如何設計出高銷售量的旅遊住宿商品網站(上)
如何設計出高銷售量的旅遊住宿商品網站(上)
2014.05.02 | 服務創新

使用者在搜尋旅遊資訊或訂購商品時,網路是一個非常重要的管道。搜尋資訊的過程中,使用者會瀏覽及使用的網站範圍廣泛,涵蓋了旅遊網站、飯店網站、民宿官網、部落格、社群…等。

本系列文章將聚焦在如何活用使用者搜尋旅遊商品時所產生的心理需求,以衝高住宿商品的銷售量。首先,我們將帶領讀者了解使用者「搜尋住宿」的行為(主要以日本網站為例)。下篇則將說明透過網站增加住宿商品銷售量的另外三項技巧,包括地圖的運用、評價機制以及價格的呈現方式等。

 

旅遊網站是飯店民宿網站導流量的重要管道

在日本,雖然利用網站的方式因使用者而異(例如:某些人使用固定的網站積極累積紅利點數,有些人則是使用各種不同的訂房網站),但相同的是所有使用者都將旅遊網站定位在尋找住宿的「起點」以及最終預約的「終點」。而台灣的經驗也相去不遠,許多使用者會使用旅遊網站,做為尋找住宿的重要平台。

飯店或民宿的業者應該要注意,使用者具有從「旅遊網站開始找住宿資訊」的行為,在豐富網站內容或加強其他網路廣告之前(如:關鍵字廣告),要將旅遊網站作為一個導流量的重要管道。

 

搜尋頁面的用字不能誤導使用者

即便飯店或民宿已經出現在旅遊網站搜尋結果頁,如果沒有被使用者列入考慮,也是徒勞無功。經營旅遊網站的業者必須了解,雖然使用網站的最終目的是訂房,但是使用者首先會在網站上尋找飯店/民宿,而不是打算直接「訂房」。表格1是在我們過去做的調查中常常觀察到的使用者行為,當使用者來到旅遊網站尋找住宿資訊時,看到「訂房」的用字,他們會自動聯想到就是要訂購,因而跳過實際上帶有搜尋功能的「訂房」按鍵,並另外尋找「搜尋功能」。

 

運用進階篩選,替使用者找到理想旅程

計畫旅遊的使用者,一般會事先決定目的、日程、預算等條件,想像出一個大致想要的旅行氛圍(輕鬆的海島度假、知性的溫泉之旅、溫馨的家庭迪士尼之旅…等),而後根據這種感覺開始規劃。為了滿足使用者各式想像情境,網站中的「搜索」功能與其他的功能相較起來,更顯重要。

當使用者在網站上挑選住宿時,在指定住宿日和地區的同時,會同時思考預算範圍、附餐與否等其他條件。多數使用者會依照搜尋結果數量重新調整進階搜尋的條件。這些行為出於使用者希望可以從較多的選項中自行篩選住宿的需求,所以旅遊網站的進階篩選功能,應該要盡量準備各種可能的情境(例如:附餐、網路、搭配行程、房型、價格、與重要景點的距離…等),以滿足各種搜尋需求,並在篩選的過程中,協助使用者逐步具象化心中模糊的想像,選定目標。另外,飯店或民宿最好能包裝出各種住宿專案,得以被顯示在使用者的搜尋結果頁。

 

以豐富視覺吸引使用者

從搜尋結果列表挑選住宿的時候,使用者會快速瀏覽頁面,並點閱引起其興趣的住宿資訊。當搜尋結果數量太多時,使用者會根據第一印象或住宿概要篩選2~5間住宿,之後開始閱覽。在這階段的瀏覽照片多於細讀文字,透過照片容易想像實際的住宿,並可以在短時間內快速的進行挑選(圖片1-(a))。

多數使用者對旅遊抱有期待與幻想,而照片是規劃階段時,協助他們想像旅程的重要工具,因此商品頁上需要有大量的照片,多角度呈現房間的陳設、風格、設施,從視覺開始滿足使用者的旅行幻想。除了照片之外,最好可以具備多種呈現方式,如:影片、投影片…等,豐富視覺上的刺激(圖片1-(b))。

【TIPS】吸引使用者的照片有以下特徵:

§ 鮮艷明亮
§ 大尺寸
§ 照片數量多
§ 飯店或民宿的特徵重點呈現

※在這幾點之中,特別重要的是照片數量及尺寸。根據我們的調查,使用者會因為「照片少」、「照片太小看不清楚」等理由跳出網站,找尋其它網站。

 

資訊來源:beBit

關鍵字: #UI/UX設計 #旅遊
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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