第二螢電視互動應用,帶動行動媒體新商機
第二螢電視互動應用,帶動行動媒體新商機

隨著網路與行動裝置的迅速普及,電視產業也在數位化之後展開全新的紀元。資策會智通所於八月十五日舉辦「第二螢電視互動應用與串媒體趨勢暨成果分享研討會」,邀集產官學研等領域的專家、學者共同發表相關的研究成果。

臺灣使用者經驗設計協會陳啟亮理事指出,美國今年數位媒體的使用時間已經超過電視媒體,而臺灣的數位媒體發展亦非常迅速,因此電視勢必與數位媒體結合,方能有更長遠的發展。

根據資策會FIND於2013年的媒體使用行為研究發現,臺灣人最常在電視前使用其他的螢幕裝置。有51%的平板電腦持有者會一邊看電視、一邊用平板,也有高達49%的智慧手機使用者,會在看電視的過程中分心低頭滑手機。

陳理事特別提到,進入二十一世紀之後,電視不再獨佔觀眾的眼球,注意力開始被其它碎片化的資訊流所瓜分。由於電視是非互動性的媒體,觀眾僅能單向接受資訊,所以在思考「第二螢」的後續發展時,需要構思新的互動模式,也強化電視與相關裝置的操作介面設計。

資策會智慧網通系統研究所賴志群協理也跟大家分享他的研究,他指出觀眾有90%的時間在不同的螢幕上互動,而有85%的手機和平板電腦用戶會在看電視的時候使用行動裝置。因此,在思考電視與第二螢互動的過程中,更要注重使用情境和相關脈絡的移轉、變化。

賴協理以2TVNow串媒體服務平台為例,勾勒人機互動的新模式:在看電視的同時,讓觀眾利用行動裝置進行社群網路服務、節目相關加值服務,例如:球賽統計資料、節目花絮、電視購物與相關商品廣告等。以互動電視為核心的數位匯流服務,不但突破了傳統電視媒體的窠臼,也有助於開拓嶄新的商業模式。

談到媒體閱聽行為的生態演變,華電聯網股份有限公司黃耀德副總經理也觀察到大螢幕不再主宰生活型態,應用雙螢互動可以增加廣告效益。黃副總以「品味生活‐Fun旅行」2+1螢加值服務為例,分享電視、手機與電腦所構築的匯流服務:「FUN旅行」結合了手機App及電視大螢幕,提供週休旅遊、祕湯之旅、幸福旅宿等主題景點之簡介、亮點、交通、購票與連絡等旅遊必備資訊。

而索驥創意科技公司的產品與行銷總監曾友志,也在會中暢談他們開發與營運Timely.tv電視精靈的經驗,並分享對第二螢的經營心得。

「讓好節目找到觀眾,讓觀眾找到想看的節目,」曾總監指出,對臺灣的用戶來說,一個理想的第二螢應用,應該能夠幫助使用者找到想看的節目、推薦值得觀賞的節目,或是幫助使用者找到節目的補充資訊。

整體而言,第二螢的應運而生,固然是因應行動時代的變遷,但經過一番巧思也可以加速智慧電視的應用發展。透過本次研討會,得以邀集各界專家、業者的力量,共同為我國數位化後的電視產業及應用服務平台累積技術能量,也開拓加值服務的新競爭力與商業契機。

第二螢電視互動研討會

關鍵字: #智慧家電
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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