[App Spotlight] 照片編修社群平台,「VSCO Cam3.0」打造你的文藝小清新
[App Spotlight] 照片編修社群平台,「VSCO Cam3.0」打造你的文藝小清新
2014.08.11 | 科技

前幾天VSCO在Android系統上發布了VSCO Cam3.0,它除了提升原有的性能外,還加入能觀看用戶相片的VSCO Grid分享平台。打從今年2月起,該服務便全力發展VSCO Grid,這次的升級也為Android應用程序帶來類似於平價iOS版的功能。

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(圖說:VSCO日前推出Android版的VSCO Cam3.0。圖片出自:VSCO。)

Android應用程式的用戶可以觀看那些在VSCO Grid發布的圖像,或是搜尋並追蹤該分享平台上的其他用戶。這項服務自今年推出以來,VSCO說已有數百萬個影像被上傳到Grid平台上,Android應用程序圖供了直接分享照片在Grid上的選項。

雖然VSCO Grid分享平台強化了一連串的社交功能,但對於評論、喜歡等功能,VSCO則採取反對增加的措施,這是VSCO的特色,也是有它別於Intagram的地方。「VSCO Grid分享平台VSCO 目前不會,也永遠不會著重於數量上的多寡。」 VSCO CEO弗洛里(Joel Flory)在幾天前曾發表他的看法。「這不是一個社會影響力的平台。」 他說,自Grid在iOS上推出,Android用戶已將其列入「每日記事」的需求清單之中。

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(圖說:VSCO Cam推出標準版應用程式,適用於iOS及Android系統。圖片出自:VSCO。)

此外,Android系統的新版VSCO Cam也提供了介面的升級以和增強性能等服務。VSCO是人們喜歡的智慧型手機應用程式之一,該公司透過不斷更新其應用程序,每隔幾個禮拜就會推出更多的編輯工具。Instagram最近的推出,有許多創意是來自於VSCO Cam,但它仍然不能提供足以和專業攝影師相比的高水平。

隨著VSCO Grid已發布於Android及iOS系統,VSCO將自己定位為一個可以替攝影師產出攝影作品的發布平台。該公司日前還宣布,將在近期內推出VSCO日誌,這是類似一個以攝影為中心的長期出版平台,分享各類的攝影作品。VSCO說,日誌旨在補足VSCO Cam和VSCO Grod的不足之處。

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VSCO Cam3.0的使用介面帶給人簡潔、舒服的感受,盡管頁面仍以英文為主,但在操作上還是滿容易的。使用者可進行註冊,讓自己的作品在平台上被看到,朋友們也可以藉此尋找到自己。或是只想把這個應用程式當作照片編修軟體,進行影像的後製,不註冊也可以直接使用該功能。

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在Grid分享平台上,可以藉由搜尋(Find people)來找到朋友的分享平台,同時進行追蹤(Follow)。或是直接在平台上進行照片瀏覽,若喜歡該作者的作品,亦可進行追蹤。

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在「日誌(Journal)」的功能中,平台每日會提供各種不同類型的精美相簿,若對該照片有興趣,可點入瀏覽,除了可以看到該相簿的描述外,照片底下也會有相關的作者資訊。

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VSCO Cam3.0本身就提供10種不同的濾鏡功能,若嫌不夠用,可進入「商店(Store)」購買,這裡也會不時提供免費濾鏡進行下載。

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而「藏書(Library)」是供使用者上傳照片,同時能進行編修、發布的地方。點選上方的 「+」號可以從手機相簿中匯入照片。點選欲進行編修的照片後,點一下正下方的刷具圖,就會進入圖片編修模式。接著可以選擇喜歡的濾鏡模式,同時該應用程式也提供0~12級的濾鏡強度調整,數值越大濾鏡提供的強度越大。這項使用者可自行決定濾鏡深淺程度的服務,是Instagram所不能比擬的。

App名稱:VSCO Cam3.0
下載連結:iOSAndroid
開發團隊:VSCO

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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