史上最強！省錢+賺錢的APP【ZeroCard x熊賺錢】|數位時代 BusinessNext

商家推出會員優惠服務與日劇增，台灣平均每個人身上都有2到6張的會員卡，勝義科技在2011年以消費者需求的角度推出「ZeroCard」App，目標是讓消費者出門「零卡片」，只要將卡片的條碼「掃」進手機中，不僅減少皮包重量，也避免了結帳時找不到卡片的窘境！不僅如此，ZeroCard結合自家專利的MobileLocus混合式位置平台與技術，讓該App同時具備智慧選卡、分享卡號、商家情報、電子發票…等多種功能，使這支超強功能的App得到網路人氣獎、行動創新應用類年度金獎，更在2012年的Android及iPhone進入年度百大排名。

今年九月ZeroCard做了重大改版，除了優化原本實用的儲存會員卡功能外，還增加了有趣的賺禮券任務，誕生了「ZeroCard x熊賺錢」，在兼顧實用性外，更增添了趣味性。

ZeroCard x熊賺錢是一支貼心為消費者設計,能兼具省錢與賺錢的超值APP! 同時更能有效串接起品牌商與消費者互動，協助品牌商把優惠訊息帶給消費者,把消費者帶到實體店,無論是體驗實體活動,下載APP,參與粉絲團等各項任務.都是以更有趣的回饋機制帶給消費者，讓消費者不只是接受訊息，而是真的能實現點點成金的樂趣！

「熊賺錢」是台語最賺錢的意思，ZeroCard x熊賺錢的吉祥物「熊太吉」取自熊賺錢諧音，帶有台灣人情味，讓我們能貼近使用者的需求，帶給使用者更不一樣的體驗！熊太吉最愛閃閃發光的金幣，就連金幣巧克力他也喜歡，精打細算是他的優點，跟大家分享優惠訊息還有日常生活的資訊是他的興趣！將由他引導大家完成任務，順利把禮券賺回家！

解任務就像闖關一樣，過關後會得到點數，獲得點數後可依個人喜好到"熊賺錢"的禮券牆換取各種禮券, 但要完成任務必先了解它，目前ZeroCard x熊賺錢有四種任務模式：

下載App---推薦你下載有趣又實用的App，還能賺取點數
Facebook貼文---與朋友分享實用、好康訊息
Facebook打卡---不管走到哪裡都要好康道相報
Facebook粉絲團按讚---優質粉絲團，邀請好友一起來加入

即將上線的任務模式：

填問卷---填寫簡單問卷，可以獲得點數還有機會抽大獎
看影片---放鬆一下看趣味影片，輕鬆拿點數
拿優惠券---使用優惠券，享優惠好康還可以獲得點數

在這忙碌的生活中，如何利用等公車、搭捷運、排隊這些零碎的時間，不是只是玩遊戲、看Facebook，而是能做些更有利的事情，【ZeroCard x熊賺錢】讓你充分利用這些時間，藉由簡單有趣的解任務方式賺取禮券,省錢+賺錢的應用好程式,也讓你的生活更加精打細算,充满樂趣！目前主打推薦好友就有50點，只要推薦20個人就能帶走一張100元的禮券囉!!

掃描下方QRCode，即可下載【ZeroCard x熊賺錢】

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。