科技部「創新創業激勵計畫」開業式,施振榮~台灣不缺人才,只缺舞台
科技部「創新創業激勵計畫」開業式,施振榮~台灣不缺人才,只缺舞台
2014.03.17 | 創業

由科技部指導、國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心主辦、台灣工銀集團共同主辦之「創新創業激勵計畫」,於3/16星期日上午假台灣工業銀行音樂廳盛大舉辦「103年第一梯次創新開業式」,本次開業式邀請贊助企業代表及業師出席力挺,智榮基金會董事長同時也是創新創業激勵計畫榮譽教務長的施振榮先生也蒞臨會場,為團隊們加油打氣!

科技部前瞻及應用科技司陳宗權司長指出,科技部在今年3月由國科會轉型升格,未來將加強運用我國科技研發能量,強化產業競爭力並培養優秀人才;並且透過「創新創業激­勵計畫」,積極推動創新研發與市場接軌,銜接創新到創業間的斷層。陳司長期許在座的青創團隊能發揮創新創業的能量,帶動台灣新一波經濟奇蹟,邁向未來黃金十年發展期。

國家實驗研究院羅清華院長表示,「創新創業激勵計畫」提供階段性的小額創金支持及業師傳承,並在原型製作及園區廠房出租給予協助。他期勉在座創業團隊能好好把握後續的培訓資源,加速創業進程。

臺灣大學副校長、「創新創業激勵計畫」榮譽顧問陳良基強調,「創新創業激勵計畫」不是一個創業競賽,而是創新創業的激勵平台。創業的開始總是不被大家看好,他期勉在座的創業團隊在業師與營隊培訓加持下,建立自己的信心、增加團隊信賴度,以越過創業之初的死亡幽谷。

「創新創業激勵計畫」榮譽教務長施振榮董事長以「從王道談創新創業創值」為題發表專題演講,他以個人創業經驗分享「好高騖遠且務實」的重要性,表示站得高方能看得遠、清楚掌握大局,務實則可避免摔得慘。施董事長認為台灣不缺人才,只缺舞台,而舞台越大,人才的創價也越高。他期許年輕人不要害怕失敗,強調「Me too is not my style」,創新無所不在,市場是創新的龍頭,而創業就是創新的執行機制。

優必達科技、曜碩科技郭榮昌創辦人以「挑戰巔峰,實現創業藍圖」為題分享其創業歷程,他建議創業團隊要有挑戰新技術的企圖心,容許自己有犯錯的機會,但要記得迅速調整更正。最後,他以自身的創業過程為例,提醒創業團隊隨時保持熱情,轉換為創業的衝勁。

科技部「創新創業激勵計畫」打造出幸福的創業舞台,除階段性提供團隊3~60萬元不等的獎勵金,做為創業初期資金運用外,亦獲得國內外多家龍頭企業贊助,提供優秀團隊每隊200萬元創業基金。選拔過程整合國內外創業資源,透過營隊培訓、評選展示、業師指導、天使創投媒合會等方式,提供多元創業資源。期望藉由此平台讓創業團隊進一步將創意與商業結合,進而發揮創新創業能量,帶動台灣新一波經濟奇蹟!

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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