我不要做阿呆|數位時代 BusinessNext

身為主管，只有在知道憑一己之力不足以成大事，因此願意找來能成事的人才，分享自己的權力、職位，並以組織未來發展與利益為前提時，整個單位才有未來，主管自己才能成長。

一個直線部門的主管來找我，請我出面幫他去同業延攬一個人，他告訴我：他缺一個好的業務主管，他懂產品，但產品改善了，並不足以讓他的單位改變，因為他的部門是業務導向，好的銷售團隊會決定部門的成敗。

我責無旁貸，協助主管完成他做不到的事，是我每天的工作。

他已經和這位挖角對象接觸了很多次，但始終有意願，沒結論。我必須知道無法成功的原因何在？

這位主管告訴我，他的部門太小，如果對方來仍然負責業務，這位挖角對象毫無異動的意願，除非是來掌管整個部門，才有可能。

我十分意外，這位主管難道是要替自己找一個老闆？他願意屈居副手嗎？

他明確地告訴我，如果有必要，只要這位好手能來，他願意當副手，因為這位好手的加入，是他整個部門成功轉型的關鍵！

這位主管的大氣、坦然、明理，讓我十分感動，「這樣對你而言，不是太不公平嗎？」

「我不要做阿呆！我負責這個單位，如果不能讓這個單位做得更好，只是維持現況，未來甚至可能變壞，我只是個沒有能力的『阿呆』。我不要被別人看笑話，我要替我自己，也替我的單位，做一件正確的決定。」他說得果決，也義正辭嚴，我知道我該怎麼做，我也慶幸有這樣負責、識大體、且氣勢非凡的主管。

作為管理者，得到能獨當一面，能夠充分發揮自己才能的職位，是心中永遠的期待。但這也代表了責任、榮譽、代表了公司的託付、代表了團隊的倚賴，把自己的單位、部門做大、做好，成長、獲利是唯一的途徑，直線主管每天都要為這個目標，採取行動、付出血汗，不達目的絕不終止。

問題是，如果主管發覺自己的能力，不足以承擔此一責任時，該怎麼辦？

大多數的主管都會選擇努力改善現況，做些事、尋求改變，如果改變不了，就找個理由、說法，為自己爭取時間，期待明年，期待以後能有所進步。很少人願意承認自己能力不足，然後在自己能力不足的前提下，尋求改變。

挖角，替自己找個能幹的部屬，理所當然，但是替自己挖角老闆，把職位讓給他，把權力讓給他，這十分罕見。

一般的工作者、經理人雖然全力以赴，為組織工作，但還是難免以個人立場為前提，會保護自己的職位、權力，較難用整體組織的利益去思考，這是每個人都不易突破的障礙。

這位不要做阿呆的主管是聰明的，他知道憑一己之力，不足以成大事，因此他願意分享自己的權力，找來能成事的老闆，這樣整個單位才有未來，他自己才能成長。
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我確定這位現在不做阿呆的主管，未來必可成大器。

何飛鵬
城邦出版集團副董事長、商周出版發行人。曾任《卓越》雜誌、《保險行銷》雜誌總編輯，曾被金石堂書店選為1997年出版風雲人物。何飛鵬部落格

資料來源《經理人月刊No.95》

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。