James Proud放棄升學，募得千萬資金勇闖矽谷|數位時代 BusinessNext

[2014年9月號雜誌精選] 10年前，20歲的佐克伯（Mark Zuckerberg）打造出Facebook，開啟社群媒體的美好年代，也激起一股學子們用科技顛覆世界的嚮往。10年後，這份創新的熱情不減，反而向下延伸，一群從小就對網路與科技再熟悉不過的「數位原住民」，正以少年之姿爆發著前所未有的創業能量。

17歲那年，來自南倫敦的普洛德（James Proud）做了一個人生的重大決定：放棄升學，選擇加入矽谷知名創投泰爾（Peter Thiel）所成立的「20 Under 20」少年創業計畫。20歲時，他賣掉自行創辦的演唱會資訊網站GigLocator，成為20 Under 20的首位優秀畢業生。現年22歲的他，並未停下創業腳步，再度挑戰難度更高的硬體領域，推出睡眠偵測智慧裝置「Sense」。

正是一股對創新的熱情，讓年紀輕輕的普洛德勇於選擇不同的未來，離鄉背井前往矽谷發展。他在9歲時看書自學編寫網頁的基本語言HTML，12歲時便開始在線上接洽建置網站的案子，賺進了數百英鎊的酬勞，也因此讓父母開始懷疑這些錢的來源，「我媽媽認為我是一名毒販，但毒販並不會利用電子郵件聯絡。」普洛德笑著說。

因為朋友老是搶不到演唱會門票，普洛德架了GigLocator網站，透過用戶的Facebook、Twitter等社交資訊來找出可能有興趣的歌手，主動推薦表演活動並串接到售票平台，讓朋友不再錯失搶票良機。看似一時興起的創作，GigLocator卻大受歡迎，更因為與票商合作分潤而開始獲利，讓普洛德決定加入20 Under 20的育成計畫，尋求發展事業的資源。2012年時，GigLocator被紐約表演場地Brooklyn Bowl收購，讓普洛德的首次創業成績拿下高分。

普洛德的創業熱情越燒越旺，隨後又成立第二家智慧裝置公司Hello，帶著首次成功經驗加上20 Under 20的背景助力，在今年1月時就已募得1,050萬美元（約新台幣3.1億元）的資金，並請來泰爾及前iPhone資深工程師等重量級人物擔任顧問。旗下首款可偵測睡眠品質的智慧裝置「Sense」，正在募資平台Kickstarter上大打行銷戰，目前吸引到近1萬5千名支持者，資助金額已達180萬美元（約新台幣5,300萬元），預計在今年11月開始供貨。

創業成功的3大關鍵

1.對創造新事物充滿熱情，放棄升學前往矽谷勇敢追夢。

2.加入「20 Under 20」少年創業計畫，快速累積創業資源的取得管道。

3.跨界創業由軟轉硬，跟緊趨勢持續投入創新。

James Proud Profile

現年22歲，成長於英國南倫敦，放棄升學加入「20 Under 20」少年創業計畫。9歲自學建置網站，20歲出售首個事業，如今轉戰硬體開始第二次創業。

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（圖片來源：Hello官網）

（更多精彩內容請見2014年9月號《數位時代》「行動商務這樣做！」，全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第244期）

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。