[創業小聚台中場]|數位時代 BusinessNext

創業小聚為提供台北以外地區的創業團隊，也有相互交流與學習的機會。2014年5月24日首度到「台中」和Hansds Up創業育成中心共同合作舉辦，齊力推動台中的創新創業能量。本次分享講者為食我卡執行長吳崟睿Mask、客服省錢通創辦人魏孝丞Wei、全人資通創辦人賴世若Linus、 Fandora 營運負責人陳勁宇Komashiro。

【創業小聚台中場＃01】食我卡／執行長吳崟睿Mask

食我卡在一年半的時間累積了全台1,200家餐廳資料，以簡單易用的流程，讓店家、消費者兩端皆無需安裝任何硬體設備及下載行動應用，只要一張食我卡在手，即可馬上使用餐廳優惠與折扣。

執行長吳崟睿Mask表示，在累積餐廳資料庫的同時，了解更多店家們的想法，也發現餐廳經營的流程大不易。他發現，國內至今尚未出現能提供完整服務與訓練的餐飲育成，「但的確有這市場存在的必要，」他說。因此食我便以餐飲創業育成與資源媒合中心定位，提供餐飲業培訓課程與供應鏈服務。不僅規劃系列課程，降低開店門檻，也舉辦食我餐飲學院，邀請資深、已在市場上獲得成功的經營者來分享，成為餐飲業者間的交流社群平台。

剛完成一輪募資的食我，為了讓消費者更方便使用，繼而推出食我行動App，目前下載量已超過10萬次。下一步，將利用O2O整合的大數據應用分析，了解什麼人在什麼時間去了什麼店，幫助餐廳做更精準的行銷服務。

【創業小聚台中場＃01】客服省錢通／創辦人魏孝丞Wei

2009年開始構思想法，App在去年2/18上架，即攻進Google Play榜首，之後還被App Store選為官方推薦App。客服省錢通的服務特色在於撥號後自動送出轉接代碼，直通各大企業客服專員，有效節省使用者的時間與金錢。

創辦人魏孝丞Wei指出，除了客服電話，手機捐款也有相同情境。團隊發現捐款電話至少也需要輸入五層代碼才能順利轉接，而客服省錢通的價值，就是能夠很快地串接兩方。目前團隊已與三家電信商以及10多家非營利組織合作。

客服省錢通將一步步整合與生活服務有關的電話資料庫，如生命關懷、無障礙生活、民意、公義、法律、權益等方面，讓民眾有效率的使用這些資源。

他也坦言，團隊現階段專注於App的成長，尚無明確的商業模式。計畫將持續優化App，並拓展內容廣度，預計下半年會根據電話詐騙做進一步的研發，推出相關電信資安App。

【創業小聚台中場＃01】全人資通／創辦人賴世若Linus

創辦人賴世若Linus認為，網路改變了世界，數位印刷改變了出版業，而微出版代表小量市場來臨，因此團隊希望能從中找到創新的機會點。Memobook提供文創達人、一般/企業客戶雲端出版的服務，只要一個月，就能完成出版計畫，致力提供簡易的服務與流程，讓個人出版成為趨勢。

Memobook不僅成立網路書城，提供插畫、繪本、攝影集免費下載，也在台灣藝術大學設立產學文創中心，以及與滔客線上雜誌合資成立MoSo部落客訓練經紀公司，建立O2O雲端實體經營模式。

Memobook的品牌是在去年成立，這是全人資通推出的第二個旗下品牌服務。此次分享，他笑稱，「分享的是倖存者的經驗，而不是成功者。」他說，「創業者靠的就是一口氣，你會發現在堅持的過程中，就會找到前進的動能。」

【創業小聚台中場＃01】Fandora／營運負責人陳勁宇Komashiro

Fandora從最初是設計品的社群平台，一路轉型至今，定位為「藝術生活的提案者」，致力將藝術、文創類商品帶進一般人的日常生活當中，並協助設計師將作品商品化，推廣到市場。

在轉型過程中，發現在平台上駐站的插畫家「克里斯多」，販售成績相當亮眼，他們將此當作案例研究，繼而漸漸了解台灣插畫家們的需求，並找出經營插畫家社群的know how，成功募集約有1千多位插畫家駐站。

後來在去年三月創立專門販售插畫作品的平台Fandora Shop，連結有影響力的插畫家，以圖像力、產品力包裝，創造粉絲經濟。並發揮強大的執行力，在10天內就能將商品送到消費者手上（包含製作及運送），至今共賣出7千多款T-Shirt、4千款3C周邊商品及350款的包包。

【2014* **** 創業小聚暨AAMA* **** ** 台北搖籃計畫年會】

當穿戴裝置、物聯網、智慧應用為全球焦點時，你我的機會、台灣的機會在哪？7月9日創業小聚年會以「軟硬結合，啟動大創新時代」為主題，邀請Google台灣區董事總經理簡立峰、微軟亞太研發集團首席營運長申元慶、HWTrek硬體加速平台創辦人王仁中、大陸京東硬體平台JD+計畫負責人那昕、微程式資訊總經理吳騰彥(Youbike)、創意引晴執行長黃俊傑(影像辨識)、北京極科極客科技執行長王楚雲(智慧路由器)，還有多組創業團隊分享他們觀點和經驗。

時間：7月9日(週三) 9:30-17:00 地點：台大醫院國際會議中心R201，台北市徐州路2號2樓參加方式： 6/10前享早鳥票* **** *65 折優惠 參見活動網頁

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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