Google執行董事長施密特~找個方法,對新事物說「Yes」
Google執行董事長施密特~找個方法,對新事物說「Yes」

你的人生中,所收到最好的建議是什麼?那些讓你銘記在心,一直拿出來提醒自己的建議,又對你產生了什麼影響?

成功的人,並不是第一天就成功的,他們是不斷接受建議,不斷修正自己才能夠達到今天的地位。我們從LinkedIn所整理的70多位專業人士「你所曾收過最好的建議」,以及Business Insider所整理的「27個讓這些高階管理者成功的建議」中,精選出10個較台灣讀者所知的CEO,一起來看看,讓他們銘記在心的建議是什麼。

1. 理查‧布蘭森(Richard Branson),維京集團創辦人

「我收到最棒的建議?很簡單:『不要後悔!』誰給我這個建議?是我老媽。」

布蘭森說,他的媽媽給了他很多教誨,成就了今天的他。但「不後悔」是其中最重要的一項,影響了他生活的各個面向、以及在商業世界裡所做的每個決定。

rechard branson

Photo / Shinsuke JJ Ikegame,CC Licensed

2. 吉姆‧克里夫頓(Jim Clifton),蓋洛普執行長

「我收到最棒的建議是來自我父親──唐‧克里夫頓。這簡單、卻充滿智慧的道理,影響了我的一生。他告訴我:『你的弱點不會有所發展,但你的優勢卻有無限可能。』」

3. 克雷格‧紐馬克(Craig Newmark),Craigslist創辦人

克雷格自嘲在IBM的底特律分公司工作時,像個書呆子,因為個性太過認真,骨子很硬,造成同事的困擾。那時,他的主管建議他:「多專注於我的幽默感,別太擔心事情是否正確無誤,如果不是那麼重要的事,就別糾正別人了。」

4. 提姆‧布朗(Tim Brown),Ideo執行長

提姆的人生建議,來自他剛進職場時的導師(mentor)Bill Moggridge。這項建議稱做「10天法則」:「他出差絕對不會離開妻子超過10天。」Bill告訴他,這樣的限制,不斷提醒他生活與工作平衡的重要,讓他每次的出差都更有效率。也因此,提姆開始力行這個法則,讓他結婚27年至今,都與妻子Gaynor維持良好的關係。

5. 艾瑞克‧施密特(Eric Schmidt),Google常務董事長

「找個方法對事情說:『好!』(yes)。對國外的邀約說好,對朋友說好,對學習新事物說好。說『好!』讓你找到第一份工作、還有下一份工作,也讓你找到另一伴,讓你生出孩子。」

Going for Growth: Eric Schmidt

Photo / 世界經濟論壇

6. 傑夫.韋納(Jeff Weiner),LinkedIn執行長

「當我還是個孩子,我無法記得哪一天老爸沒有提醒我:『只要下定決心,你可以做到任何事。』他太常說了,講得我都不想聽了。接著他就會說:『快吃下你的青菜!』我只是把這句話當成父母會不斷對子女重覆的話。」但是直至近十年來,傑夫才了解到,這句話對他的意義與重要性。

Jeff Weiner

Photo /  jdlasica,CC Licensed

7. 布萊恩‧切斯基(Brian Chesky),Airbnb 創辦人暨執行長

布萊恩參與Y Combinator的創業育成計畫時,創業導師保羅‧葛雷姆(Paul Graham)對他說:「做些會讓100個人愛上的東西,而不是讓100萬人只是有點喜歡的東西。」

8. 華倫‧巴菲特(Warren Buffett),波克夏‧海瑟威公司董事長

巴菲特在波克夏公司的董事Thomas Murphy有一天告訴他:「不要忘了,華倫,你明天還是可以叫一個人下地獄,你擁有這樣的權力。所以,今天就請你先閉上嘴,看看明天你是不是還有這樣的感覺再說。(Just keep your mouth shut today, and see if you feel the same way tomorrow.)」

at the Fortune Most Powerful Women Summit in Laguna Niguel, CA.

Photo / Fortune Live Media,CC Licensed

9. Steve Schwartzman,黑石集團董事長暨執行長

當他就讀高中時,有個名叫傑克‧阿姆斯壯的教練,總是對著他們大喊:『記住!你要領錢之前,得先把錢存進去。』

「當我進入華爾街工作的第一個禮拜,那是在35年前,我熬了一整夜為了準備隔天的會議資料。我的工作夥伴才看了一眼,就發現了一個微小的錯誤,並開始大發雷霆。當我頹坐在座位上,聽著他對我大吼,頓時我明白了,這根本是阿姆斯壯教練的話的MBA版。努力工作、在期限內完成,我做的這些都還不夠。」

10. 莫琳.齊克特(Maureen Chiquet),香奈兒全球執行長

這個建議是Gap前執行長米奇‧萊克斯勒(Micky Drexler)告訴她的,他說:「我要給你一些重要的建議,你是個很出色的商人,但你得學會傾聽。」

chanel

Photo / Asia Society,CC Licensed

 

出自:經理人

關鍵字: #企業經營管理
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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