【App Spotlight】 「聽故事學英文」幫爸媽教小朋友學英文
【App Spotlight】 「聽故事學英文」幫爸媽教小朋友學英文

雖然,連知名的教育心理學教授洪蘭都說過沒有「輸在起跑點」這回事,但天底下的爸爸、媽媽,普遍還是希望兒女能夠成材,所以從孩子出生就很積極物色理想的學習環境與教材,希望可以幫助小朋友踏上學習的正軌。

為了不讓小朋友「輸在起跑點」,也讓國家未來的主人翁可以順利跟國際社會接軌,很多年輕的爸爸、媽媽花錢不手軟,只為了幫孩子挑選最合適的學習教材。從事幼教領域多年的香港商快速語言學習系統設計股份有限公司(Quick Language Learning Inc.Ltd.)創辦人 葉慧瑜小姐 ,便特別有感觸。

葉慧瑜小姐表示,「我有不少朋友都是第一次當父母,從寶寶開始說話亂跑時就擔心該給他們什麼?一方面不至於錯過黃金時期的小腦袋瓜,很多時候卻又無從找出有系統和看得到效果的學習App?QLL希望家長可以放心把寶貝學習這件事交給我們,所以我們首先規劃一個目標,就是在這裡面要讓孩子玩卻不知不覺學到語言(因為在這個年紀,語感培養是最有效果的),針對臺灣特別的需求製作含注音的雙語故事書。」

「聽故事學英文 - 64 個雙語童話故事大全集 (注音版)」,就是因應這樣的需求而打造出來,日前在日本發表也大受好評,獲得許多評審的青睞。

談到這套App的特色,葉慧瑜小姐指出:「我們會紀錄孩童看過同樣的字幾次,按照重複紀錄餵給他新的單字。學習這件事,就是由簡單到難的不斷練習!我們還提供了貼紙收集本和用功『玩』的獎勵機制,讓小朋友主動想多學ㄧ點!就連一開啟App,我們還設計了一個icon圖示收集的畫冊讓小朋友拼圖!」

葉小姐也提到,在開發「聽故事學英文 - 64 個雙語童話故事大全集 (注音版)」的過程中曾遇到許多困難,像是對於系統後台的掌握、學習紀錄如何留存,以及該用什麼樣的趣味呈現來吸引小朋友等等,也都與開發團隊有過長期的討論與測試。

如果你已經下載了這款App,要記得更新喔!葉小姐透露本周會有一波更新,在首頁最下方安插了小朋友最喜歡的「KTV童謠」按鈕。只要把金幣投進去,就會像點唱機般的唱歌給你聽!已經下載的朋友,千萬要記得去更新就送金幣噢!

「聽故事學英文 - 64 個雙語童話故事大全集 (注音版)」,也是採用免費但附有App內採購的商業模式。家長可以在試用滿意之後再選購金幣,或是付費打開所有的故事書哦!

App名稱:「聽故事學英文 - 64 個雙語童話故事大全集 (注音版)」

下載連結: Android 、 iOS

開發團隊:Q.L.L. Inc. Ltd.

歡迎開發者投稿:

App作品投稿信箱:appnews@bnext.com.tw

投稿內容請包含:

1.App資訊:名稱、簡介、下載連結、擷圖、特色、突出之處與目前下載或銷售成績

2.App開發團隊:背景、專長、經驗與其他作品,並請附上連絡方式

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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