[App spotlight] 官方出品「Easy Wallet」可記錄管理悠遊卡消費明細，還能自動對發票！|數位時代 BusinessNext

悠遊卡對於在大台北區生活的民眾而言，是生活中不可缺少的工具，不管是搭車、停車或是商店小額付款都可以使用悠遊卡消費，就像是一個迷你行動錢包，但大家多少都有在刷過閘門或付費「嗶嗶」時，發現餘額不足的窘境吧？今天小編要介紹的「Easy Wallet」能夠幫大家隨時掌握悠遊卡餘額，只要打開App就能夠清楚查詢，再也不用跑到悠遊卡儲值機前面排隊查詢了！

由悠遊卡公司官方出品的「Easy Wallet」總共有一般版、支援第二代晶片悠遊卡與具有 NFC 功能 Android 手機的 Easy Wallet NFC 兩種版本，最大的差別在於NFC版可以直接用手機感應卡片，即時查詢當下的餘額，而一般版只能用手動輸入卡號，而且收到的資訊可能會慢一點，畢竟要等資料匯進App，因此相較之下沒有那麼即時。

enter image description here

有鑑於搭載NFC功能的手機並不是那麼普及，今天的介紹是以一般版本為主，開啟系統之後，首先要輸入悠遊卡面上的號碼，最多可以輸入五張卡，每一張卡片都可以依喜好命名，如果想要刪除不需要使用的卡片，只要把畫面上的悠遊卡往左拖曳就可以簡單刪除了。

enter image description here

每一張卡片的背景顏色都不同，方便使用者做區隔，從圖片上我們可以看到即使餘額是負的也會清楚顯示，而在卡片餘額的下方則有簡易的悠遊卡交易紀錄、電子發票交易紀錄、電子發票中獎紀錄與活動消息等。

enter image description here

若是想要使用更詳細的功能，就按一下左上角三條線的符號，在最新活動的功能裡，提供使用者最新的消費優惠，而優惠收集則可以幫大家一起省荷包，此外，密碼設定的功能則是用密碼鎖住這個App，才不會讓其他人輕易查閱自己的交易紀錄。

enter image description here

最後要介紹的功能也是這個App最實用的功能─「悠遊卡交易紀錄」，這個功能清楚記錄了使用者的每一筆運用與消費，還可以調閱近三個月內的紀錄，只要按下通路加總，設定想查詢的期間，系統馬上就幫你算出你這張悠遊卡的錢都花在哪裡，不管是搭捷運、公車、台鐵、客運或是超商付款通通都有詳細的紀錄，因此也可以用來記帳、節省開銷。

在這個物價飛漲的年代，開源節流的觀念變得更加重要，「Easy Wallet」的詳細紀錄也是另類的記帳本，搭配其他的優惠活動訊息讓使用者可以省上加省，另外還可以自動幫你對發票增添加菜金，只能說「Easy Wallet」真的很適合全民當省長的這個時代，也許大家可以下載來試試看！

App名稱：Easy Wallet

下載網址： iOS 、 Android

開發團隊：悠遊卡股份有限公司

歡迎開發者投稿：您也希望所開發的App被更多用戶知道嗎？歡迎投稿！ App作品投稿信箱：appnews@bnext.com.tw 投稿內容請包含： 1.App資訊：名稱、簡介、下載連結、擷圖、特色、突出之處與目前下載或銷售成績 2.App開發團隊：背景、專長、經驗與其他作品，並請附上連絡方式

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。