美圖秀秀6.5億行動用戶秘訣：借力使力、了解用戶需求|數位時代 BusinessNext

微型創業過程中，有什麼人性的需求沒有被滿足？照片修圖軟體美圖秀秀創辦人吳欣鴻在「企業微創新，翻轉大未來」論壇暢談創業初期的心路歷程，認為站在巨人肩膀上，行銷不必花一分錢，也可讓用戶快速增加，並鼓勵創業者真正了解用戶的需求。

美圖秀秀創辦人吳欣鴻說：「我一開始很功利心，滿腦子想著錢，所以做了30個產品都失敗。」直到2008年第三次創業，他放下功利心，回到初衷，選擇投入自己有興趣的攝影和繪畫，便創造出照片修圖軟體「美圖秀秀」App，回想當初其實曾經面臨想不到營利模式，但成立6年來，行動用戶高達6.5億。

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（圖說：美圖秀秀創辦人吳欣鴻回到初衷，在30個產品失敗後，做出美圖秀秀。圖片來源：美圖秀秀網站截圖。）

吳欣鴻分享如何不花行銷的錢，借助社群媒體去做到很多用戶。關鍵就在於「借力使力」，美圖秀秀站在巨人的肩膀上。第一，不建立自己的帳號系統，放棄用自己的帳號體系。用新浪微博的帳戶登入，借助新浪微博幾億用戶量，讓用戶快速增加。並結合QQ、新浪微博、微信等社群媒體，在平台上做很多新嘗試。去年和前年都得到新浪微博影響力的第一名。

第二，看準人性的炫耀面。推出10秒鐘短影片社交平台「美拍」，用新浪微博帳號登入，在每個短影片後面放上「導演」，營造每個人都是導演的氛圍，用戶自然會想炫耀並分享。此外，用戶拍完影片後，必須分享才能儲存到本地相簿，結合微博的分享和傳播機制，也讓美拍的討論在新浪後博躍上200多億閱讀量，遠超過第一名的100億閱讀量。

第三，精準了解用戶需求。美圖秀秀也借助微博做很多用戶調查，跟用戶打成一片，用平等直接的溝通方式，了解每位用戶的建議。吳欣鴻說：「創業過程中會面對很多用戶的需求，不知道哪個才是痛點。」

美圖秀秀了解用戶的方式是「真正投入到用戶中」。為了了解年輕人，整個團隊常到年輕人在的大學、咖啡廳去搭訕，問很多問題，讓整個團隊了解用戶是什麼樣子、在想什麼。美圖秀秀目前的10幾款產品都是依用戶需求創造出來的，像美圖秀秀的自拍照處理要3分鐘，用戶想要一秒鐘就能處理完，於是推出「美顏相機」，用戶問能不能出影片版的美圖秀秀，所以就推出「美拍」。

「當公司的所有人都很有用戶意識的時候，創新就自然而然來了，因為創新就存在用戶的需求裡。」吳欣鴻說。

目前美圖秀秀除了推出各種App之外，也與鴻海合作，推出美圖手機。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。