生活塗鴉牆|數位時代 BusinessNext

dodolook ★卡哇衣少女的眼球經濟學
im.tv/vlog/personal.asp?memid=228115

dodolook是在加拿大念設計的大陸女生趙菲雲所架設的影音部落格（vlog），會成名完全是無心插柳，去年聖誕節時廠商舉辦部落格比賽，她才開始嘗試上傳自己製作的短片。這個長相甜美的可愛小女生，每週都推出新的可愛短片而一夕爆紅，短短四個月觀看人次數已經突破百萬。
趙菲雲會走紅的原因，她亮麗的外型脫不了關係。她成熟的影音剪接技巧和影片中令人驚喜的創意，更是引起轉寄熱潮。往往採用耳熟能詳的流行歌曲當配樂，再加上她自己逗趣又可愛的演出，不管是用可愛的聲音講笑話，或者用巧妙的剪接技巧更換帽子，都像是在觀看製作精美的短片。
dodolook是第一個影音部落格成功的樣板，也一如其他部落格走紅名人一樣，趙菲雲也有出書和加入演藝圈等計畫。當初因為想看明星的vlog才加入vlog當會員，沒想到自己居然也成為網路明星，實在是始料未及。
★dodolook受歡迎的節目「小強你不能死」：在台灣網路上轉寄相當熱門的短片。「明星抱抱」：模仿不同明星擁抱的短片。
★dodolook的vlog小秘訣趙菲雲表示，影片最好能控制在1分鐘之內，10幾秒就要能交代你的創意。此外，一定要挑選好的配樂。值得注意的是，趙菲雲用的只是電腦裡面陽春的影像軟體，她之前也沒學過剪接，就做出廣受歡迎的影片。

芙蓉姐姐 ★爆紅的大陸版上流美
furongjiejie.bokee.com

部落格在改變你我的生活之前，已經先讓各種奇奇怪怪的人一夕爆紅了。在中國部客圈就有一系列極其特殊的甘草人物突然竄紅，有如台灣的柯賜海和許純美。他們大多數以奇特的言行引起網友訕笑，但另一方面，因為這種行為的娛樂性而成為另類名人。因為其他娛樂媒體的廣泛報導，另類名人相當程度也推動了中國部落格的發展。其中，以芙蓉姐姐知名度最高。她相貌十分平庸，但她自稱：「我天生就是一個很焦點的女孩，長了一張妖媚十足的臉和一副性感萬分的身材……，自然被我勾引來的男人數不勝數。」自信到爆笑的談吐，受到廣大網友的揶揄和嘲諷，反而因此出名。再加上有心人的商業化炒作，芙蓉姐姐從網路紅到現實生活，報章媒體不斷追逐報導，她也不負眾望地時常創造新話題，諸如她想去跟劉德華拜師學藝等。
★其他跟芙蓉姐姐一樣的另類網路名人還有「流氓燕」、「菊花姐姐」等。不過芙蓉姐姐往往堅決否認她跟這些網路另類名人是一樣的，她認為自己是靠「精神力量」而走紅的。
★芙蓉姐姐的名言 1.「我很不快樂，我的不快樂源於我的出眾……我那張耐看的臉，配上那副火爆得讓男人流鼻血的身體，就注定了我前半生的悲劇。」 2.「我都快要被這些狂蜂浪蝶們B死了。我不能再這樣下去，我要逃跑！」

彎彎 ★台灣人氣第一的部落格小天后
wretch.cc/blog/cwwany

彎彎無疑的是台灣部落格界的小天后。在2300萬人口的台灣，她的部落格已經突破2000萬人次！幾乎所有上班族在MSN的視窗中，都看過彎彎畫的可愛麻糬人，麻糬人頭上都有大字反映當時心情，面前總會放著上班族每天要面對的電腦，簡單但可愛的筆觸讓上班族愛不釋手，實用的表情圖案，不用說話就可以告訴別人此刻自己的心情。
彎彎部落格開設時間相當早，早在2003年她就在無名小站架設部落格，長時間經營，累積了相當多讀者。彎彎最主要的成功因素是MSN軟體改版後，讓視窗中可以放入圖片，上班族使用MSN日漸頻繁，間接造成她的麻糬人圖片病毒式大流行，進而引起媒體的注意。彎彎在出書成功之後，也順利得到許多廣告相關的合約，最近連電視廣告都使用了她的可愛麻糬人當作主角，甚至紅到夾娃娃機出現盜版麻糬人玩偶。

