硬體開源正流行，能否帶領台灣走出困境？|數位時代 BusinessNext

在一片不景氣中，是什麼全新品牌能在不到兩年間，售出超過 200萬台，估計到 2014年 2月還能再賣出 100萬台這樣的強勁後勢？如果你還想不起來，讓我們從時代雜誌2012年度十大科技產品回想起！

那年的入選者裡：iPhone 5、Galaxy Note 2、Wii U，很有印象；Lytro 光場相機，很酷的新玩意。但是今天都不談他們，而是看似不起眼的主機板 ─ Raspberry Pi，它站上了十大科技產品第四，和前面提到的新穎科技產品比肩，更以一個新品牌的角色快速成長。

[![1](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/03/1.png)](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/03/1.png)Raspberry Pi, photo credit: [Petter Kraabøl](http://www.flickr.com/photos/zarlach/8664958013/)

Raspberry Pi 是一塊體積只有一個火柴盒大小的主機板，由英國的 Raspberry Pi 基金會推出，原始目的是希望藉由低價硬體和自由軟體刺激學校的基本科學教育。但是這塊主機板接上需要的週邊，螢幕、鍵盤滑鼠、電源、網路線之後，就像一台電腦，一般電腦上能做的許多事都可以在 Raspberry Pi 上面實現，不只是上網或文書作業，甚至連播放 Full HD 高畫質影片也沒有問題。

不只軟體開放，硬體也開放

對於純軟體工程師來說，當需要接觸到硬體設計，始終仍有不小的進入門檻。Raspberry Pi 從系統晶片的資料表、電路板的設計到作業系統中的所有原始碼，都是公開在網路上供有興趣的玩家使用。

除了 Raspberry Pi 之外，對一般使用者切身相關的消費性電子領域，也出現不少相關的開放硬體，如 2008年的 BeagleBoard，演進到2013年的 BeagleBone；或是在 2011年 Google I/O 開發者大會上正式被 Google 承認為 Android 週邊硬體開發套件的 Arduino，分別代表了不同領域的需求。也正由於開放硬體的特色，也出現各種不同混合兩到三種以上專案功能的新產品問世。

[![2](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/03/21.png)](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/03/21.png) 上圖左為BeagleBone，圖右為 Arduino Uno photo credit: [adafruit](http://www.flickr.com/photos/adafruit/6946982119/)

功能齊全的航空母艦 v.s. 小巧靈活的快艇

我在2007年曾經使用過德州儀器所出產的 DaVinci 這塊開發板，不是很能確定當時的售價是多少，但是2013年所查詢到的價格是2500美元，相對的除了一塊體積不小的開發板之外，還會有完整的技術支援，包含使用手冊、開發工具，甚至是原廠技術人員的支援。不過比對起一塊 Raspberry Pi 的售價僅僅是35美元，再加上一塊 SD卡約 10美元，如此便宜、體積小，但是高效能的硬體，無怪成為新寵。

除了價錢上的巨大差異之外，一般傳統的開發板就像是功能齊全強大的航空母艦，但像是 Raspberry Pi 這種簡單需求的主機板反倒像是小巧精緻的快艇一樣，簡單而且切中開發者的需求，並且有相當大的可能性。

如果想讓快艇跑快一點，就自己改裝新的馬達吧；在水裡開不夠還想要在天上飛嗎？那就試著幫它裝上翅膀吧！彈性的使用方式且有無窮的可能性，又有龐大的社群支援，開源硬體的精神，讓和 Raspberry Pi 相關知識的傳承得以在社群間保存，質和量的累積成長相當驚人。

Raspberry Pi 多用途：教育改革、街機電玩

除了在網路上看到各種不同類型的改裝之外，我們從美國最熱門的創意專案募資平台站 Kickstarter 上來觀察 Raspberry Pi。用 Raspberry Pi 當做關鍵字來搜索，會找到54個專案，其中有38個正在進行或是已經成功募資的專案（編按：本文寫於三月初，故與目前專案數量有所差異。），這些正在進行的專案只有一個目前沒募資超過門檻，成功率約70%，高於Kickstarter平均值43%。但是在幾個募資失敗或是自行取消的專案中可以發現，在更改了設計或是稍微變動目標之後重新募資成功。

教育改革的明日之星：Kano Kit

而在這些募資成功的明日之星中，最被關注的第一名就是 Kano 了。Kano團隊在 Kickstarter 上提供的是美金99元的 Kano Computer Kit，是基於 Raspberry Pi 的主機板，以及一組鍵盤觸控板、外殼、一張內建 Kano OS 的 SD卡，以及其他的週邊。

Kano 可以說是很接近原始 Raspberry Pi 理念的一個專案，透過 Kano Computer Kit，可以學習到簡單的組裝個人電腦的知識；只要連接上有 HDMI 的顯示器，就可以開始上網、文書作業或是開始寫程式了。Kano 團隊本身也很希望能將 Kano 送給偏遠地區的學童，藉以打破學習上的障礙。正也由於這樣的理念，原來只募資10萬元的專案，最後突破了150萬，足足是原始計劃的十五倍。

[![3](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/03/31.png)](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/03/31.png)Kano Kit, photo credit: [ScienceRewired](http://sciencerewired.org/2013/12/kano-a-computer-anyone-can-make-2/)

