神奇小子游士逸努力寫程式改變商業世界
神奇小子游士逸努力寫程式改變商業世界
2006.04.01 | 人物

今年三月,網勁科技宣布將引進日本三井物產的資金,以每股新台幣五十元的價格辦理增資,三井物產集團將持有網勁科技股份一五%。這是網勁科技首次引進法人資金,也是三井物產在台灣投資的第一家網路公司。一手創辦網勁並走過網路泡沫化低潮的游士逸,身為這家公司的靈魂人物,不免讓人好奇他的心路歷程。
國小和國中時代,就因為Apple II跟小教授對電腦產生濃厚興趣的游士逸,進入建中後,成為電研社的社長,與當時賀元(「資訊人」創辦人)所創的資訊社,頗有伯仲之間的較勁意味。人生的際遇,卻讓兩人在數年後成為創業夥伴。游士逸回憶說:「一九九五年,網路開始熱起來,我卻在馬祖當兵,一直到退伍後,才到一家叫做台擎的網路公司(後來改名為資訊人),進去面談一看,竟是高中時認識的建中資訊社創始人之一賀元。一見是他,賀元就說那就一起來幫忙吧。」就這樣,他加入資訊人的創始團隊。
資訊人曾是國內網路業的明星,短短幾年內募得許多國內外創投,包括Intel Capital、高盛等知名外資的資金。如同當時其他所有的網路公司一樣,資訊人被投資者催促著擴充產品線,編織動人的獲利故事腳本,以便踏上IPO(首次公開發行上市)之路。同時,占有董事席次的某些投資人,透過各種運作將游士逸擠出董事會,最終游士逸以離職收場。「這件事讓我在再次創業的過程中,對引進外部投資人這件事,始終保守,」游士逸表示。

透過寫程式來改變世界

閒賦在家的他,依然著迷於網路,以及網路對於改變人類生活及商業行為的無限可能性,「骨子裡我就是個工程師,想要用寫程式來改變一些事。」在資訊人時代,建置酷必得拍賣系統的經驗(一九九八年十月),給了他一個靈感——幫實體商家在網路上建置容易使用的上架平台,或許是可以發展的方向。從這個概念出發,兩個月之後,游士逸寫出台灣第一個線上開店平台「EC168」的第一版軟體,並在家人的支持下,開始了網勁的營運。「網路所能提供的巨大槓桿效應,蘊含著許多潛力,」游士逸解釋當初的想法。他認為建置電子商務網站,不應只是大型企業的專利,如果提供讓中小企業能僅投入少許的建置成本,就能超越地理與營業時間的限制,接觸到更廣大的網路客群平台,應當能擴大電子商務的普及率。
網路科技畢竟不是一般商家熟悉的工具,而網勁的平台與服務,就在於降低中小企業主導入電子商務的門檻,不管是貨品資訊、金流、訂單處理等流程,甚至於網站的規劃、建置、美工等,都被妥善地處理。對於不熟悉科技的客戶,網勁的教育訓練,也幫助他們迅速學會基本操作。這些都是網勁第一個品牌「EC168」的服務內容。而自二○○二年起與台灣最大入口網站雅虎奇摩合作,提供「雅虎奇摩網路開店」服務,並負責網路開店技術開發與招商總代理,則讓網勁的知名度與電子商務平台普及率更上層樓。
目前為止,已有數百家公司,一年付出數十萬以上的預算,使用網勁的平台,除了一般的3C產品、美容用品外,還有食品(黑橋牌香腸)、文教產品(空中英語教室)等,就連前一陣子引發話題的「網路棺材店」,都是他們的平台使用者。
根據估計,國內線上購物市場去年約五百九十八億新台幣,今年預計可達八百九十三億新台幣,明年將突破千億新台幣,主因除了一般消費者在網路消費的比重增加之外,類似雅虎網路開店及商店街等上架機制的逐漸普及,也是原因之一。如此的趨勢對網勁而言,意味著更多的潛在客戶,「台灣目前的網路商家約在兩、三千家之譜,如果拿日本網路市場的規模與台灣的比例來大略計算,日本約為台灣六倍,因此我估計台灣在幾年內,會成長到一萬家網路商店左右的規模!」

引進日資對未來有信心

這次與三井物產策略結盟,除了想學習這家營業及投資範圍包括原物料、能源、資訊、高鐵、地產、礦產、食品、流通服務及網路業等大型企業([Fortune]雜誌全球前一百五十名)的經營經驗外,雙方也希望在電子商務與網路行銷技術交流。
對於這個新的跨國夥伴,讓游士逸印象深刻的是,除了他們廣大的事業版圖外,是對方充分的信任程度,「對於一半策略投資或合資多會要求的董事會席次,他們連提都沒有提。」
充分授權的新投資人,穩定成長中的市場,這個三十五歲的老神奇小子看來無憂無慮,那他內心是不是還有不滿足的地方呢?「真的要說的話,我真的覺得台灣的資本市場,對網路而言太委屈了,根本不存在所謂的本夢比。另外,新興的網路公司,這幾年好像比較少看到了,很希望看見有更多年輕人投入。」

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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