eBay~大中華區跨境EC,出口量台灣排第六
eBay~大中華區跨境EC,出口量台灣排第六

eBay集團上周發佈《大中華區跨境電子商務零售出口產業地圖》,揭曉大中華區跨境電子商務零售出口中心及區域產業特色。台灣憑藉悠久的貿易傳統、獨特的經營模式、成熟完整的產業鏈與充足的貿易人才,在跨境電子商務零售出口的交易量中位居大中華區第六,大中華區前八名依序是廣東、香港、上海、浙江、北京、台灣、江蘇與福建。
eBay全球副總裁暨大中華區首席執行長林奕彰表示:「我們發現產業鏈的日益成熟,促使大中華區湧現了各具特色的跨境零售出口中心。隨著傳統外銷逐步轉移至網路上,台灣賣家也將過往的優勢成功移轉至線上交易平台,並在激烈的跨境零售出口產業佔有一席之位。」
台灣跨境電子商務零售出口產業的特色包括:「臺灣製造」打響全球知名度:得益於台灣本土雄厚的工業基礎、完整的產業鏈及具有國際知名度的台灣品牌,如宏碁(Acer)、華碩(ASUS)和宏達電(HTC)等,82%台灣受訪賣家將建立可靠的品牌視為推動業務發展的關鍵因素,遠超過大中華區71%的平均水準,也正因為如此,台灣賣家在保護智慧財產權上更不遺餘力,讓「臺灣製造」在全球打響知名度。
專精產品優質服務:與大陸和香港亟欲拓展產品類別的賣家不同,台灣賣家更傾向將時間與精力投入自身所經營的品類研究中,以「提高營運效率」為提升業績的重要途徑,專攻高單價、高品質的「精品」,並堅持「以客為尊」的服務品質,從「賣家」身份之外還能提供消費者「專家」式服務,為自己在eBay平台上贏得了良好的客戶評價與信用記錄。

eBay與Ipsos聯合調查eBay大中華區賣家跨境交易現況,從2013年9月-10月共收到了841份的有效回復。《臺灣跨境電子商務零售出口發展格局一覽》重點摘要:
●台灣跨境電商零售出口總交易額最高的五大產品類別依次為:
服飾鞋帽和配飾、攝影器材、汽車配件產品、體育用品和電腦及配件產品
●賣家成長最快的三大產品類別是:
手機及配件、服飾鞋帽和配飾以及攝影器材
●在台灣賣家零售出口市場中,美國、澳洲、英國等傳統市場依然佔據着主要地位,成長最快的零售出口市場則為阿根廷、巴西和俄羅斯,在截止到2013年6月30日的前12個月中,阿根廷的年度成長率甚至高達162.1%。巴西和俄羅斯的年度成長率分別達到38.7%和37.1%
●受訪賣家的64% 總交易額是透過eBay達成
●受訪賣家的89% 總支付額是透過PayPal支付完成
●50%的受訪賣家對未來12個月的業務增長持樂觀態度
●27%的受訪賣家將「提高營運效率」視為提升業績的主要途徑,高於中國大陸與香港地區23%的平均水準
●82%的受訪賣家將建立可靠的品牌視為推動業務發展的關鍵因素,明顯高於中國大陸和香港地區71%的平均水準
●在選擇通過開拓更多市場的方式獲得業績增長的受訪賣家中,有52%的受訪者選擇拓展澳洲市場,各有35%的受訪者選擇美國和英國,更有39%的賣家選擇了巴西、俄羅斯等新興市場,表明臺灣賣家在重視傳統市場的同時,也注意到新興市場的機會。
●分別有95%和91%的台灣受訪賣家表示快捷安全的支付方式和有影響力的線上交易平台式推動他們業務發展的原動力。

關鍵字: #eBay #Paypal
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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