全新 CorelDRAW® Graphics Suite X7  ─ 使用者設計專屬風格的強力後盾
全新 CorelDRAW® Graphics Suite X7 ─ 使用者設計專屬風格的強力後盾

重新設計的使用者介面、自訂工作區及強化的填色選項讓使用者更快速有效的掌握並執行工作流程

Corel® 向您介紹最新版的旗艦圖形套件 ─ CorelDRAW Graphics Suite X7。它擁有重新設計且高自訂度的使用者介面,為每一位使用者量身打造專屬的工作流程,並提供全新方法讓設計程序中的每一步都更有生產力。此次重大發佈主打強而有力的填色功能、高 DPI、多螢幕及觸控式螢幕的相容性,以及更多在 CorelDRAW 社群分享內容的方式。另外,支援多核心及原生 64 位元讓使用者輕鬆執行多個應用程式,也能處理大型檔案。此程式能讓使用者更快上手、更有效地完成專案,更能決定自己的設計流程。 的設計流程。 

CorelDRAW Graphics Suite X7 全新強化後的省時功能:

• 工作區選項:依照您的熟練程度及特定工作,您可從下列六種預設工作區切換選擇最適用的工作區進行工作。此六種預設工作區為精簡、預設、經典、Adobe Illustrator、Photoshop、進階頁面版面或進階插圖。

• 快速自訂:只要新增或移除泊塢視窗、工具或其他項目,便可輕鬆為任何工作流程設計工作區。

• 漸層填色:完全掌握填色和透明度讓您更快獲得更佳成果;建立橢圓形及矩形漸層填色、控制漸層填色的個別色彩透明度、在物件內重複填色、調整填色角度。

• 字型樂園:快速、輕鬆地瀏覽、實驗及選擇最完美的字型。

• 多文件介面:在多個文件、螢幕中進行處理及切換,使用標籤式視圖來簡化任何專案。

• 在 PHOTO-PAINT 中編輯相片:使用壓力感應液態工具(塗抹、吸引、旋轉花紋)及相機效果(散景、復古色調及時光機)來建立獨一無二的影像。

• 高 DPI 支援:在具有多個高 DPI 螢幕的裝置上也能有一致的外觀;介面也能快速轉換,與最新個人電腦、筆記型電腦和平板電腦的觸控式螢幕相容。

• QR 代碼產生器:建立自訂的 QR 代碼,強調個人色彩、影像及文字;只要一鍵,便能確認 QR 代碼可用於所有行動裝置。

• 對齊導線:利用建議與其他物件的對齊方式,快速、準確地定位物件。

• 亞洲文字專用的 OpenType 支援:針對 OpenType 字型(包括亞洲字型)的支援讓您完全掌握排版,為您省下不少時間。

• 內建 Content Exchange:透過與 Corel® CONNECT™ 儲存庫的整合,便可與社群分享向量圖、點陣圖及漸層填色,輕鬆進行協同作業。

CorelDRAW Graphics Suite X7 包括:

• CorelDRAW® X7:直覺式向量繪圖和頁面配置應用程式

• Corel® PHOTO-PAINT™ X7:專業的影像編輯應用程式

• Corel® PowerTRACE™ X7:可將點陣圖轉換為向量描圖的公用程式(CorelDRAW X7 的一部分)

• Corel® CONNECT™ X7:存取 Content Exchange 及本機數位內容的瀏覽器

• Corel® Website Creator™:網站設計應用程式

• Corel® CAPTURE™ X7:單鍵螢幕擷取公用程式

• PhotoZoom Pro 3:用於匯出和放大 Corel PHOTO-PAINT 數位影像的外掛程式

• ConceptShare:讓使用者方便與同事及客戶分享藝術作品及想法的協同作業工具

CorelDRAW Graphics Suite X7 也包括 10,000 張高品質剪輯圖片和數位影像、2,000 張高解析度數位相片、1,000 種 OpenType 字型、350 個專業設計範本、2,000 種汽車樣本、800 種框架與花紋以及超過 5 小時的教學影片等。

如需 CorelDRAW Graphics Suite X7 內容的完整清單,以及下載免費的 30 天試用版,請造訪 www.corel.com/coreldraw

媒體與部落客資源
如需其他 CorelDRAW 資源(包括評論者的資料、圖片及影片),請造訪 www.corel.com/newsroom/coreldraw

1989 年推出 CorelDRAW® 後,Corel 徹底顛覆了圖形設計產業。時至今日,Corel 仍持續保有領先的市場地位,擁有獲獎無數的圖形及生產力軟體。此外,Corel 也是推動數位媒體革命的先驅,擁有業界種類最豐富、功能最具創新性的相片、視訊及 DVD 軟體產品組合。

Corel 透過完善的全球經銷商、零售商、原始設備製造商與線上供應商網絡及 Corel 全球網站,銷售產品至超過 75 個國家,擁有超過一億個經常性使用者。
該公司總部設於加拿大渥太華,在美國、英國、德國、台灣、中國和日本均設有分公司。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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