CASIO第二代G-SHOCK藍牙系列錶款 動靜皆宜打造智慧生活
CASIO第二代G-SHOCK藍牙系列錶款 動靜皆宜打造智慧生活

持續追求技術創新與突破的CASIO G-SHOCK,推出第二代藍牙錶款─GB-X6900B及GB-6900B系列,採用低功耗藍牙4.0無線通訊技術(Bluetooth® v4.0),新增無線音樂控制與手機/手錶雙向設定功能,提供人們享受動靜皆宜的智慧生活。第二代G-SHOCK藍牙系列錶款,配備即時來電/電子郵件來信/社群通知提示(Facebook / Twitter/Weibo)、手機尋找、自動時間調整功能,讓生活玩家串聯工作、社交、娛樂,行動生活輕鬆接軌不漏拍!秉持G-SHOCK一貫的強悍精神,第二代G-SHOCK藍牙系列錶款,不僅具備耐衝擊構造與防水200米功能;高亮度的LED背光照明設計,即使在黑暗中也不遺漏任何通知提醒。此外,長達2年的電池壽命,提供更強勁、持久的全方位智慧生活新體驗。

台灣預計上市時間:2013年12月。

註:此錶款僅與iPhone 4s/ iPhone 5 (iOS 6.0- iOS 7.0)、iPhone 5s/ iPhone 5c(iOS 7.0)與SAMSUNG GALAXY S4(Android4.2.2)系統相容,為連線至行動裝置,必須先至App Store或Android Market下載並使用「G-SHOCK+」 App。

第二代G-SHOCK藍牙 GB-X6900B、GB-6900B系列 打造全方位TOUGHNESS智慧生活

第二代G-SHOCK藍牙系列錶款,新增無線音樂控制與手機雙向設定功能,為玩家開拓全新行動視野,是輕鬆馳騁於工作、運動與休閒生活的全方位好幫手。GB-6900B系列,以經典黑白色系,演繹強悍時尚魅力;而源自超人氣6900系列錶款的GB-X6900B系列,以57.5mm大錶徑設計,與黑、紅、藍三款風格獨具之色系,為時尚玩家的整體造型更添帥氣!兩款螢幕皆在錶面及按鈕上融入”G”符號設計,凸顯搭載藍牙4.0無線通訊技術,且提供反轉液晶的混搭設計選擇,小細節中包藏著大大玩心。

都會職人首選 即時信息不漏接

第二代G-SHOCK藍牙系列錶款與手機功能緊密連結。在工作中可掌握來電、E-MAIL、行事曆、備忘錄提醒,讓專業工作者隨時掌握工作進度排程;手機/手錶時間同步功能,出差無須費心時差問題,堪稱都會職人首選的專業好夥伴!

玩酷運動一把罩 挑戰自我極限

時下慢跑、籃球等運動風潮延燒,第二代 G-SHOCK藍牙系列錶款,新增音樂控制功能,讓玩家可隨意在運動中依心情變換音樂。耐衝擊構造及防水200米功能,陪伴玩家享受上山下海的樂趣,熱愛挑戰的運動玩家可千萬別錯過!

社交時尚專家 玩味生活樂無窮

新推出57.5mm大錶面、反轉液晶巧思設計與多樣活潑色系的GB-X6900,讓配戴者可隨心所欲,展現百變、時尚熱情、強悍等多元風格。Facebook、Twitter與微博的更新提示,提供更活躍的社群體驗,讓玩家們與好友互動零距離。

G-SHOCK第二代藍牙系列錶款參與2013資訊月主題館

G-SHOCK第二代藍牙系列錶款,也將首次參與資訊月主題館,以玩酷智慧生活為主要概念,帶領消費者透過藍牙科技與生活最真實的連結,一同感受最酷的G-SHOCK第二代藍牙系列錶款所帶來的智慧生活新體驗!

G-SHOCK GB-X6900B及GB-6900B系列錶款運用藍牙4.0無線通訊技術(Bluetooth® v4.0)連結iPhone®、Samsung GALAXY S4,提供全方位生活品質,行動生活樂趣無死角,產品功能如下:

 音樂控制:從手錶遠控制音樂的播放程式,目前播放的音樂名稱會顯示在手錶畫面上,並可透過手錶按鈕操控播放、暫停等功能。
 手機、手錶雙向設定:不僅可從手錶控制手機,也用手機輕鬆設定G-SHOCK的世界時間、鬧鈴時間、及各種手錶設定,不只是手機控制手錶,操作快速又簡便。
 來電、電子郵件提示:貼心以音效和(或)震動提示,輕鬆掌握來電與電子郵件。
 社群提示:透過手錶提示Facebook、Twitter與微博的推播通知,擁有更活躍的社群體驗。
 手機尋找:即使手機處於靜音模式,只要操作手錶按鈕仍能讓手機發出音效。
 中斷連結提示:當手錶離開手機藍牙接收範圍內,無線連結將中斷,並發出震動提示,再也不用擔心忘記帶手機出門。
 自動調整時間:手錶將自動擷取手機上的時間資訊,進而自動更新手錶時間,每到不同的時區,手錶均能顯示正確時間,不須手動調整,便利性大幅提升。(註:手機的時間設定更新時,手錶將更新其時間設定。請注意,部分電信業者可能不會提供自動調整至當地時間的功能)
 自動重新連結手機:當手錶被拿下,並保持靜止一段時間,手錶將進入省電模式並停用行動連結通訊功能;但由於手錶中的開關可偵測手錶移動,使用者不需手動連線即可再次重新連線。

註:以上功能於部分國家無法使用,台灣皆可使用。

 

關於相容智慧型手機及手機連結功能,欲參考最新資訊請至G-SHOCK藍牙錶款網址: http://world.g-shock.com/tw/zh/ble/

自2013年11月起,藍牙錶款已規劃於以下國家或地區釋出:台灣、日本、美國、加拿大、歐盟 (奧地利、比利時、保加利亞、賽普勒斯、捷克共和國、丹麥、愛沙尼亞、芬蘭、法國、德國、希臘、匈牙利、愛爾蘭、義大利、拉脫維亞、立陶宛、盧森堡、馬爾他、荷蘭、波蘭、葡萄牙、羅馬尼亞、斯洛伐克、斯洛維尼亞、西班牙、瑞典、英國)、歐洲自由貿易聯盟 (冰島、列支敦斯登、挪威、瑞士)、安道爾、烏克蘭、土耳其、中國、印度、馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國、沙烏地阿拉伯、卡達、巴林、黎巴嫩、以色列、埃及、南非、澳洲、紐西蘭、智利、烏拉圭、哥斯大黎加。

CASIO預計將持續推動,使G-SHOCK藍芽手錶通過其他地區法令規定。

更多商品訊息請至 G-SHOCK.TW查詢或電洽0800-686-899。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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