Facebook台灣月活躍用戶達1400萬人,滲透率居亞太區之冠
Facebook台灣月活躍用戶達1400萬人,滲透率居亞太區之冠
2013.09.18 | 行銷

Facebook亞太區副總裁Dan Neary 17日來台分享台灣用戶最新數據。目前Facebook在台灣每月共有1400萬名活躍用戶,滲透率達60%,居亞太區之冠,其中每天都登入的使用者更高達1000萬人,使用手機登入的用戶則有700萬人,未來Facebook的發展策略,將以行動為主軸。 

Dan Neary表示,Facebook在全球已有高達11億名用戶,每年成長超過20%,若以每月活躍用戶來看,亞洲區是Facebook在全球最大的市場,共有3.4億名用戶,每年成長超過33%。而在台灣市場,Facebook每月共有1400萬名活躍用戶,以台灣總人口數2300萬人來看,滲透率達60%,居亞太區之冠,其中每天都登入的使用者更高達1000萬人。目前Facebook在全球前四大市場,依序為美國、印度、巴西、印尼。 

除了PC端,Facebook在行動裝置上同樣成長驚人,全球共有8億用戶是用手機登入,每年成長超過50%,在台灣使用者中,也有700萬人每天用手機登入。也因為不少用戶透過行動裝置上線,連帶讓Facebook行動廣告業務快速成長,根據第二季財報顯示,Facebook的行動廣告營收占廣告總營收41%,成為Facebook主要成長來源,不僅股價在日前創下發行以來的歷史新高,市值也攀上高峰。 

Dan Neary直言,目前Facebook的策略就是圍繞行動上網的體驗,開發最好的產品。Facebook從2012年開始,大幅提昇投入在行動端的資源,以前開發新功能的順序是以PC為主,再移植到手機,現在則轉為手機先行。 

不過在行動廣告戰場,Facebook將面臨許多重量級的競爭對手,包括Google和蘋果,以及新崛起的即時通訊平台LINE。對此大中華區及東南亞中小企業總經理郭駿弦認為,Facebook的行動廣告有幾個競爭優勢,首先比起其他平台,Facebook在台灣活躍用戶的滲透率高,幾乎可觸及所有人,同時採用實名制,確保每個用戶都是真實個體,網站可根據使用者的真實行為投放精準廣告,而非透過關鍵字或追蹤Cookie的方式,成效更好。 

第二,企業主在Facebook上進行行銷活動的門檻低,最基本的便是開設Facebook粉絲頁。第三,Facebook的行動廣告形式更加多元,像是播放時能占滿整個螢幕,而不只是Banner。第四,廣告互動性更高,使用者可按讚或分享。 

Dan Neary則觀察,台灣用戶特別喜愛分享食物照片和打卡,Facebook也推出了「Nearby」功能,基於使用者的地理位置,推薦附近商家,或是查看朋友對於該地點曾經發表過的評論,這對當地的中小企業來說更加實用。 

過去Facebook鮮少公開個別市場的數據,此舉顯然是想更加吸引廣告主目光,目前Facebook在全球共有超過100萬個活躍廣告主,在台灣的廣告業務則交由cacaFly代理。

Facebook北亞區總監梁幼莓表示,Facebook在台灣的廣告客戶分為四種類型,第一是電子商務,成效最好的案例是網購品牌Mydress,網站高達九成生意都從Facebook導入。第二是行動開發商,Cubie messenger就曾透過Facebook廣告創下一天100萬次的下載量。第三是台灣為數眾多的中小企業,第四則是品牌客戶,如先前Facebook和長榮航空合作,透過官方粉絲頁與置入首頁廣告,讓「I See You」廣告獲得廣大迴響。

關鍵字: #Facebook
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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