闆,這樣整個單位才有未來,他自己才能成長。
****
**我確定這位現在不做阿呆的主管,未來必可成大器。

何飛鵬
城邦出版集團副董事長、商周出版發行人。曾任《卓越》雜誌、《保險行銷》雜誌總編輯,曾被金石堂書店選為1997年出版風雲人物。何飛鵬部落格 

資料來源《經理人月刊No.95》

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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