[簡立峰] 硬體加值，搶個雲端好位置|數位時代 BusinessNext

台灣硬體產業要開始思考的是，端如何結合雲？一定要在雲裡頭留下足跡，否則端就沒有價值。

雲端是什麼？是一種運算模式的改變。雖然消費者沒有實質的感覺，但事實上大家都變成低頭族了。今年樹開花後，樹底下都是人，每個人都在拍照，台灣、北京、日本都一樣，隨時有人在拍照，這就是雲端帶來很大的改變。

以前PC是小小的腦袋，現在遠端的雲則是好大的腦袋，運算從PC轉移到雲上，服務內容就會變得很強，這替硬體端帶來了改變。

如果手機的重點在服務，那硬體好壞沒有太大差別，都只是前往網路存取服務的載具。整個雲端體系裡最有價值的就是平台，像微軟、Google、 Amazon 。

再來就是軟體即服務，但很不幸的台灣都沒有。而在端的種類其實會變更多，所以硬體機會是變大的，有各式各樣不同的裝置會出現。但這些裝置的出現依靠的是服務，是服務創造裝置，不是裝置創造服務。

台灣的優勢雖然在硬體，但我們卻還沒真正創造新的裝置，受創最重的其實是品牌廠商。因為使用者為了服務，根本不會在意買了什麼硬體，而且隨時可以換硬體。這時候消費者對品牌忠誠度是最低的，只有高品牌跟沒品牌，沒有介於中間的。蘋果是一個高端，要創造第二個高端很難了。每一個位置台灣都應該要努力，但有可行性較高和較低的部分。

平台的部分都被美國公司掌握了，我不認為以前做不到的地方，未來就做得到，這兩個層面對台灣來說不容易。但創新硬體是台灣的機會，應該運用既有硬體優勢做垂直整合，台灣可以先把硬體想好，搶住這位子，再從上加值創新應用，一下子就跳去做平台會很難。全世界做平台、工具軟體的有幾千幾萬家廠商，以前台灣從來沒有貢獻過，現在忽然要來做個軟體，不太合理。但全世界不管做什麼硬體，零組件都在台灣手裡，在這裡繼續做，還是有機會。

比如說醫療雲的血壓計，既然可以量血壓，也可以量其他東西，甚至把醫療紀錄都丟在上面，創造雲跟端的結合。還有行車紀錄器能不能把錄影內容放在雲上，出事時提供給保險公司，變成一朵保險雲呢？導航機好不容易和車商合作進到車子裡，能不能結合服務出現一朵交通雲呢？這都是硬體和雲端垂直整合可以帶來的機會。

台灣硬體產業要開始思考的是，端如何結合雲？一定要在雲裡頭留下足跡，否則端就沒有價值。個人雲趨勢是今年的觀察重點，現在誰輸誰贏都還不知道。個人雲代表個人所有一切，只是先從儲存開始。未來行事曆算不算個人雲？那要看它聰不聰明，如果它能把所有會議紀錄、視訊檔案都存在一個地方，那就有驚人的威力。硬體產業不是只固守在硬體，而是用既有產業優勢結合一切。或許從醫療雲、教育雲開始，政府可以釋出一些資源讓業者實驗。而企業要知道自己一定要面對一個市場，不論是全球或中國。（口述／簡立峰整理／趙郁竹。數位時代雜誌2012年05月號）

[簡立峰]曾任中央研究院資訊科學研究所副所長，現為Google台灣董事總經理，從研發到市場行銷，對於創新議題有許多深入觀察。

*本文原刊於數位時代雜誌

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AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。