2014 IDEAS Show今登場,暢談「穿戴式應用、機器人、物聯網」新創業趨勢
2014 IDEAS Show今登場,暢談「穿戴式應用、機器人、物聯網」新創業趨勢
2014.07.24 | 創業

科技發展一日千里,什麼是「Next Big Things」?台積電董事長張忠謀推崇物聯網,並預測將是未來五到十年內全球成長最迅速的產業,而先進封裝、穿戴裝置、低功耗技術則成為驅動此一成長最重要的基礎。為了搶搭未來科技的大趨勢。

在經濟部商業司的指導下、資策會創新應用服務研究所今年度係以「The Next Big Thing」為主軸,今(24)日舉辦「IDEAS Keynote國際研討會」,邀請包括:開發「Uber」的亞太地區總經理 Frank Allen、創辦中國大陸最大的比特幣交易平臺OKCoin創辦人兼執行長徐明星等貴賓共聚一堂,針對穿戴式科技、軟硬整合、虛擬貨幣、社會企業、全球化、4G等議題,透過專題演講及論壇交流的方式、分享市場趨勢、激盪全新創意火花。

事實上,在高科技產業中,過去幾年「軟體創業」一向獨占鰲頭;然而,隨著科技不斷創新及發展,硬體創業的趨勢也漸漸浮現,一躍成為全球創投的新寵兒。身為「全球第一家硬體創業加速器Haxlr8r」的合夥人Benjamin Joffe於今(24)日研討會中指出,Haxlr8r成立2年以來,已育成5批創業公司,共計50家新創團隊,團隊大約有60%來自美國、20%來自歐洲、20%則為亞洲團隊,每一批次加速育成時間為111天;在中國大陸深圳、美國舊金山舉辦Demo Day。

目前已經協助超過20家成功於Kickstarter群眾募資平台進行募資,平均每家公司都可以募到20萬美金。值得一提的是,綜觀Haxlr8r培育5批次的創業團隊中,可以看出硬體創業的整體趨勢為:穿戴、機器人、物聯網等。

今(24)日的研討會更特別邀請到近日最受注目的「中國大陸比特幣交易平台OKCoin執行長徐明星」以及「一向訴求高檔、專業並安全的叫車服務Uber亞太地區總經理 Frank Allen」進行專題演講。「比特幣」一直是投資市場的新寵兒,其市值一度直逼金價,成為全球投資人的目光焦點。

OKCoin執行長徐明星提到,從攜帶的角度來說,它比任何貴金屬​​都更適合當今的互聯網時代,因此信仰比特幣的人普遍認為:比特幣可以成為一種新型的無國界的電子貨幣!Uber亞太地區總經理Frank Allen提到,Uber係透過App的無縫方式連結乘客與出租車,並以GPS定位的里程計算車資,優質的司機服務與高科技的方便性深深擄獲乘客的心,目前在全球已經開發了130個城市與38個國家,是全球網路創業圈中市值增長最快的公司,在創業5年內產值已上看180億美金。

2014年「Expo網路博覽展」聚集了台灣和全球的網創團隊參展,其中包含:由赫迅互動科技推出「Lightspeed MBaaS 開放通訊社交平台」,係瞄準企業級微信/Line市場需求,已經正式與世界雲端領導者Amazon AWS 以及IBM SoftLayer 合作結盟,進軍國際市場;由WritePath團隊推出、甫獲日本知名創投挹注1,600萬元新台幣種子輪資金的「BizEditors.com 雲翻譯」,以網路平台思維顛覆傳統英文編修和翻譯市場,服務遍及22國市場,平台上有超過300名名校畢業的歐美籍菁英編輯,幫助數以百萬計的世界各國學生欲申請歐、英、美、澳大學卻沒有管道找到最佳的留學顧問。

值得一提的是,韓國科技部與未來部特別帶領韓國8家創業團隊來台參展交流,其中包含Malang Studio公司開發鬧鈴遊戲化的手機App「AlarmMon怪物鬧鐘」,創下全球總下載量更是已突破千萬次;由韓國創業團隊VCNC推出、專屬於情侶間秘密的App「Between」,全球的總下載量已超過770萬次。

資策會創研所所長楊仁達表示,資策會創研所長期以來大力推動「創新創業」,透過IDEAS Show搭建國內團隊往國際發展的橋梁,同時更擴大招募國際團隊、創投來台,今(24)日特別在demo秀前舉辦國際研討會,企盼藉由全球的創業家分享創業新趨勢,更期待未來有更多的夥伴能投入更多創業資源,帶動國內創業往國際發展之風氣,提升台灣創業環境國際化。

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圖說:在經濟部商業司的指導下,資策會創研所今(24)日舉辦「IDEAS Keynote國際研討會」,特別邀請經濟部商業司司長游瑞德(左)以及資策會創研所所長楊仁達(右)蒞臨致詞,期盼未來IDEAS Show能持續輔導更多國內創業團隊往國際市場接軌。

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圖說:今(24)日資策會創研所舉辦「IDEAS Keynote國際研討會」,以「The Next Big Thing」為主軸,邀請經濟部商業司司長游瑞德(站立於中央著西裝者)、資策會創研所主任何偉光(左一)以及20組IDEAS Show國內決賽團隊等貴賓共聚一堂,針對穿戴式科技、軟硬整合、虛擬貨幣、社會企業、全球化、4G等議題,分享市場趨勢。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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