James Proud放棄升學，募得千萬資金勇闖矽谷|數位時代 BusinessNext

[2014年9月號雜誌精選] 10年前，20歲的佐克伯（Mark Zuckerberg）打造出Facebook，開啟社群媒體的美好年代，也激起一股學子們用科技顛覆世界的嚮往。10年後，這份創新的熱情不減，反而向下延伸，一群從小就對網路與科技再熟悉不過的「數位原住民」，正以少年之姿爆發著前所未有的創業能量。

17歲那年，來自南倫敦的普洛德（James Proud）做了一個人生的重大決定：放棄升學，選擇加入矽谷知名創投泰爾（Peter Thiel）所成立的「20 Under 20」少年創業計畫。20歲時，他賣掉自行創辦的演唱會資訊網站GigLocator，成為20 Under 20的首位優秀畢業生。現年22歲的他，並未停下創業腳步，再度挑戰難度更高的硬體領域，推出睡眠偵測智慧裝置「Sense」。

正是一股對創新的熱情，讓年紀輕輕的普洛德勇於選擇不同的未來，離鄉背井前往矽谷發展。他在9歲時看書自學編寫網頁的基本語言HTML，12歲時便開始在線上接洽建置網站的案子，賺進了數百英鎊的酬勞，也因此讓父母開始懷疑這些錢的來源，「我媽媽認為我是一名毒販，但毒販並不會利用電子郵件聯絡。」普洛德笑著說。

因為朋友老是搶不到演唱會門票，普洛德架了GigLocator網站，透過用戶的Facebook、Twitter等社交資訊來找出可能有興趣的歌手，主動推薦表演活動並串接到售票平台，讓朋友不再錯失搶票良機。看似一時興起的創作，GigLocator卻大受歡迎，更因為與票商合作分潤而開始獲利，讓普洛德決定加入20 Under 20的育成計畫，尋求發展事業的資源。2012年時，GigLocator被紐約表演場地Brooklyn Bowl收購，讓普洛德的首次創業成績拿下高分。

普洛德的創業熱情越燒越旺，隨後又成立第二家智慧裝置公司Hello，帶著首次成功經驗加上20 Under 20的背景助力，在今年1月時就已募得1,050萬美元（約新台幣3.1億元）的資金，並請來泰爾及前iPhone資深工程師等重量級人物擔任顧問。旗下首款可偵測睡眠品質的智慧裝置「Sense」，正在募資平台Kickstarter上大打行銷戰，目前吸引到近1萬5千名支持者，資助金額已達180萬美元（約新台幣5,300萬元），預計在今年11月開始供貨。

創業成功的3大關鍵

1.對創造新事物充滿熱情，放棄升學前往矽谷勇敢追夢。

2.加入「20 Under 20」少年創業計畫，快速累積創業資源的取得管道。

3.跨界創業由軟轉硬，跟緊趨勢持續投入創新。

James Proud Profile

現年22歲，成長於英國南倫敦，放棄升學加入「20 Under 20」少年創業計畫。9歲自學建置網站，20歲出售首個事業，如今轉戰硬體開始第二次創業。

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（圖片來源：Hello官網）

（更多精彩內容請見2014年9月號《數位時代》「行動商務這樣做！」，全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第244期）

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/