史上最強！省錢+賺錢的APP【ZeroCard x熊賺錢】|數位時代 BusinessNext

商家推出會員優惠服務與日劇增，台灣平均每個人身上都有2到6張的會員卡，勝義科技在2011年以消費者需求的角度推出「ZeroCard」App，目標是讓消費者出門「零卡片」，只要將卡片的條碼「掃」進手機中，不僅減少皮包重量，也避免了結帳時找不到卡片的窘境！不僅如此，ZeroCard結合自家專利的MobileLocus混合式位置平台與技術，讓該App同時具備智慧選卡、分享卡號、商家情報、電子發票…等多種功能，使這支超強功能的App得到網路人氣獎、行動創新應用類年度金獎，更在2012年的Android及iPhone進入年度百大排名。

今年九月ZeroCard做了重大改版，除了優化原本實用的儲存會員卡功能外，還增加了有趣的賺禮券任務，誕生了「ZeroCard x熊賺錢」，在兼顧實用性外，更增添了趣味性。

ZeroCard x熊賺錢是一支貼心為消費者設計,能兼具省錢與賺錢的超值APP! 同時更能有效串接起品牌商與消費者互動，協助品牌商把優惠訊息帶給消費者,把消費者帶到實體店,無論是體驗實體活動,下載APP,參與粉絲團等各項任務.都是以更有趣的回饋機制帶給消費者，讓消費者不只是接受訊息，而是真的能實現點點成金的樂趣！

「熊賺錢」是台語最賺錢的意思，ZeroCard x熊賺錢的吉祥物「熊太吉」取自熊賺錢諧音，帶有台灣人情味，讓我們能貼近使用者的需求，帶給使用者更不一樣的體驗！熊太吉最愛閃閃發光的金幣，就連金幣巧克力他也喜歡，精打細算是他的優點，跟大家分享優惠訊息還有日常生活的資訊是他的興趣！將由他引導大家完成任務，順利把禮券賺回家！

解任務就像闖關一樣，過關後會得到點數，獲得點數後可依個人喜好到"熊賺錢"的禮券牆換取各種禮券, 但要完成任務必先了解它，目前ZeroCard x熊賺錢有四種任務模式：

下載App---推薦你下載有趣又實用的App，還能賺取點數
Facebook貼文---與朋友分享實用、好康訊息
Facebook打卡---不管走到哪裡都要好康道相報
Facebook粉絲團按讚---優質粉絲團，邀請好友一起來加入

即將上線的任務模式：

填問卷---填寫簡單問卷，可以獲得點數還有機會抽大獎
看影片---放鬆一下看趣味影片，輕鬆拿點數
拿優惠券---使用優惠券，享優惠好康還可以獲得點數

在這忙碌的生活中，如何利用等公車、搭捷運、排隊這些零碎的時間，不是只是玩遊戲、看Facebook，而是能做些更有利的事情，【ZeroCard x熊賺錢】讓你充分利用這些時間，藉由簡單有趣的解任務方式賺取禮券,省錢+賺錢的應用好程式,也讓你的生活更加精打細算,充满樂趣！目前主打推薦好友就有50點，只要推薦20個人就能帶走一張100元的禮券囉!!

掃描下方QRCode，即可下載【ZeroCard x熊賺錢】

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。