全聯二代新店設小農銷售平台
全聯二代新店設小農銷售平台
2014.06.25 |

小農產量小,但在地又新鮮,不過並不容易去通路銷售,全聯福利中心總裁徐重仁有感於農二代逐漸式微,因此他提出了「新農業政策」,希望可以鼓勵農二代返鄉耕作,在全聯福利中心二代店將設置農產銷售的公益平台,幫助台灣農業永續發展。另外永豐銀行推出的「豐掌櫃」也是提供小農業者方便的第三方支付平台,讓小農業者可以直接銷售給消費者。

在流通業的二次革命,徐重仁提出了「新農業政策」,為了推廣台灣農業創新發展,將致力打造在地化超市,在全聯福利中心二代店將設置農產銷售的公益平台,也就是小農業者可以自行將農產品放到就近的全聯福利中心,並自行定價,全聯僅收少數的管銷費用,除了將「農家直採」幫助在地小農外,還將於明年底達成100%認證蔬果的目標,平價有機蔬菜全年均一價29元販售。

因此全聯福利中心二代店7月先選在農產很豐富的嘉義,陸續在雲嘉南農業縣市開9家店,會將生鮮營收比率拉高至50%,並將生鮮商品採半開放式廚房販售。同時店內還有座位區以及現烤麵包等。

徐重仁說,看到目前社會趨勢,年輕人都想創業,但創業不一定要開咖啡廳,也可以往農業發展,有感於農二代逐漸式微,因此他提出了「新農業政策」,希望可以鼓勵農二代返鄉耕作,幫助台灣農業永續發展。

徐重仁指出,為讓小農可以自立自主外,還可以有更多收入,因此將設立農產銷售的公益平台,首先選定嘉義和雲林等農業大縣的9間門市作為示範點,把小農集結在一起,開闢當地農產品專區,讓小農可以將自己耕種的農作物在專區陳列,價格則有小農自訂,全聯會提供平台且僅收營銷費用。

台灣的小農有時候因為產量少,大型的通路通常不願意去採購,不過小農的農產品在地又新鮮,永豐銀行的「豐掌櫃」第三方支付系統,就服務了不少小農,永豐銀行副總陳亭如表示,小農業者透過「豐掌櫃」,可以直接與消費者接觸,並且透過此系統讓消費者付款,銀貨兩訖不會有糾紛,而且可以產地直送,降低中間商的剝削。

 

【活動通知】2014網路人氣評選報名,6/30截止

【活動預告】****7/12(六)創業小聚專題場──中國電商實戰經驗
邀請東方絲路(深圳)科技有限公司創辦人吳全正Tim、FunFunTrip訂房達人創辦人黃紹麟Max分享。兩位擁有實戰經驗的創業者將暢談多年在中國市場的營運心得,並分享中國電子商務產業的現況,千萬別錯過!
時間:7月12日(週六) 14:00-16:00
地點:YOUR SPACE,台北市光復南路102號3樓
參見活動網頁

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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