第二屆雲谷雲豹育成開跑,培植台雲端產業明日之星
第二屆雲谷雲豹育成開跑,培植台雲端產業明日之星
2014.03.12 |

台灣雲端運算產業協會積極尋找以開發雲端運算服務為核心的新創公司,今(12)日宣布正式啟動「第二屆台灣雲谷雲豹育成」,以發掘新創團隊的「軟+硬+雲」實力,同樣提供百萬獎金,協助團隊走出海外,成為台灣雲端產業的明日之星。

繼去年「第一屆雲谷雲豹育成」後,已帶動新一波雲端創業熱潮。去年第一屆獲勝的冠軍米沃工場,以強調台灣網站DIY設計軟實力與企業型雲端解決方案的服務更已經打入海外市場。

今年企業導師再度出馬,由工研院、中華電信、台達電、台灣大哥大、英業達、華電聯網、資策會、遠傳電信、緯穎、瀚宇彩晶等10家雲端協會重要會員擔任,將繼續協助新創團隊,並加速拓展國際市場。

(圖說:從左至右:台灣雲端協會秘書長同時也是工研院雲端中心主任闕志克、經濟部中小企業處副處長林美雪、台灣雲端協會副理事長何飛鵬、台灣雲端協會副理事長王瑋、經濟部工業局局長吳明機、創投公會副理事長黃翠慧。)

台灣雲端協會副理事長王瑋表示,雲豹育成除持續輔導去年第一屆雲豹畢業團隊,並透過媒合機制,為第二屆入選團隊鏈結適合的企業導師,投入技術輔導、企業經營、募資規劃、市場開發,加速團隊成功進入市場,帶動國內創業風氣。

經濟部工業局局長吳明機表示,工業局今年將安排雲豹育成優秀入選團隊參加國際媒合會,把台灣的優秀創意向國際型企業與全球創投業者介紹,提高台灣創新的國際能見度。

中小企業處副處長林美雪則指出,今年的雲豹育成將推薦優秀團隊參加INTEL全球創業挑戰賽及西門子全球創投論壇等國際知名創業活動。另外,今年也將帶領團隊前往舊金山、荷蘭、香港、北京中關村等地,參加海外商機媒合會。

創投公會副理事長黃翠慧則表示,雲豹育成與創投公會的合作,將讓台灣的投資鏈更完整,也為創投業增加更多優選標的。她認為,「未來創投最感興趣的標的,其實就是在軟體及服務方面,台灣目前尚未出現系統軟體及服務達到世界級的公司。」

台灣雲端協會秘書長、同時也是工研院雲端中心主任闕志克則指出,工研院去年已成功打造以大企業帶動小公司的創業模式,雙方以合作代替競爭。

去年得到第一屆雲豹育成冠軍米沃工場的共同創辦人徐健剴指出,參加雲豹育成計畫讓公司在募資過程中獲得知名創投的認同及投資,在企業導師中華電信的協助下,得以快速進入國際市場。

愛情公寓總經理林志銘表示,「從創業到IPO除了要熱情外,相關企業導師除了可提供正面意見外,在市場策略上也能有適時的支持。」對於愛情公寓能成功上櫃,他也鼓勵更多新創公司,「要透過你的功能發現你的使用者,發現他們的心理特性,而且產品進化前要先確認自己的核心價值是什麼。」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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