【第五章】因應巨量資料下運用In-Memory 智能分析引擎技術優化企業營運績效管理
【第五章】因應巨量資料下運用In-Memory 智能分析引擎技術優化企業營運績效管理
2013.07.19 | 行銷

海量資料具有四大特性,分別是資料量龐「大」(Volume)、變化飛「快」(Velocity)、種類龐「雜」(Variety)、以及真偽存「疑」(Veracity)。除了來自顧客的消費習慣、意見回饋等資料,參與企業營運流程的所有利害關係人,也都向企業提供了至關重要的資料源,端看企業能否智慧地蒐集、分析這些寶貴資訊,並用以優化自身營運表現。

 

IBM提供的Cognos TM1軟體,可完整地管理並分析多維度的海量資料;其中獨家的記憶體內(In-Memory)分析引擎,以市場第一的高速及高效能,協助企業進行財務分析、預算規劃、銷售預測、生產計劃情境模擬預測等流程。根據中國建設銀行PoC效能報告顯示,IBM Cognos TM1每運算一次維度,可為企業節省九個小時。

以供應鏈為例,運用資訊分析及績效管理軟體,可整理多方訊息源,提升產品資訊能見度,設立績效指標並管控表現;透過日常報告,主動辨識影響績效的事件,協助企業預測營運趨勢,做出適切的未來規劃。在高度行動化的世代,企業需要更加即時、彈性的營運模式。IBM的智能分析引擎技術,協助企業更加靈活且快速地拮取資料,藉由多維度整合分析,產出具預測性的高價值商業洞見,同時提升員工的協作與創新力。

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