【北美智權報】 完全複製!智能手環服務評比
【北美智權報】 完全複製!智能手環服務評比
2013.06.04 | 科技

目前市面上已出現幾款兼具時尚的智能手環,其中,Jawbone公司市值15億美元,咕咚智能手環則與大陸百度網合作,兩者的智能手環產品相似度幾近百分之百。Jawbone 砸大錢買專利,咕咚以雲端服務取勝。穿戴式產品市場,還有得瞧…

近年來,運動風氣興盛,「量化己身」已是隨手可得的技術。目前市面上已出現幾款兼具時尚的智能手環,Jawbone Up、Nike+ FuelBand、Fitbit Flex、咕咚等都是可紀錄睡眠、飲食、運動的腕戴式智能產品。其中,Jawbone公司市值15億美元,咕咚智能手環則由大陸百度網開發,兩者的智能手環產品相似度幾近百分之百,也引發業界關注。Jawbone在2011年12月發表了Jawbone UP手環,又在2012年12月又發布了Jawbone UP Rev B,環繞式設計使其在尺寸設計較為靈活。根據GigaOM消息,Jawbone 收購了Massive Health和波特蘭設計公司Visere,網羅人才及 iOS應用程式開發技術,今年四月Jawbone 宣佈以 1.1 億美金買下具有多項穿戴式監測裝置技術專利的BodyMedia。而咕咚網則是與中國百度合作雲端服務,咕咚智能手環將於今年六月推出。

智能手環 – 人體微型電腦

先來看看智能手環的功能與運作。智能手環為了講求動作判斷精準程度,通常會建議選擇適合手腕寬幅的尺寸,避免過於寬鬆而誤判數據。基本上Jawbone UP的運作原理同樣採用動態感應元件作為動作識別,Jawbone Up 設計團隊在官網影片中針對製作方式做了說明:「對於這件腕戴式產品,我們的期望是它能像手錶一樣耐用、又像手鐲一樣時尚,UP…需要創造各種新的『製造』方式,還需要開發各種新的產品測試方法,…最大的難題在於鑄模,它內部電子零件小巧精密,因此必須解決這些艱難挑戰,讓它非常堅固、非常耐用、而且非常輕,能夠輕鬆配戴,同時還要完全防水及液體。必須進行掉落測試,確認它們在各種意外的墜落後都能安然無恙…..電路板上每個零件的位置都必須精密規劃,才能夠為整個系統提供適當的機械支援」。穿戴式產品的出現,使人們可量化自己每天的數據,注意飲食、睡眠、運動等健康資訊,與智慧型手機同步後也可結合社群網站分享資訊(圖一)。

圖一、Jawbone UP 首頁畫面,可快速查看個人進度及朋友的近況。

圖片來源:jawbone.com

智能手環能夠記錄哪些活動?在一般模式下使用的時候,UP將記錄用戶的運動數據,包括步數、步行距離、活動時間(1天的總和)、最長活動時間、最長非活動時間(伏案工作似乎包括在這一項目中)、總消耗量(消耗的卡路裡)、活動消耗量(運動消耗的卡路裡)、非活動消耗量(基礎代謝)。帶在手上幾乎無重量感,可兼具時尚、紀錄等功能,加上穿戴式電子產品盛行,已引起市場注意。

百分之百複製!Jawbone UP vs. 咕咚智能手環

Jawbone UP 出現後不久,大陸咕咚智能手環也即將推出,令人訝異的是,兩者不論外觀、功能等幾乎一模一樣,先來看看兩者的產品、功能、及網頁設計。

如圖二所示,兩者皆採用環繞式設計。功能都著重在飲食、睡眠、活動的紀錄(圖三、圖四),同樣具有閒置提醒,在最佳睡眠時間到時喚醒功能,Jawbone UP強調期防水功能。

圖二、Jawbone UP(左)、Codoon咕咚(右)產品比較圖
(圖片來源:jawbone.com)
圖片來源:jawbone.com、codoon.com

圖三、Jawbone UP 功能說明

圖片來源:jawbone.com

圖四、Codoon 手環功能說明


資料來源:codoon.com

兩者都可與應用程式聯繫(圖五),但咕咚網與百度雲合作,擁有自己專屬的咕咚運動網(圖六)

圖五、Jawbone UP的應用程式連線功能

圖片來源:jawbone.com

圖六、咕咚運動網

資料來源:codoon.com

這麼相似的兩個產品,售價呢?Jawbone UP 售價129.99美金,而咕咚手環要預購,要到六月才會公佈價格。

Jawbone花錢買專利 咕咚複製無侵權?

Jawbone與動態感應技術廠商 Fullpower-MotionX 合作,動態感應技術一向是該公司的亮點。今年四月底,Jawbone 宣佈以 1.1 億美金買下具有多項穿戴式監測裝置技術專利的BodyMedia,瞬間增加至少數十個感應專利(USPTO 輸入 BodyMedia 所查詢到的專利、圖七、圖八)。Jawbone 花大錢買專利,而咕咚智能手環的相似有無涉及侵權問題呢?

圖七、Jawbone 收購的BodyMedia 公司專利數

資料來源:USPTO,2013年5月30日

圖八、Jawbone UP至少擁有115個專利

圖片來源:jawbone.com

複製?雲端服務、在地app 咕咚手環不怕!

先來看看咕咚網的營運情形。咕咚網聯合創始人司建銘在2010年創辦咕咚網,並宣佈和百度雲展開合作,現在咕咚運動的App資料和網站後端資料儲存都已經在使用百度雲的服務。
司建銘認為咕咚發佈手環之後,可能造成註冊用戶量突然增長,因此採用雲端服務方案會比臨時架設伺服器來得好。與百度雲合作使咕咚網在雲端服務有了強大的優勢,而咕咚智能手環創始人申波做過硬體開發,也做過通訊技術與消費電子軟體、及伺服器的開發,因此咕咚運動的產品鏈拉得相當長。軟體結合硬體、加上雲端服務,使咕咚智能手環儘管與 Jawbone UP 相似度幾乎完全一致,仍對自己自信滿滿。針對外界質疑的聲音,司建銘曾表示「手環做起來無非就是開環和閉環兩種,如果我設計成閉環,會不會有人說我像Nike FuelBand呢?Fitbit也出了Flex,是不是也會被說綜合了Nike和Jawbone?」以在地化的應用程式連結(微博、人人、微信),再加上網路雲端服務,成了咕咚手環與 Jawbone UP 區隔的最大競爭優勢。

智能手環下一步:健檢諮詢 開放API

雖然智能手環可以做到「量化己身」,但是如果只有提供數據,使用者容易感到無聊,產品的新鮮感與實用性就會降低很多。未來應會加上健檢指標,與醫院或健康諮詢單位合作,讓使用者可直接上傳數據便能獲得檢測分析報告、及醫生或運動專家的建議,如此才能增加手環的價值,並使盈利過程拉長。咕咚已宣佈在和百度雲合作後,數據相關業務會被放上相當重要的位置,而 Jawbone未來將進一步擴增旗下體能監控的應用範疇,也將開放旗下API內容,讓開發者可以設計更多Jawbone UP應用功能。

雲端服務加入戰場,智能手環市場大車拼,未來提供的服務還有得瞧。

轉自北美智權報

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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