[App spotlight] 官方出品「Easy Wallet」可記錄管理悠遊卡消費明細，還能自動對發票！|數位時代 BusinessNext

悠遊卡對於在大台北區生活的民眾而言，是生活中不可缺少的工具，不管是搭車、停車或是商店小額付款都可以使用悠遊卡消費，就像是一個迷你行動錢包，但大家多少都有在刷過閘門或付費「嗶嗶」時，發現餘額不足的窘境吧？今天小編要介紹的「Easy Wallet」能夠幫大家隨時掌握悠遊卡餘額，只要打開App就能夠清楚查詢，再也不用跑到悠遊卡儲值機前面排隊查詢了！

由悠遊卡公司官方出品的「Easy Wallet」總共有一般版、支援第二代晶片悠遊卡與具有 NFC 功能 Android 手機的 Easy Wallet NFC 兩種版本，最大的差別在於NFC版可以直接用手機感應卡片，即時查詢當下的餘額，而一般版只能用手動輸入卡號，而且收到的資訊可能會慢一點，畢竟要等資料匯進App，因此相較之下沒有那麼即時。

有鑑於搭載NFC功能的手機並不是那麼普及，今天的介紹是以一般版本為主，開啟系統之後，首先要輸入悠遊卡面上的號碼，最多可以輸入五張卡，每一張卡片都可以依喜好命名，如果想要刪除不需要使用的卡片，只要把畫面上的悠遊卡往左拖曳就可以簡單刪除了。

每一張卡片的背景顏色都不同，方便使用者做區隔，從圖片上我們可以看到即使餘額是負的也會清楚顯示，而在卡片餘額的下方則有簡易的悠遊卡交易紀錄、電子發票交易紀錄、電子發票中獎紀錄與活動消息等。

若是想要使用更詳細的功能，就按一下左上角三條線的符號，在最新活動的功能裡，提供使用者最新的消費優惠，而優惠收集則可以幫大家一起省荷包，此外，密碼設定的功能則是用密碼鎖住這個App，才不會讓其他人輕易查閱自己的交易紀錄。

最後要介紹的功能也是這個App最實用的功能─「悠遊卡交易紀錄」，這個功能清楚記錄了使用者的每一筆運用與消費，還可以調閱近三個月內的紀錄，只要按下通路加總，設定想查詢的期間，系統馬上就幫你算出你這張悠遊卡的錢都花在哪裡，不管是搭捷運、公車、台鐵、客運或是超商付款通通都有詳細的紀錄，因此也可以用來記帳、節省開銷。

在這個物價飛漲的年代，開源節流的觀念變得更加重要，「Easy Wallet」的詳細紀錄也是另類的記帳本，搭配其他的優惠活動訊息讓使用者可以省上加省，另外還可以自動幫你對發票增添加菜金，只能說「Easy Wallet」真的很適合全民當省長的這個時代，也許大家可以下載來試試看！

App名稱：Easy Wallet

下載網址： iOS 、 Android

開發團隊：悠遊卡股份有限公司

歡迎開發者投稿：您也希望所開發的App被更多用戶知道嗎？歡迎投稿！ App作品投稿信箱：appnews@bnext.com.tw 投稿內容請包含： 1.App資訊：名稱、簡介、下載連結、擷圖、特色、突出之處與目前下載或銷售成績 2.App開發團隊：背景、專長、經驗與其他作品，並請附上連絡方式

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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