報名倒數最後3天！9大專題X20位講者，2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會|數位時代 BusinessNext

創業是改革的開始，是全球經濟前進的動力。而網路的崛起將帶給年輕人更多新的機會，成為下一波全球經濟的動力。如雨後春筍般冒出的新服務、新應用，正在潛移默化影響著你我的生活。著眼於此，2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會將匯集一群創新創業家，齊聚6/26(三)台北活動會場，進行全天的專題演講。

隨著台灣創業風潮盛行，除了看台灣市場之外，越來越多創業者利用各種途徑走向國際、接軌全球創業視野。因此，在今年年會《數位時代》特別邀請倫敦、矽谷、北京、上海、台北講者交流與會，包括三年創造公司超過100倍成長的「UC優視董事長俞永福」、全球獲得最多國際設計大獎的華人設計師「奇想創造執行長謝榮雅」、全球知名育成機構「500Startups大中華區合夥人馬睿」以及身兼連續創業家、天使投資人、創業導師多重身分的「TMI台灣創意工場合夥人許安德」，分享他們的創業經驗、創新創業趨勢與看法。

除此之外，具有海外市場成功經驗的3組台灣團隊，包括已累積多項技術與專利實力的「凱鈿行動科技」、攻下27國排行榜榜首的原創音樂遊戲App「雷亞遊戲」、榮登Apple年度Macworld大會2012年度最佳產品設計的「Adonit」；以及甫獲得500 Startups和AVOS(YouTube創辦人陳士駿創辦的育成中心)育成機會的POP，將分享他們是如何接軌世界舞台，讓創意創新發光。

另外，著重於培育成長期團隊，聚焦於網路科技、文化創意、生活服務、社會企業四大領域的AAMA搖籃計畫，在今年年會中也將由北京、上海、台北三地10位創業家代表，於現場進行兩岸創業經驗交流。分享者包括京盛宇現代食茶創辦人林昱丞、風尚旅遊創辦人游智維、創意引晴創辦人黃俊傑、鄰鄉良食社會企業創辦人譚景文、上海圖淵資訊創辦人張楊等，每人以6分鐘時間，精闢說明各自的創新服務是如何改善或解決人們的生活。

除了全天8小時的演講，當天活動會場外也設置近30組的創新創業展位，提供創業團隊與400位與會者近距離交流、面對面介紹他們的創新創意應用，以期獲得使用者真實的想法及意見，進而促成更多未來商機的媒合機會。

年會活動報名將在本週五(6/21)截止，敬請把握時間，和400位同樣關注創新創業議題的朋友，共同參與一場跨國性的創業交流盛會！

活動資訊
**時間：2013年6月26日(三) 9:30-17:30 ※6/21(五)14:00截止報名
地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓
參加方式：
◎個人/非雜誌訂戶報名，每人2,000元
◎曾參加創業小聚活動/雜誌訂戶/兩人以上團體報名，享8折優惠，每人1,600元
◎學生持學生身分證明，兩人同行享報名優待2000****元
**(以上均附當日午餐、半年份數位時代雜誌)
線上報名：http://www.bnext.com.tw/edm/meet/30

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。