報名倒數最後3天！9大專題X20位講者，2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會|數位時代 BusinessNext

創業是改革的開始，是全球經濟前進的動力。而網路的崛起將帶給年輕人更多新的機會，成為下一波全球經濟的動力。如雨後春筍般冒出的新服務、新應用，正在潛移默化影響著你我的生活。著眼於此，2013創業小聚暨AAMA台北搖籃計畫年會將匯集一群創新創業家，齊聚6/26(三)台北活動會場，進行全天的專題演講。

隨著台灣創業風潮盛行，除了看台灣市場之外，越來越多創業者利用各種途徑走向國際、接軌全球創業視野。因此，在今年年會《數位時代》特別邀請倫敦、矽谷、北京、上海、台北講者交流與會，包括三年創造公司超過100倍成長的「UC優視董事長俞永福」、全球獲得最多國際設計大獎的華人設計師「奇想創造執行長謝榮雅」、全球知名育成機構「500Startups大中華區合夥人馬睿」以及身兼連續創業家、天使投資人、創業導師多重身分的「TMI台灣創意工場合夥人許安德」，分享他們的創業經驗、創新創業趨勢與看法。

除此之外，具有海外市場成功經驗的3組台灣團隊，包括已累積多項技術與專利實力的「凱鈿行動科技」、攻下27國排行榜榜首的原創音樂遊戲App「雷亞遊戲」、榮登Apple年度Macworld大會2012年度最佳產品設計的「Adonit」；以及甫獲得500 Startups和AVOS(YouTube創辦人陳士駿創辦的育成中心)育成機會的POP，將分享他們是如何接軌世界舞台，讓創意創新發光。

另外，著重於培育成長期團隊，聚焦於網路科技、文化創意、生活服務、社會企業四大領域的AAMA搖籃計畫，在今年年會中也將由北京、上海、台北三地10位創業家代表，於現場進行兩岸創業經驗交流。分享者包括京盛宇現代食茶創辦人林昱丞、風尚旅遊創辦人游智維、創意引晴創辦人黃俊傑、鄰鄉良食社會企業創辦人譚景文、上海圖淵資訊創辦人張楊等，每人以6分鐘時間，精闢說明各自的創新服務是如何改善或解決人們的生活。

除了全天8小時的演講，當天活動會場外也設置近30組的創新創業展位，提供創業團隊與400位與會者近距離交流、面對面介紹他們的創新創意應用，以期獲得使用者真實的想法及意見，進而促成更多未來商機的媒合機會。

年會活動報名將在本週五(6/21)截止，敬請把握時間，和400位同樣關注創新創業議題的朋友，共同參與一場跨國性的創業交流盛會！

活動資訊
**時間：2013年6月26日(三) 9:30-17:30 ※6/21(五)14:00截止報名
地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓
參加方式：
◎個人/非雜誌訂戶報名，每人2,000元
◎曾參加創業小聚活動/雜誌訂戶/兩人以上團體報名，享8折優惠，每人1,600元
◎學生持學生身分證明，兩人同行享報名優待2000****元
**(以上均附當日午餐、半年份數位時代雜誌)
線上報名：http://www.bnext.com.tw/edm/meet/30

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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