Google執行董事長施密特~找個方法,對新事物說「Yes」
Google執行董事長施密特~找個方法,對新事物說「Yes」

你的人生中,所收到最好的建議是什麼?那些讓你銘記在心,一直拿出來提醒自己的建議,又對你產生了什麼影響?

成功的人,並不是第一天就成功的,他們是不斷接受建議,不斷修正自己才能夠達到今天的地位。我們從LinkedIn所整理的70多位專業人士「你所曾收過最好的建議」,以及Business Insider所整理的「27個讓這些高階管理者成功的建議」中,精選出10個較台灣讀者所知的CEO,一起來看看,讓他們銘記在心的建議是什麼。

1. 理查‧布蘭森(Richard Branson),維京集團創辦人

「我收到最棒的建議?很簡單:『不要後悔!』誰給我這個建議?是我老媽。」

布蘭森說,他的媽媽給了他很多教誨,成就了今天的他。但「不後悔」是其中最重要的一項,影響了他生活的各個面向、以及在商業世界裡所做的每個決定。

rechard branson

Photo / Shinsuke JJ Ikegame,CC Licensed

2. 吉姆‧克里夫頓(Jim Clifton),蓋洛普執行長

「我收到最棒的建議是來自我父親──唐‧克里夫頓。這簡單、卻充滿智慧的道理,影響了我的一生。他告訴我:『你的弱點不會有所發展,但你的優勢卻有無限可能。』」

3. 克雷格‧紐馬克(Craig Newmark),Craigslist創辦人

克雷格自嘲在IBM的底特律分公司工作時,像個書呆子,因為個性太過認真,骨子很硬,造成同事的困擾。那時,他的主管建議他:「多專注於我的幽默感,別太擔心事情是否正確無誤,如果不是那麼重要的事,就別糾正別人了。」

4. 提姆‧布朗(Tim Brown),Ideo執行長

提姆的人生建議,來自他剛進職場時的導師(mentor)Bill Moggridge。這項建議稱做「10天法則」:「他出差絕對不會離開妻子超過10天。」Bill告訴他,這樣的限制,不斷提醒他生活與工作平衡的重要,讓他每次的出差都更有效率。也因此,提姆開始力行這個法則,讓他結婚27年至今,都與妻子Gaynor維持良好的關係。

5. 艾瑞克‧施密特(Eric Schmidt),Google常務董事長

「找個方法對事情說:『好!』(yes)。對國外的邀約說好,對朋友說好,對學習新事物說好。說『好!』讓你找到第一份工作、還有下一份工作,也讓你找到另一伴,讓你生出孩子。」

Going for Growth: Eric Schmidt

Photo / 世界經濟論壇

6. 傑夫.韋納(Jeff Weiner),LinkedIn執行長

「當我還是個孩子,我無法記得哪一天老爸沒有提醒我:『只要下定決心,你可以做到任何事。』他太常說了,講得我都不想聽了。接著他就會說:『快吃下你的青菜!』我只是把這句話當成父母會不斷對子女重覆的話。」但是直至近十年來,傑夫才了解到,這句話對他的意義與重要性。

Jeff Weiner

Photo /  jdlasica,CC Licensed

7. 布萊恩‧切斯基(Brian Chesky),Airbnb 創辦人暨執行長

布萊恩參與Y Combinator的創業育成計畫時,創業導師保羅‧葛雷姆(Paul Graham)對他說:「做些會讓100個人愛上的東西,而不是讓100萬人只是有點喜歡的東西。」

8. 華倫‧巴菲特(Warren Buffett),波克夏‧海瑟威公司董事長

巴菲特在波克夏公司的董事Thomas Murphy有一天告訴他:「不要忘了,華倫,你明天還是可以叫一個人下地獄,你擁有這樣的權力。所以,今天就請你先閉上嘴,看看明天你是不是還有這樣的感覺再說。(Just keep your mouth shut today, and see if you feel the same way tomorrow.)」

at the Fortune Most Powerful Women Summit in Laguna Niguel, CA.

Photo / Fortune Live Media,CC Licensed

9. Steve Schwartzman,黑石集團董事長暨執行長

當他就讀高中時,有個名叫傑克‧阿姆斯壯的教練,總是對著他們大喊:『記住!你要領錢之前,得先把錢存進去。』

「當我進入華爾街工作的第一個禮拜,那是在35年前,我熬了一整夜為了準備隔天的會議資料。我的工作夥伴才看了一眼,就發現了一個微小的錯誤,並開始大發雷霆。當我頹坐在座位上,聽著他對我大吼,頓時我明白了,這根本是阿姆斯壯教練的話的MBA版。努力工作、在期限內完成,我做的這些都還不夠。」

10. 莫琳.齊克特(Maureen Chiquet),香奈兒全球執行長

這個建議是Gap前執行長米奇‧萊克斯勒(Micky Drexler)告訴她的,他說:「我要給你一些重要的建議,你是個很出色的商人,但你得學會傾聽。」

chanel

Photo / Asia Society,CC Licensed

 

出自:經理人

關鍵字: #企業經營管理
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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