史上最強！省錢+賺錢的APP【ZeroCard x熊賺錢】|數位時代 BusinessNext

商家推出會員優惠服務與日劇增，台灣平均每個人身上都有2到6張的會員卡，勝義科技在2011年以消費者需求的角度推出「ZeroCard」App，目標是讓消費者出門「零卡片」，只要將卡片的條碼「掃」進手機中，不僅減少皮包重量，也避免了結帳時找不到卡片的窘境！不僅如此，ZeroCard結合自家專利的MobileLocus混合式位置平台與技術，讓該App同時具備智慧選卡、分享卡號、商家情報、電子發票…等多種功能，使這支超強功能的App得到網路人氣獎、行動創新應用類年度金獎，更在2012年的Android及iPhone進入年度百大排名。

今年九月ZeroCard做了重大改版，除了優化原本實用的儲存會員卡功能外，還增加了有趣的賺禮券任務，誕生了「ZeroCard x熊賺錢」，在兼顧實用性外，更增添了趣味性。

ZeroCard x熊賺錢是一支貼心為消費者設計,能兼具省錢與賺錢的超值APP! 同時更能有效串接起品牌商與消費者互動，協助品牌商把優惠訊息帶給消費者,把消費者帶到實體店,無論是體驗實體活動,下載APP,參與粉絲團等各項任務.都是以更有趣的回饋機制帶給消費者，讓消費者不只是接受訊息，而是真的能實現點點成金的樂趣！

「熊賺錢」是台語最賺錢的意思，ZeroCard x熊賺錢的吉祥物「熊太吉」取自熊賺錢諧音，帶有台灣人情味，讓我們能貼近使用者的需求，帶給使用者更不一樣的體驗！熊太吉最愛閃閃發光的金幣，就連金幣巧克力他也喜歡，精打細算是他的優點，跟大家分享優惠訊息還有日常生活的資訊是他的興趣！將由他引導大家完成任務，順利把禮券賺回家！

解任務就像闖關一樣，過關後會得到點數，獲得點數後可依個人喜好到"熊賺錢"的禮券牆換取各種禮券, 但要完成任務必先了解它，目前ZeroCard x熊賺錢有四種任務模式：

下載App---推薦你下載有趣又實用的App，還能賺取點數
1. Facebook貼文---與朋友分享實用、好康訊息
2. Facebook打卡---不管走到哪裡都要好康道相報
3. Facebook粉絲團按讚---優質粉絲團，邀請好友一起來加入

即將上線的任務模式：

填問卷---填寫簡單問卷，可以獲得點數還有機會抽大獎
1. 看影片---放鬆一下看趣味影片，輕鬆拿點數
2. 拿優惠券---使用優惠券，享優惠好康還可以獲得點數
在這忙碌的生活中，如何利用等公車、搭捷運、排隊這些零碎的時間，不是只是玩遊戲、看Facebook，而是能做些更有利的事情，【ZeroCard x熊賺錢】讓你充分利用這些時間，藉由簡單有趣的解任務方式賺取禮券,省錢+賺錢的應用好程式,也讓你的生活更加精打細算,充满樂趣！目前主打推薦好友就有50點，只要推薦20個人就能帶走一張100元的禮券囉!!

掃描下方QRCode，即可下載【ZeroCard x熊賺錢】

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。