顛覆金融!重量級創投Marc Andreessen:我們有機會重建整套金融體系
顛覆金融!重量級創投Marc Andreessen:我們有機會重建整套金融體系
2014.10.09 | 科技

這幾年,科技業不斷顛覆各個產業,這股浪潮正在往哪個方向移動呢?精準相中Twitter、Facebook、AirBnB等多數明日之星的知名創投Marc Andreessen認為:「金融產業」就是最需要被改造的目標!

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顛覆金融挑戰多,但創新已開始就不該回頭

「我們有機會重建系統!金融交易不過就是一堆數字、一堆訊息,根本不需要10萬人力、曼哈頓黃金地段的房產,還有電腦架構從上世紀70年代沿用到現在的大型數據中心,來幫你做線上支付這件事。」在接受財經雜誌《Bloomberg Markets》的專訪時,Marc Andreessen直指金融產業的轉型問題,就在於銀行體系過於龐大繁冗,想創新就必須捨棄這一套舊制,從根本開始顛覆。

雖然對顛覆金融業躍躍欲試,但Marc Andreessen也清楚這是一條充滿挑戰的路,因為現有的金融監管制度,將會是傳統業者用來打擊創新者的武器,「談到金融創新,一定有人會說這只是針對現有體系問題來進行套利的手段,我敢打賭,傳統銀行一定會想盡辦法反擊,讓這些創新被取締,」他認為這是所有顛覆產業根本都會面臨的問題,但創新已開始起步,就不該再走回頭路。「監管套利這件事,在金融業營運的各個環節中都有機會實現。如果監管部門想要監管的是銀行,那麼就該設法讓創新業者去做銀行做不到的事。」他指出這種從量的層面進行創新者,往往會遭到從質的層面追求成長者的排斥,而監管單位該做的事,是要讓兩者在產業中平衡發展。

大數據評估信用等級更有效

創新從哪裡開始?Marc Andreessen首先點出金融業評估借貸信用不夠準確又慢半拍的問題,認為大數據的應用最適合解決這部分需求。他以線上支付PayPal為例,可直接根據用戶在eBay購物付款的歷史來推估信用等級,遠比信用卡商的資訊更加即時又正確。「這項創新的基本假設,在於用戶的信用卡帳單、線上社交行為,甚至是線上的搜尋紀錄都具有關聯性。許多網路巨頭和新創們都在嘗試應用這些數據,找出新方法來評估用戶,他們都在銀行體系之外去完成這些事。」他指出這套大數據評估信用的模式一旦被證實具有信效度,金融借貸市場就會跟著穩定,減少信用危機所帶來的災難。

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電子貨幣將起革命,火星來的比特幣鳴槍開跑

Marc Andreessen指出另一項顛覆金融產業的潛力股,就是「加密電子貨幣」(cryptocurrency)。「如果它被證實可行,就能重新實現一個非中央集權的分散式金融系統,我們就可以重塑整個產業。」他肯定了電子貨幣具有破壞創新的潛力,不但可打破跨國交易的藩籬,更能降低所有交易被收取的處理費用。

接著談到了比特幣,Marc Andreessen認為這就像是火星來的新科技,帶給地球人一堆問號,特別是讓監管單位手足失措,「多數金融技術企業家都會告訴你的是,如果你打算在金融服務創新,你想要做的事很新又很不一樣,讓現行的監管制度不知道該如何應對,這是你的機會之窗!」他認為比特幣正是相當典型的風險投資:它失敗了,你就失去一切;它成功了,你就得到全世界,因為它的潛在市場太大了!他更指出,儘管金融界有看好與看衰的兩派聲音,但已有許多金融工作者投身比特幣創業潮,就算對它還是一知半解,也對各種全新的可能性躍躍欲試。

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比特幣充滿未知性的運作模式,帶來了價格上的大幅波動,Marc Andreessen認為這個問題會隨著規模普及迎刃而解,價格終將趨於穩定。「如果你活在一個相信人與機構的世界裡,你當然會覺得去相信一個不知道是誰創造的事物很奇怪,但如果你活在一個相信數字、數學和代碼的世界裡,誰創造了你相信的事物根本不重要,」他一語道出自己身為科技人,選擇相信比特幣大有可為的原因。

至於比特幣最廣為討論的安全性問題,Marc Andreessen則認為這款貨幣本身就被設計來因應網路的不安全性,正因為網路的攻擊都是針對特定目標,而比特幣交易系統中的目標難以被準確追蹤,且所有交易都是公開可被雙向查詢,確保了某種程度的透明化。再者,比特幣與持有者的個人資訊沒有綑綁,駭客就算擊中目標,也不見得能連帶影響用戶在線下世界更廣泛的層面。

最後,Marc Andreessen指出近5年來,還沒有任何頂尖的科學家找出比特幣系統中根本性的無解問題,這些質疑者提出的挑戰,都只需要回到設計者的解決方案去思考,或是以這個系統為基礎延伸新服務,就可找出答案,這就是為什麼所有狂熱者會對比特幣充滿期待的原因。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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