【App Spotlight】 「聽故事學英文」幫爸媽教小朋友學英文
【App Spotlight】 「聽故事學英文」幫爸媽教小朋友學英文

雖然,連知名的教育心理學教授洪蘭都說過沒有「輸在起跑點」這回事,但天底下的爸爸、媽媽,普遍還是希望兒女能夠成材,所以從孩子出生就很積極物色理想的學習環境與教材,希望可以幫助小朋友踏上學習的正軌。

為了不讓小朋友「輸在起跑點」,也讓國家未來的主人翁可以順利跟國際社會接軌,很多年輕的爸爸、媽媽花錢不手軟,只為了幫孩子挑選最合適的學習教材。從事幼教領域多年的香港商快速語言學習系統設計股份有限公司(Quick Language Learning Inc.Ltd.)創辦人 葉慧瑜小姐 ,便特別有感觸。

葉慧瑜小姐表示,「我有不少朋友都是第一次當父母,從寶寶開始說話亂跑時就擔心該給他們什麼?一方面不至於錯過黃金時期的小腦袋瓜,很多時候卻又無從找出有系統和看得到效果的學習App?QLL希望家長可以放心把寶貝學習這件事交給我們,所以我們首先規劃一個目標,就是在這裡面要讓孩子玩卻不知不覺學到語言(因為在這個年紀,語感培養是最有效果的),針對臺灣特別的需求製作含注音的雙語故事書。」

「聽故事學英文 - 64 個雙語童話故事大全集 (注音版)」,就是因應這樣的需求而打造出來,日前在日本發表也大受好評,獲得許多評審的青睞。

談到這套App的特色,葉慧瑜小姐指出:「我們會紀錄孩童看過同樣的字幾次,按照重複紀錄餵給他新的單字。學習這件事,就是由簡單到難的不斷練習!我們還提供了貼紙收集本和用功『玩』的獎勵機制,讓小朋友主動想多學ㄧ點!就連一開啟App,我們還設計了一個icon圖示收集的畫冊讓小朋友拼圖!」

葉小姐也提到,在開發「聽故事學英文 - 64 個雙語童話故事大全集 (注音版)」的過程中曾遇到許多困難,像是對於系統後台的掌握、學習紀錄如何留存,以及該用什麼樣的趣味呈現來吸引小朋友等等,也都與開發團隊有過長期的討論與測試。

如果你已經下載了這款App,要記得更新喔!葉小姐透露本周會有一波更新,在首頁最下方安插了小朋友最喜歡的「KTV童謠」按鈕。只要把金幣投進去,就會像點唱機般的唱歌給你聽!已經下載的朋友,千萬要記得去更新就送金幣噢!

「聽故事學英文 - 64 個雙語童話故事大全集 (注音版)」,也是採用免費但附有App內採購的商業模式。家長可以在試用滿意之後再選購金幣,或是付費打開所有的故事書哦!

App名稱:「聽故事學英文 - 64 個雙語童話故事大全集 (注音版)」

下載連結: AndroidiOS

開發團隊:Q.L.L. Inc. Ltd.

歡迎開發者投稿:

App作品投稿信箱:appnews@bnext.com.tw

投稿內容請包含:

1.App資訊:名稱、簡介、下載連結、擷圖、特色、突出之處與目前下載或銷售成績

2.App開發團隊:背景、專長、經驗與其他作品,並請附上連絡方式

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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