家庭必備良藥萬金油 ★充滿詼諧創意的暢銷作家 wangchingyu.bloggerism.com

近年來最被媒體吹捧的部落格商機，不外乎就是先由部落格累積人氣，轉而將文章集結成書，一夕成為暢銷作家。然而絕大部分都只能說是無心插柳，至少以萬金油來說，你就很難相信他會在意什麼商機不商機。在他的部落格裡，有看了會讓人笑到不行的經典文章，例如描述社區裡麵店老闆與鹹酥雞老闆娘之間的「老人調情」；也有對賣口香糖阿婆既諷刺、又不乏冷眼觀察的描述；即使是條列式地列出作家與書籍介紹，你也可以欣賞到他總是能讓人會心一笑的文字能力：形容村上春樹的風格為「自溺到不行」、將所有類似《三十歲不可不知》的書籍視為「得到幸福的權力者進行自我展示，以讓凡人焦慮」的陰謀。看過這個部落格，你會恍然醒覺：原來，文藝青年也能是這個樣子……
★萬金油出的暢銷書光看《越貧窮越快樂》的文案介紹，就會覺得萬金油的文章真是又惡搞又有創意：以一個月18000元窮到快被鬼抓走的薪水，萬金油在台北一樣過著游刃有餘的生活，生存策略之一，就是學習如何當個萬客隆試吃魔人。

怪怪新村 ★Kuso界的始祖
myblog.pchome.com.tw/bo2pig

BO2是誰？恐怕沒有人知道。但是若提到「怪怪新村」，也許有些網友會有點印象。BO2是Kuso界的始祖，早在幾年前，《明日報》開始帶起台灣的個人新聞報風潮時，BO2便以創造「怪怪新村」的一系列插畫，超級誇張的畫風和極度無厘頭的文字在當時掀起了一陣旋風，甚至還開發出實體的怪怪新村周邊商品。如今進入部落格時代，BO2順理成章成為一個插畫部落客，利用部落格繼續發表他的Kuso哲學，也相當受到網友的歡迎。

A little respect, I am your mother! ★櫻桃小丸子的西班牙文版 mujergorda.bitacoras.com

再也沒有任何一件事情比全家一起撰寫部落格來得有趣。Bertotti家族只是一個在中南美洲的平凡家庭，卻因為利用部落格描寫家庭生活而成名。格主是這個家庭的媽媽Mirta Bertotti，利用詼諧的文字和精緻的小漫畫，定期記錄家中發生的大小瑣事，包含母女吵架、老爸喝醉酒，貼近現實生活的筆觸和有趣的圖畫，在去年8月上線後立刻成為西語網路世界的熱門部落格，瀏覽人數相當驚人。想要看懂文章可以使用翻譯軟體將內容轉成英文，不過即使看不懂也沒關係，光是塗鴉就已經夠有趣了。

迴紋針 ★美食旅遊經驗分享日記
wretch.cc/blog/christabelle

網路部落格的重要門派之一是美食跟旅遊日記。去年獲得華文部落格「旅遊美食」分類首獎的「迴紋針」部落格，照片精美如海報，有網友反應：「迴紋針的食物照片，看起來比實物還好吃」，因此廣受喜愛。要成為別人注意的部落格是得花時間的，迴紋針每天花兩小時來撰寫部落格，主要是花時間在修照片，讓圖片看起來更漂亮以吸引網友。她的每篇文章都搭配精心編修的圖文來加深讀者印象。有網友說看到她部落格上的各種美食，就讓人聯想到生活還有很多值得浪費的美好事物。迴紋針部落格專業程度已經很接近個人在網路上出版雜誌，也許產生職業部落格撰稿者的日子已經不遠了。
★迴紋針的成功之道
1.部落格上一張好照片可以代替很多字。
2.照片要加上浮水印，減少被盜用機會。
3.編排要思考版面的可讀性。

PostSecret ★滿足人性的偷窺慾望
postsecret.blogspot.com

這個部落格是由格主法蘭克．沃倫（Frank Warren）一項臨時性的社群藝術計畫演變而來，提供全世界網友以匿名的方式將不可告人的秘密公開在網路上，而且連刊登方式都顯得另類，帶有創作性質，利用一般或是自製明信片，用簡短而有創意的字句寫（其實是塗鴨）上秘密或抱怨的話語，再以郵寄的方式投稿（當然用電子檔投稿也行）。每個星期沃倫都會接到上百封明信片，經過編輯篩選，於每個星期天張貼20到30張作品。截至目前為止，網站上已經張貼了500張以上的明信片，內容包括性向的公開、與家庭的不合、宗教不忠誠以及內心的恐懼等各類隱私，和上教堂告解有異曲同工之妙。
★想告解隱私？請來信以下地址： 13345 Copper Ridge Rd Germantown, Maryland USA 20874-3454

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

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