用拍照打卡記錄夢想,激勵實踐計畫-Dreamsmile
用拍照打卡記錄夢想,激勵實踐計畫-Dreamsmile
2013.10.07 | 創業

每個人心中,一定都有自己想實現的夢想,可能是自我成就的理想,或是對美好生活的憧憬。但夢想不經過規劃,很容易就化為空談。由高雄發跡的CommEZ 開發團隊,於今年7月推出Dreamsmile App,以時間軸及影像作為主要元素,不僅協助使用者一步步的規劃執行,更從夢想紀錄到完成的里程碑,完整擘畫個人的築夢過程。Dreamsmile App目前下載量已接近2萬人。

當使用者一開啟Dreamsmile 後,映入眼簾的是團隊摘錄歷史偉人對於夢想的看法,或是激勵人心的經典名句,鼓勵使用者看完之後,對於自己的夢想,都有更高的動力與熱情想去完成它。進入到主畫面,就可以看到由開發團隊進行上百份的問券調查,所總結出來目前全世界最熱門的夢想,接著,就可以開始規劃屬於你的個人夢想。

Dreamsmile從使用者的生活模式,如「拍照、打卡、紀錄、分享」作為出發點,結合時間軸以及代辦事項等功能,規劃實現夢想的各項步驟。當使用者按下每個夢想頁面下方的拍照鈕,就可以開始進行拍照的動作,並有多種相片版型可做更換。「因為Dreamsmile主打的是拍照與記錄的功能,因此使用者在完成一個目標後,必須用拍照的方式記錄起來,同時在夢想頁面中,會產生一個時間軸,告訴使用者已經完成了那些事項。」資深工程師周怡君說。

拍照時可以更新夢想進度的完成百分比,隨時記錄夢想執行的過程,她形容「Dreamsmile就像是瀏覽一本精美的夢想書。」在Dreamsmile中,還可以將個人的夢想計畫及所拍攝的照片,分享至 Facebook、Twitter 和微博,和好友們一起分享,彼此激勵實踐。

周怡君表示,「如果你不記下,你不會記得你的夢想是什麼,而Dreamsmile讓實踐夢想不再枯燥乏味。」夢想需要一個目標設定的時間,才有實際成真的價值。她說,「當看到有人和你有相似夢想的藍圖,就會激起想共同完成、彼此幫忙的熱情,加速夢想的完成。」因此,團隊規劃將會逐步加入成就機制與勳章的功能,同時加深社群連結,像是將夢想分類、訂定主題,讓同好能更快看到和自己相同類型的夢想。


產品經理周怡君、開發工程師吳家銘。(攝影/侯俊偉)

【活動預告】創業小聚****#34****:創新創業X生活服務**
** 10 月 16 日(週三) 19:00-21:00 在北科大綜合科館第三演講廳。邀請籃球部落創辦人許明翰、Golface創辦人廖聰哲Ian、智慧社區雲管家研發長郗邦瑋Sharon、Memobook執行長賴世若Linus、Ovomedia執行長吳有順Devin、記趣科技執行長吳方荃Benny、Hands Up創業育成中心執行長洪聖倫、世友投資總經理室特別助理高曉龍Demo。詳見活動網頁。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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