統一超「ibon行動生活站App」改版上線|數位時代 BusinessNext

7-ELEVEN再創新商機，將服務觸角由流通產業跨入「滑世代」藍海商機，看好智慧型手機使用的普及化，7-ELEVEN即日起改版推出「ibon行動生活站App」，可說是人手一台ibon帶著走。

由於7-ELEVEN門市的「ibon便利生活站」各項服務已養成消費者使用習慣，而為提升其服務效能，便利隨時瀏覽查詢，並縮短到門市操作時間，耗時一年分析消費者使用習慣，改版後的「ibon行動生活站App」共有票務、繳費、紅利、數位儲值、行動列印、交貨便、行動錢包、門市查詢等8大行動服務，更創新推出「手機條碼繳費」、「QR CODE掃描」、「繳費貼心提醒」、「銀行好康推播訊息」、「快速列印」、「票務資訊查詢」等功能，滿足生活、娛樂、工作等需求，跳脫品牌開發app軟體概念，從服務出發，帶動服務產業升級，與民眾生活無縫接軌，7-ELEVEN期望今年下載人數可達80萬人。

7-ELEVEN表示，近年來台灣流通產業不斷變化，加上國人生活型態改變，7-ELEVEN以ibon機台串接政府服務、金融機構代繳、國內售票網、交通票網路訂位等各種平台，至今共整合超過上千家廠商、提供600多項便民服務，每年更投入上億元成本進行軟硬體維護更新，為了能更貼近民眾生活，於兩年前推出「ibon行動生活站App」，下載量達60萬人次，平均每月更有超過40萬筆的使用次數，根據國人數位生活型態分析，7-ELEVEN進行2年以來最大規模的改版升級計劃，以滿足民眾「娛樂導向」、「工作導向」、「生活導向」三大需求為主，讓使用者直接透過隨身攜帶的手機同時進行數位娛樂及商務活動，希望隨著時代推進，讓民眾無時無刻享受7-ELEVEN提供的便民服務，截至今年該軟體之使用量仍每年逐漸成長20%。

其中在支援繳費帳單的部份，7-ELEVEN的ibon創新推出「手機條碼繳費功能」，消費者只要打開智慧型手機中的ibon 行動生活站App，顯示待繳費條碼，到門市臨櫃讓店員刷讀手機螢幕，不用列印帳單即可繳費，成為無紙化的繳費平台。此外也可將7-ELEVEN商品卡與禮物卡金額直接存在app中，用智慧型手機就可以取代實體卡片扣款，目前外部合作單位像是mycard、line等遊戲點數條碼繳費等功能皆上線，預計在下半年也將陸續開發各項手機條碼刷讀繳費功能，不僅智慧便利，也能達到綠色環保、友善環境。

在「ibon行動生活站app」不僅可以用手機使用條碼繳費、查詢交貨便寄件狀態，其中又以行動列印使用率最高，平均每100個進入App列印服務的顧客，就有30人實際進到門市完成列印繳費，其次則是可提供消費者運用通勤或生活縫隙時間查找並解決購票需求的「票券查詢、限時搶購」服務。而排名第三的則是停車費、罰單、etag查詢功能。「ibon行動生活站App」新增主動通知應繳帳單的功能(適用於「台鐵訂票、列印、儲值、寄件」服務)、「常用信用卡的7-ELEVEN兌點優惠定期推播」等功能，期望透過智慧型手機行動科技提升相關服務便利性，也進一步為門市吸引來客，創造通路與消費者雙贏，成為消費者最貼心的好幫手。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。