【App Spotlight】 「聽故事學英文」幫爸媽教小朋友學英文
【App Spotlight】 「聽故事學英文」幫爸媽教小朋友學英文

雖然,連知名的教育心理學教授洪蘭都說過沒有「輸在起跑點」這回事,但天底下的爸爸、媽媽,普遍還是希望兒女能夠成材,所以從孩子出生就很積極物色理想的學習環境與教材,希望可以幫助小朋友踏上學習的正軌。

為了不讓小朋友「輸在起跑點」,也讓國家未來的主人翁可以順利跟國際社會接軌,很多年輕的爸爸、媽媽花錢不手軟,只為了幫孩子挑選最合適的學習教材。從事幼教領域多年的香港商快速語言學習系統設計股份有限公司(Quick Language Learning Inc.Ltd.)創辦人 葉慧瑜小姐 ,便特別有感觸。

葉慧瑜小姐表示,「我有不少朋友都是第一次當父母,從寶寶開始說話亂跑時就擔心該給他們什麼?一方面不至於錯過黃金時期的小腦袋瓜,很多時候卻又無從找出有系統和看得到效果的學習App?QLL希望家長可以放心把寶貝學習這件事交給我們,所以我們首先規劃一個目標,就是在這裡面要讓孩子玩卻不知不覺學到語言(因為在這個年紀,語感培養是最有效果的),針對臺灣特別的需求製作含注音的雙語故事書。」

「聽故事學英文 - 64 個雙語童話故事大全集 (注音版)」,就是因應這樣的需求而打造出來,日前在日本發表也大受好評,獲得許多評審的青睞。

談到這套App的特色,葉慧瑜小姐指出:「我們會紀錄孩童看過同樣的字幾次,按照重複紀錄餵給他新的單字。學習這件事,就是由簡單到難的不斷練習!我們還提供了貼紙收集本和用功『玩』的獎勵機制,讓小朋友主動想多學ㄧ點!就連一開啟App,我們還設計了一個icon圖示收集的畫冊讓小朋友拼圖!」

葉小姐也提到,在開發「聽故事學英文 - 64 個雙語童話故事大全集 (注音版)」的過程中曾遇到許多困難,像是對於系統後台的掌握、學習紀錄如何留存,以及該用什麼樣的趣味呈現來吸引小朋友等等,也都與開發團隊有過長期的討論與測試。

如果你已經下載了這款App,要記得更新喔!葉小姐透露本周會有一波更新,在首頁最下方安插了小朋友最喜歡的「KTV童謠」按鈕。只要把金幣投進去,就會像點唱機般的唱歌給你聽!已經下載的朋友,千萬要記得去更新就送金幣噢!

「聽故事學英文 - 64 個雙語童話故事大全集 (注音版)」,也是採用免費但附有App內採購的商業模式。家長可以在試用滿意之後再選購金幣,或是付費打開所有的故事書哦!

App名稱:「聽故事學英文 - 64 個雙語童話故事大全集 (注音版)」

下載連結: AndroidiOS

開發團隊:Q.L.L. Inc. Ltd.

歡迎開發者投稿:

App作品投稿信箱:appnews@bnext.com.tw

投稿內容請包含:

1.App資訊:名稱、簡介、下載連結、擷圖、特色、突出之處與目前下載或銷售成績

2.App開發團隊:背景、專長、經驗與其他作品,並請附上連絡方式

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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