【Meet創業之星】 獎金獵人-5步驟輕鬆開通!辦比賽模組化工具
【Meet創業之星】 獎金獵人-5步驟輕鬆開通!辦比賽模組化工具
2013.10.22 | 創業

以募集競賽資訊為核心服務的 獎金獵人 ,鎖定在攝影、微電影、文學、選秀、行銷等文創領域,4年下來已超過一萬筆資料在網站上刊登。有了過去辦比賽的經驗與連結,團隊發現主辦方對於辦比賽的需求差異不大,且重複性高,因而將所需功能模組化,在今年推出「辦比賽」平台,提供主辦方利用現成工具,更輕鬆達成辦比賽的目的。

創辦人洛克仔表示,以往主辦單位在舉辦競賽活動,共通點都是需要建置網站,但製作過程中不僅耗時費力,且需花上高額成本。但「辦比賽」平台則強調的是,使用者在線上申請,只要五個步驟,即能完成一個活動網站。團隊將辦比賽所需的元素模組化,使用者只要選定版型,自行編輯文案內容,即可產生一個獨立網址。除此之外,團隊擴大提供一站式的服務,包含客製化活動網站、行銷宣傳、數據分析,協助主辦單位輕鬆省力完成此項任務。

不僅如此,團隊也負責線下執行品牌客戶的實體活動。曾經手過的案子包含Google的數位行銷菁英培訓計劃、微軟潛能盃程式設計大賽、2013台灣暴雪AMD夢想聯賽、GIGABITE的滑鼠設計大賽、PLAYBOY包包設計大賽、春浪大賞等,運用網路行銷的號召力,活動成果也遠遠超過企業所預期的目標。洛克仔認為,在執行品牌活動不能光靠行銷訴求,需藉由比賽、抽獎、活動等有趣好玩的方式包裝,不僅促進品牌與參與者深度的互動外,更能連結與媒合優秀人才。

另外,團隊深入校園,促進學生發揮所長,深度參與產業活動,運用技術將活動資訊外嵌到校園內相關科系的網站。例如設計學院,便提供設計類的比賽、作品展覽、講座等相關資訊;或是發送比賽資訊的實體海報進入校園,推動校園行銷,目前已與國內500間學校合作,成為企業與校園兩端連結的平台。

目前網站會員數已超過15萬人,年齡大多落在15~30歲之間,以從事文創產業的會員比例居多。而獎金獵人在推出新服務之後,除了在活動宣傳上能精準接觸到目標族群,也期許未來若有人要辦比賽、辦活動,或是找尋創意達人,都會到獎金獵人這個平台上物色,藉由人才的培養與資料建立,同時連結更多合作廠商,讓這個平台成為媒合創意人才的資料庫。


獎金獵人創辦人洛克仔。(攝影/侯俊偉)


Q1.貴公司的競爭優勢? 我們提供一站式的服務,主辦單位不僅在線上申請比賽活頁,更可加入投票、抽獎等功能機制,此外後續的宣傳行銷、KPI都能提供完整的服務。

Q2.辦比賽工具的其他特色? 我們另外開發,只要主辦單位舉辦的是音樂類投稿競賽,上架的音樂內容皆可同一頁面即時點選播放,不需再跳轉到其他頁面。

團隊 Team 12人。

公司服務 Project 提供辦比賽模組工具,協助主辦方快速架設活動網站,並提供行銷宣傳通路,促成活動曝光最大效益。

成立時間 Founded Time 辦比賽服務於2013年10月上線

主要用戶 user 辦比賽的主辦單位、品牌客戶。

商業模式 Business Model 服務費及客製專案。

網址

2013 Meet Neo Star* **** 創業之星Demo Show* **** ** **** 時間: 12月12日(週四) 9:30-17:30 地點: 台大醫院國際會議中心,台北市徐州路2號2樓 活動議程 **** 參加方式: ◎11/20前報名,享早鳥票65折優惠=1,300元 ◎學生持學生身分證明,兩人同行享報名優待=2,000元 ◎創業小聚「創業團隊」夥伴優惠價=1,000元 詳見 活動網頁 當天另有大會徵展及大會手冊廣告刊登, 歡迎洽詢! **

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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