Line官方帳號行銷效果好,Sogo搶實體百貨頭香
Line官方帳號行銷效果好,Sogo搶實體百貨頭香
2014.10.15 |

社群行銷力量大,就連實體百貨也要搶攻,太平洋Sogo百貨準備在10月21日推出Line的官方帳號,而首度登場的可愛的吉祥物「ThanQ」也將會出現在Line的貼圖上,董事長黃晴雯表示,透過超卡哇伊的形象作為與消費者溝通的友善平台,打造虛實整合的新氣象,而這也是實體百貨第一家找上Line來合作。

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(太平洋Sogo百貨董事長黃晴雯請日本設計師中澤真純打造出Sogo的吉祥物「ThanQ」,也即將出現在Sogo官方帳號的貼圖上。照片來源:張嘉伶攝)

太平洋Sogo百貨今年營運即將邁入27年,算是台灣第一家跟日本混血的百貨公司,儘管經營時間很長,但百貨公司仍然期望隨時都能提供最新流行的商品,至於在品牌形象以及行銷手法上,也要跟得上潮流變化。

而今年有許多零售業者或者品牌業者找上Line,購買官方帳號,推出免費貼圖,吸引大批消費者去下載,消費者下載貼圖後,就成為該品牌的粉絲,業者可以隨時與消費者溝通商品訊息或者促銷資訊,據悉,以台灣樂天來說,就在Line的官方帳號取得900多萬個粉絲數,而第二名則是7-ELEVEn也拿到873萬個粉絲數,第三名是大同家電,拿到692萬個粉絲。

而太平洋Sogo百貨為了迎接27週年慶,準備在10月21日推出Line的官方帳號,其中的貼圖,也就是醞釀2年多時間,找來日本最大廣告公司電通集團與其申奧團隊強棒規格打造吉祥物「ThanQ」,設計師中澤真純還幫「ThanQ」設計一系列的家族人物。

事實上,Line的官方帳號就是靠可愛貼圖,讓業者與消費者更緊密的接觸,而卡通吉祥物周邊經濟效應驚人,擅長公仔形象操作的日本,在各大旅遊景點、縣市政府、品牌都擁有自己的吉祥物吸引目光,以熊本縣發展出知名的「熊本熊」(Kumamon)來看,相關商品衍生的經濟效益可達4500億日圓,台灣統一超商的OPEN小將周邊產值一年也可創造10億新台幣以上的吸金效益。

黃晴雯表示,ThanQ是一隻熱情紅色的公仔熊,頭上裝飾三片葉象徵SOGO New Life精神,中澤真純為他命名ThanQ與「Thank You」諧音,代表SOGO常把「歡迎光臨、謝謝您」掛嘴邊的友善精神,遠東集團董事長徐旭東看到後,更暱稱他是「New Life Teddy」。

SOGO對ThanQ也有長遠的培育養成計畫,將陸續有更多家族成員加入,黃晴雯指出,不只實體代言,還要為他打造臉書粉絲團、設計主題曲與主題舞,8款Line貼圖將於11月初在SOGO Line官網上架讓粉絲下載,這波虛實整合的新行銷發展相當令人期待。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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