科技部「創新創業激勵計畫」開業式，施振榮~台灣不缺人才，只缺舞台|數位時代 BusinessNext

由科技部指導、國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心主辦、台灣工銀集團共同主辦之「創新創業激勵計畫」，於3/16星期日上午假台灣工業銀行音樂廳盛大舉辦「103年第一梯次創新開業式」，本次開業式邀請贊助企業代表及業師出席力挺，智榮基金會董事長同時也是創新創業激勵計畫榮譽教務長的施振榮先生也蒞臨會場，為團隊們加油打氣！

科技部前瞻及應用科技司陳宗權司長指出，科技部在今年3月由國科會轉型升格，未來將加強運用我國科技研發能量，強化產業競爭力並培養優秀人才；並且透過「創新創業激勵計畫」，積極推動創新研發與市場接軌，銜接創新到創業間的斷層。陳司長期許在座的青創團隊能發揮創新創業的能量，帶動台灣新一波經濟奇蹟，邁向未來黃金十年發展期。

國家實驗研究院羅清華院長表示，「創新創業激勵計畫」提供階段性的小額創金支持及業師傳承，並在原型製作及園區廠房出租給予協助。他期勉在座創業團隊能好好把握後續的培訓資源，加速創業進程。

臺灣大學副校長、「創新創業激勵計畫」榮譽顧問陳良基強調，「創新創業激勵計畫」不是一個創業競賽，而是創新創業的激勵平台。創業的開始總是不被大家看好，他期勉在座的創業團隊在業師與營隊培訓加持下，建立自己的信心、增加團隊信賴度，以越過創業之初的死亡幽谷。

「創新創業激勵計畫」榮譽教務長施振榮董事長以「從王道談創新創業創值」為題發表專題演講，他以個人創業經驗分享「好高騖遠且務實」的重要性，表示站得高方能看得遠、清楚掌握大局，務實則可避免摔得慘。施董事長認為台灣不缺人才，只缺舞台，而舞台越大，人才的創價也越高。他期許年輕人不要害怕失敗，強調「Me too is not my style」，創新無所不在，市場是創新的龍頭，而創業就是創新的執行機制。

優必達科技、曜碩科技郭榮昌創辦人以「挑戰巔峰，實現創業藍圖」為題分享其創業歷程，他建議創業團隊要有挑戰新技術的企圖心，容許自己有犯錯的機會，但要記得迅速調整更正。最後，他以自身的創業過程為例，提醒創業團隊隨時保持熱情，轉換為創業的衝勁。

科技部「創新創業激勵計畫」打造出幸福的創業舞台，除階段性提供團隊3~60萬元不等的獎勵金，做為創業初期資金運用外，亦獲得國內外多家龍頭企業贊助，提供優秀團隊每隊200萬元創業基金。選拔過程整合國內外創業資源，透過營隊培訓、評選展示、業師指導、天使創投媒合會等方式，提供多元創業資源。期望藉由此平台讓創業團隊進一步將創意與商業結合，進而發揮創新創業能量，帶動台灣新一波經濟奇蹟！

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。