英特爾進攻物聯網,攜手亞洲夥伴、制定互聯標準
英特爾進攻物聯網,攜手亞洲夥伴、制定互聯標準
2014.10.02 | 科技

英特爾(Intel)昨舉辦IoT Asia論壇,宣告與亞洲合作夥伴進攻物聯網市場,包括與研華、精英、新漢等台廠提供閘道器(Gateway)解決方案,把過去只存在舊系統中的高價值資料,互相連結或連至雲端,以提高營運效率。

英特爾副總裁暨全球嵌入式銷售事業群總經理Richard P. Dwyer表示,英特爾在亞洲實現物聯網願景的三項首要任務,是垂直產業的創新、整合端至端(end-to-end)的願景,以及與產業體系的合作。他也強調採用開放式可擴充平台的重要性,可協助開發業者投入創新並加速物聯網的佈建。

除了以管理無線上網裝置的閘道器來切入物聯網市場,英特爾也透過參與物聯網標準制訂,搶占先機。英特爾參與的標準制定聯盟包括開放互聯聯盟(Open Interconnect Consortium, OIC)、工業網際網路聯盟(Industrial Internet Consortium, IIC)。另外,並與英特爾研究機構ICRI投資相關研究計劃,以及和研究機構Pecan Street Research Institute進行合作。

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(圖說:英特爾展示以「物聯網閘道器解決方案」(上圖)實踐可節能的智慧家庭模型(下圖)。照片來源:吳韻萱攝)

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以智慧家庭為例,英特爾就透過提供閘道器解決方案,達到節能目的。英特爾表示,「自動開關」電器以前就能靠簡單的機制做到,但在物聯網時代,「節能」會是一大重點,因各廠商計算能力到位,感測器能搜集數據,進而分析數據。

智慧家庭可節能,電力公司將是最大獲利者,若能掌握每家每戶何時用電,就能有效分配資源。

與三菱電機、中華電信合作,推動工廠自動化及智慧家庭

而英特爾近期也宣布與三菱電機、中華電信合作,與三菱電機的合作包括運用端至端物聯網連結與大數據資料分析技術,改善工廠自動化系統。雙方將在英特爾位於馬來西亞的工廠推動試驗計劃,可提高良率與生產力,並進行預防性維護、減少零件故障。

其中,以英特爾Atom處理器為中心建構的閘道器扮演重要角色,可搜集三菱iQ自動化平台運作過程中的大量數據加以分析。該計劃讓英特爾免除成本開銷、提升決策的成效,進而節省900萬美元,雙方計劃產品將在2015年問世。

英特爾與中華電信8月也簽署合作備忘錄(MOU),共同推動物聯網、雲端運算、軟體定義網路(SDN)的技術創新。中華電信成為英特爾在亞洲首家針對物聯網應用合作的電信夥伴,合作重點包括智慧家庭、智慧節能、智慧交通。

英特爾將以用電與溫度感知解決方案(PTAS),結合中華電信的智慧節能系統(iEN),強化雲端資料中心的能源效率。針對SDN的創新應用,則採用基於Intel Architecture的解決方案。

關於英特爾物聯網閘道器解決方案

英特爾物聯網專屬閘道器解決方案是由一系列平台組成,讓企業能把各種工業裝置無縫連接到支援物聯網的系統中的系統(system of systems)。此款設計用來把終端裝置連結到雲端的閘道器,適合應用在製造、運輸、能源等領域。

首個整合Wind River與McAfee軟體的平台將協助加快上市時程,目前正進行開發閘道器解決方案的公司,包括針對能源與建築自動化應用的Shaspa、能源管理的RocKontrol、交通運輸的TransWiseway和Vnomics,以及針對零售、醫療、製造業開發定位解決方案的Zebra Technologies。

英特爾物聯網閘道器解決方案,也提供多種英特爾處理器,包括Intel Quark Soc與Intel Atom處理器,加上Wind River Intelligent Device Platform XT開發環境以及McAfee Embedded Control。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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