網路人氣賣家戰報Day 14：投票最後一天，把握時間得大獎|數位時代 BusinessNext

2014網路人氣賣家評選活動今日已經進入投票最後一天！活動進行至第14天，上萬名投票人次參與，目前看到前三名還是由東京著衣、OB嚴選、STAYREAL等業者囊括！總計有19名業者衝上千票俱樂部，粉絲動員相當成功！

目前總計有19家都是超過千票俱樂部的，特別是前三名的業者，票數差距都不大，前19大包括有東京著衣、OB嚴選、五月天阿信經營的潮牌服飾STAYREAL、大窩口木酢達人、86小舖、康是美、時尚美人網路購物商城、天藍小舖、DoGa香酥脆椒、滾石購物網 ROCK MALL、NARUKO牛爾、天母嚴選、卡滋爆米花、漢神百貨網路購物、時代廣場、京典精品生活館、快車肉乾、台灣聯合訂房中心、不囉唆商城等，戰況可說是空前的激烈。

人氣賣家評選已經進入投票最後一天，業者也卯足全力動員粉絲，東京著衣以及OB嚴選請粉絲去投票，有機會拿獎品，家電類的最便宜網路量販店以及生活類的廚藝工坊，也製作活動專頁催票並有抽獎獎品，還有發電子報、LINE及Fackbook動態訊息，Catworld也透過粉絲團舉行拉票留言抽獎活動。參加人氣賣家投票，《數位時代》提供最大獎是墾丁悠活渡假村住宿券，價值高達9020元，另外還有飛騰摩卡壺、大同火烤兩用鍋、康福茶、樂天超級點數、7-ELEVEn禮券等不同的獎項。

人氣賣家評選投票位置 http://powerseller.bnext.com.tw/
7/24上午十點票選戰況如下

1000票以上賣家（下列排序非票數排名）
東京著衣、STAYREAL、OB嚴選、大窩口木酢達人、86小舖、康是美、時尚美人網路購物商城、天藍小舖、DoGa香酥脆椒、滾石購物網 ROCK MALL、NARUKO牛爾、天母嚴選、卡滋爆米花、漢神百貨網路購物、時代廣場、快車肉乾、京典精品生活館、台灣聯合訂房中心、不囉唆商城等

500-1000票的賣家（下列排序非票數排名）
塔吉特千層蛋糕、MallDJ親子購物網、BONJOUR舒適女鞋、LULUS、D2惡魔可可法式烘焙、EcLife良興購物網、MIU-STAR、香帥、fm時尚美鞋、歐可茶葉 OK TEA、東京靚包、瘋狂賣客Crazymike、最便宜網路量販店、ayumi日系寵物精品、玉如阿姨內衣、小新樂器館、Catworld、台灣山葉機車商城、3C配件王、JA雜貨、Aimee包包屋、狗衣網、排汗專家、2R手工真皮、UNT專業保養美妝網、rainbow shop、戀家小鋪、聖保羅烘焙花園、St. Clare聖克萊爾、拿破崙先生、可傑數位、鐵道新世界購物網、RIISA梨衣莎、克朗奇手作泡芙、MIHARA、果貿吳媽家餃子、起士公爵、H&D東稻家居、船井生醫、白鳥麗子

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。