報名倒數最後3天！9大專題X20位講者，2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會|數位時代 BusinessNext

創業是改革的開始，是全球經濟前進的動力。而網路的崛起將帶給年輕人更多新的機會，成為下一波全球經濟的動力。如雨後春筍般冒出的新服務、新應用，正在潛移默化影響著你我的生活。著眼於此，2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會將匯集一群創新創業家，齊聚6/26(三)台北活動會場，進行全天的專題演講。

隨著台灣創業風潮盛行，除了看台灣市場之外，越來越多創業者利用各種途徑走向國際、接軌全球創業視野。因此，在今年年會《數位時代》特別邀請倫敦、矽谷、北京、上海、台北講者交流與會，包括三年創造公司超過100倍成長的「UC優視董事長俞永福」、全球獲得最多國際設計大獎的華人設計師「奇想創造執行長謝榮雅」、全球知名育成機構「500Startups大中華區合夥人馬睿」以及身兼連續創業家、天使投資人、創業導師多重身分的「TMI台灣創意工場合夥人許安德」，分享他們的創業經驗、創新創業趨勢與看法。

除此之外，具有海外市場成功經驗的3組台灣團隊，包括已累積多項技術與專利實力的「凱鈿行動科技」、攻下27國排行榜榜首的原創音樂遊戲App「雷亞遊戲」、榮登Apple年度Macworld大會2012年度最佳產品設計的「Adonit」；以及甫獲得500 Startups和AVOS(YouTube創辦人陳士駿創辦的育成中心)育成機會的POP，將分享他們是如何接軌世界舞台，讓創意創新發光。

另外，著重於培育成長期團隊，聚焦於網路科技、文化創意、生活服務、社會企業四大領域的AAMA搖籃計畫，在今年年會中也將由北京、上海、台北三地10位創業家代表，於現場進行兩岸創業經驗交流。分享者包括京盛宇現代食茶創辦人林昱丞、風尚旅遊創辦人游智維、創意引晴創辦人黃俊傑、鄰鄉良食社會企業創辦人譚景文、上海圖淵資訊創辦人張楊等，每人以6分鐘時間，精闢說明各自的創新服務是如何改善或解決人們的生活。

除了全天8小時的演講，當天活動會場外也設置近30組的創新創業展位，提供創業團隊與400位與會者近距離交流、面對面介紹他們的創新創意應用，以期獲得使用者真實的想法及意見，進而促成更多未來商機的媒合機會。

年會活動報名將在本週五(6/21)截止，敬請把握時間，和400位同樣關注創新創業議題的朋友，共同參與一場跨國性的創業交流盛會！

活動資訊
時間：2013年6月26日(三) 9:30-17:30 ※6/21(五)14:00截止報名
地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓
參加方式：
◎個人/非雜誌訂戶報名，每人2,000元
◎曾參加創業小聚活動/雜誌訂戶/兩人以上團體報名，享8折優惠，每人1,600元
◎學生持學生身分證明，兩人同行享報名優待**2000****元
**(以上均附當日午餐、半年份數位時代雜誌)
線上報名：http://www.bnext.com.tw/edm/meet/30

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。