Google執行董事長施密特~找個方法，對新事物說「Yes」|數位時代 BusinessNext

你的人生中，所收到最好的建議是什麼？那些讓你銘記在心，一直拿出來提醒自己的建議，又對你產生了什麼影響？

成功的人，並不是第一天就成功的，他們是不斷接受建議，不斷修正自己才能夠達到今天的地位。我們從LinkedIn所整理的70多位專業人士「你所曾收過最好的建議」，以及Business Insider所整理的「27個讓這些高階管理者成功的建議」中，精選出10個較台灣讀者所知的CEO，一起來看看，讓他們銘記在心的建議是什麼。

1. 理查‧布蘭森（Richard Branson），維京集團創辦人

「我收到最棒的建議？很簡單：『不要後悔！』誰給我這個建議？是我老媽。」

布蘭森說，他的媽媽給了他很多教誨，成就了今天的他。但「不後悔」是其中最重要的一項，影響了他生活的各個面向、以及在商業世界裡所做的每個決定。

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2. 吉姆‧克里夫頓（Jim Clifton），蓋洛普執行長

「我收到最棒的建議是來自我父親──唐‧克里夫頓。這簡單、卻充滿智慧的道理，影響了我的一生。他告訴我：『你的弱點不會有所發展，但你的優勢卻有無限可能。』」

3. 克雷格‧紐馬克（Craig Newmark），Craigslist創辦人

克雷格自嘲在IBM的底特律分公司工作時，像個書呆子，因為個性太過認真，骨子很硬，造成同事的困擾。那時，他的主管建議他：「多專注於我的幽默感，別太擔心事情是否正確無誤，如果不是那麼重要的事，就別糾正別人了。」

4. 提姆‧布朗（Tim Brown），Ideo執行長

提姆的人生建議，來自他剛進職場時的導師（mentor）Bill Moggridge。這項建議稱做「10天法則」：「他出差絕對不會離開妻子超過10天。」Bill告訴他，這樣的限制，不斷提醒他生活與工作平衡的重要，讓他每次的出差都更有效率。也因此，提姆開始力行這個法則，讓他結婚27年至今，都與妻子Gaynor維持良好的關係。

5. 艾瑞克‧施密特（Eric Schmidt），Google常務董事長

「找個方法對事情說：『好！』（yes）。對國外的邀約說好，對朋友說好，對學習新事物說好。說『好！』讓你找到第一份工作、還有下一份工作，也讓你找到另一伴，讓你生出孩子。」

Going for Growth: Eric Schmidt

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6. 傑夫．韋納（Jeff Weiner），LinkedIn執行長

「當我還是個孩子，我無法記得哪一天老爸沒有提醒我：『只要下定決心，你可以做到任何事。』他太常說了，講得我都不想聽了。接著他就會說：『快吃下你的青菜！』我只是把這句話當成父母會不斷對子女重覆的話。」但是直至近十年來，傑夫才了解到，這句話對他的意義與重要性。

Jeff Weiner

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7. 布萊恩‧切斯基（Brian Chesky），Airbnb 創辦人暨執行長

布萊恩參與Y Combinator的創業育成計畫時，創業導師保羅‧葛雷姆（Paul Graham）對他說：「做些會讓100個人愛上的東西，而不是讓100萬人只是有點喜歡的東西。」

8. 華倫‧巴菲特（Warren Buffett），波克夏‧海瑟威公司董事長

巴菲特在波克夏公司的董事Thomas Murphy有一天告訴他：「不要忘了，華倫，你明天還是可以叫一個人下地獄，你擁有這樣的權力。所以，今天就請你先閉上嘴，看看明天你是不是還有這樣的感覺再說。（Just keep your mouth shut today, and see if you feel the same way tomorrow.）」

at the Fortune Most Powerful Women Summit in Laguna Niguel, CA.

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9. Steve Schwartzman，黑石集團董事長暨執行長

當他就讀高中時，有個名叫傑克‧阿姆斯壯的教練，總是對著他們大喊：『記住！你要領錢之前，得先把錢存進去。』

「當我進入華爾街工作的第一個禮拜，那是在35年前，我熬了一整夜為了準備隔天的會議資料。我的工作夥伴才看了一眼，就發現了一個微小的錯誤，並開始大發雷霆。當我頹坐在座位上，聽著他對我大吼，頓時我明白了，這根本是阿姆斯壯教練的話的MBA版。努力工作、在期限內完成，我做的這些都還不夠。」

10. 莫琳．齊克特（Maureen Chiquet），香奈兒全球執行長

這個建議是Gap前執行長米奇‧萊克斯勒（Micky Drexler）告訴她的，他說：「我要給你一些重要的建議，你是個很出色的商人，但你得學會傾聽。」

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出自：經理人

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。