用拍照打卡記錄夢想，激勵實踐計畫－Dreamsmile|數位時代 BusinessNext

每個人心中，一定都有自己想實現的夢想，可能是自我成就的理想，或是對美好生活的憧憬。但夢想不經過規劃，很容易就化為空談。由高雄發跡的CommEZ 開發團隊，於今年7月推出Dreamsmile App，以時間軸及影像作為主要元素，不僅協助使用者一步步的規劃執行，更從夢想紀錄到完成的里程碑，完整擘畫個人的築夢過程。Dreamsmile App目前下載量已接近2萬人。

當使用者一開啟Dreamsmile 後，映入眼簾的是團隊摘錄歷史偉人對於夢想的看法，或是激勵人心的經典名句，鼓勵使用者看完之後，對於自己的夢想，都有更高的動力與熱情想去完成它。進入到主畫面，就可以看到由開發團隊進行上百份的問券調查，所總結出來目前全世界最熱門的夢想，接著，就可以開始規劃屬於你的個人夢想。

Dreamsmile從使用者的生活模式，如「拍照、打卡、紀錄、分享」作為出發點，結合時間軸以及代辦事項等功能，規劃實現夢想的各項步驟。當使用者按下每個夢想頁面下方的拍照鈕，就可以開始進行拍照的動作，並有多種相片版型可做更換。「因為Dreamsmile主打的是拍照與記錄的功能，因此使用者在完成一個目標後，必須用拍照的方式記錄起來，同時在夢想頁面中，會產生一個時間軸，告訴使用者已經完成了那些事項。」資深工程師周怡君說。

拍照時可以更新夢想進度的完成百分比，隨時記錄夢想執行的過程，她形容「Dreamsmile就像是瀏覽一本精美的夢想書。」在Dreamsmile中，還可以將個人的夢想計畫及所拍攝的照片，分享至 Facebook、Twitter 和微博，和好友們一起分享，彼此激勵實踐。

周怡君表示，「如果你不記下，你不會記得你的夢想是什麼，而Dreamsmile讓實踐夢想不再枯燥乏味。」夢想需要一個目標設定的時間，才有實際成真的價值。她說，「當看到有人和你有相似夢想的藍圖，就會激起想共同完成、彼此幫忙的熱情，加速夢想的完成。」因此，團隊規劃將會逐步加入成就機制與勳章的功能，同時加深社群連結，像是將夢想分類、訂定主題，讓同好能更快看到和自己相同類型的夢想。

產品經理周怡君、開發工程師吳家銘。(攝影/侯俊偉)

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。