追回男孩子的夢想：Porta Pi Arcade

另一個也很有趣的專案是 Porta Pi Arcade，應該是滿足所有大男孩的夢想，在家中自己建立一個街機電玩。花上美金280元，可以買到切割好的機台式外殼，六個按鍵的八向式搖桿，七吋的 LCD螢幕及喇叭，以及一張16G的記憶卡，裡面有合法可以得到的所有街機電玩的模擬器和遊戲，不過不包含 Raspberry Pi 本體，這是需要額外購買的。

只要照著說明書組裝起來，你也可以在家裡享受街機電玩的樂趣。

[![4](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/03/41.png)](http://yowureport.com/wp-content/uploads/2014/03/41.png)Porta Pi Arcade 街機電玩 photo credit: [neuerdings](http://neuerdings.com/2013/12/11/porta-pi-arcade/)

Raspberry Pi 將成為互聯網的運算中心？

從以上的專案中，我觀察到能夠成功募資的專案有兩種，第一種是收到一個完整產品，像上面提到的 Kano、Porta Pi Arcade 或是外殼型的專案，能募到的金額差距很大。

第二種則是開發型的硬體週邊專案，數量雖然比較多，但是募資的金額相對的就比較少且平均。畢竟這樣子的客群是專注在工程師之類的專業族群。

不過我認為第二種專案正顯示 2013年興起的幾個趨勢，像是穿戴式裝置、物聯網或是智慧機器，會持續到 2014年或是之後。在這趨勢中，Raspberry Pi 的運算能力事實上足夠成為運算中心，並且和其他種類的硬體組件搭配，最後百花齊放的不同產品逐漸佔領整個市場。

在 Open Hardware 的風潮上，台灣的位置

產業轉型的機會

第三次工業革命的浪潮正在逐漸醞釀，台灣在十年前的資訊產業是有著舉足輕重的地位，很可惜的這優勢快速滑落。我認為，提供良好的軟硬體整合，是有機會帶領台灣走出目前的困境，而且在硬體方面，由聯發科領軍的 IC 設計公司在 ARM 陣營仍然具有相當的競爭力，或許可以反過來思考，除了提供關鍵零組件之外，是否也能推出具有市場區隔的特色解決方案，走出純代工的模式？

教育改革，降低產學落差

另一方面，這些開放硬體正是給學生最好的教材，拉進學界和業界間的距離。前陣子常常有新聞報導業界和學界的落差過大，或許透過動手實作的過程，可以轉變學生呆板看書學理論而不知現實面的現況，但這也有賴師資上同時進步才有可能達成。成大資工聘請了業界的專家黃敬群開設以實作為主，很「硬」的嵌入式系統課程，大量的使用自由軟體、開放原始碼軟體以及開放硬體來作為教學的教材，或許可以做為其他有心想要往這個方向實行的一個參考。

出自有物報告

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫，各界不再滿足單一任務型的 AI 應用，而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」（Agentic AI），在最少人為干預的情況下，自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾，而是需要對AI有正確認識，並制訂循序漸進的導入流程，才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中，cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段，深入剖析企業如何從概念驗證（PoC）階段，逐步推進到實際上線（Production），並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀：生成式AI可以怎麼用？cacaFly現身說法，助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI，企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問，One AI 要做什麼事？但實際上，若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題，僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出，要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人，前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識，並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符，這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此，企業必須先截取與整理內容，再建構成專屬的知識庫（Knowledge Base），確保資料品質達到可用標準後，再透過檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術，使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀：從資料清洗到 RAG，大型語言模型的必需品，做出專屬企業的 AI 知識庫！

吳振和強調，這是一個動態循環的過程：從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用，每一環節都息息相關，任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

破除「一次到位」迷思，從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望，因此常將 PoC 視為年度計畫的重點，希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒，若缺乏清楚的系統工程思維，PoC 容易淪為「概念展示」，難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程，分為三個關鍵階段：

1.第一階段：可行性評估（Feasibility Study）
企業必須在投入資源前，先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼，並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性，更要從商業目標出發，釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界，如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段：系統設計與驗證（Design & PoC）
在確定導入方向後，必須規劃清楚資料蒐集與整理流程，確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調，這個階段不能只追求展示效果，而應以「產品化思維」來構築 PoC，使其具備可擴充性、可維護性及安全性，才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段：產品化與營運（Production & Operation）
當 PoC 驗證完成後，進入正式上線階段，挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程，還必須建立持續監控與維運機制，確保模型表現隨時間演進不會劣化，並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出，這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

建立模型優化根基，打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調，要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益，企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」（Golden Dataset），作為模型評估與優化根基。他指出，黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據，讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型，避免導入初期就誤踩方向。

同時，黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點，進而快速回應「模型飄移」（Model Drift）的風險。吳振和說明，所謂模型飄移，指的是即使模型本身未經改版，效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降，導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果，團隊才能即時察覺效能衰退，並進行迭代更新，確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步，漸進擴展至核心業務

吳振和分享，在實際輔導企業導入 AI 的經驗中，最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證（PoC）階段即可呈現完整的產品原型，然而實際情況顯示，若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施，即使短期內展現亮眼成效，也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時，應採取漸進式策略，從小規模應用場景著手，逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節，而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級，更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局，才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」，創造長期商業價值，成為真正的智慧代理人。

硬體開源正流行，能否帶領台灣走出困境？